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機械社區(qū)

標題: 關(guān)于理論聯(lián)系實際的討論 [打印本頁]

作者: mowuyang    時間: 2022-5-8 15:52
標題: 關(guān)于理論聯(lián)系實際的討論
本帖最后由 mowuyang 于 2022-5-8 16:20 編輯

  如題,,一直認為做人做事需要理論聯(lián)系實際,這是唯一真理,;  最近這段時間在復(fù)習(xí)和學(xué)習(xí)數(shù)學(xué),,里面有一種思維是從實際中抽象出來轉(zhuǎn)化成純邏輯推演,忽略次要的干擾因素,,也就是現(xiàn)實生活的各種非主要因素會影響純邏輯的數(shù)學(xué)模型,,甚至有的因素在純邏輯里面還不存在,無法用現(xiàn)實描述,;比如三\四\五維空間以后的向量矩陣描述和計算,,在現(xiàn)實中目前無法找到驗證;這種數(shù)學(xué)思想讓我突然明白,,原來可以做下區(qū)分:
工程思維:理論聯(lián)系實際,,驗證,反饋,,修正,;
數(shù)學(xué)思維(純邏輯演繹):要提取實際中的主要因素,忽略干擾因素,,得出數(shù)學(xué)模型,,再純邏輯推理,然后發(fā)現(xiàn)底層規(guī)律,,再得到事物的本質(zhì)運行規(guī)律,,這顯然要脫離實際,或稱超越實際,。
  是否有同道中人,,突然領(lǐng)悟了的壇友?來一起討論討論




作者: liuxiaoran    時間: 2022-5-8 16:43
本帖最后由 liuxiaoran 于 2022-5-8 17:07 編輯

1,,如果你是獨立的寫這么的話,,朋友,你有機械的天賦,,非菜市的一般俗氣的東西,。
2,你的大部分話我不大看得懂,。

3,,但是這個點(你的原話)我應(yīng)該了解比你高很多,這個版的TOP1%?
“比如三\四\五維空間以后的向量矩陣描述和計算,,在現(xiàn)實中目前無法找到驗證,;這種數(shù)學(xué)思想讓我突然明白-----”怎么會無法驗證?不能驗證世界無數(shù)前輩讓你學(xué)他們做什么?都是非常成熟的東西了,,我們的普通人的機械不會涉及高高深的數(shù)學(xué),。

我展開給你寫一下。任何一個結(jié)構(gòu)本質(zhì)上都可以用矩陣來描述,,而不是3.4.5維,,更不是物理坐標系,而是數(shù)學(xué)意義的空間向量坐標系,。最簡單的如彈簧可以簡化為1維的,,而且實際的連續(xù)體理論上是無窮階的。但是工程上我們可以自關(guān)注前面的一些階數(shù),。你可以思考下面的問題:
1)為什么我們關(guān)注低階,?(低階代表他弱,他本質(zhì)就是可以看成就是剛度)
2)特征向量是工作中的什么東西,? (大樹在風(fēng)中搖擺的樣子,,大橋在風(fēng)中飛舞的樣子,你的聲帶的動作,,這些就是特征向量,,完全一樣的東西)
3)特征值是你工作中的什么的東西? (你的聲帶的頻率是60HZ,。。其實不只是60HZ,,而是一堆50.60.80.90的綜合)
4)你當年學(xué)矩陣的時候為什么要從小到大排列,?其實是問題1.
5)所有動力學(xué)的基本方程就是你高數(shù)里面的二階其次方程。

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問題的延伸:
1)怎么計算剛度,。,。加上前面的,你可以快速的估算工作中的大部分結(jié)構(gòu)的振動了,。,。尤其你比較強的時候。
2)當你聯(lián)系起來的時候,,你會發(fā)現(xiàn)你高數(shù)和線性代數(shù)的每一個章節(jié)都是那么有用,,理解為什么你要學(xué)他們。




作者: 風(fēng)之鯤    時間: 2022-5-8 18:13
工程思維其實老外已經(jīng)總結(jié)的非常好了:六西格瑪 DFSS,;至于數(shù)學(xué)思維咱還沒有達到那樣高的程度,,也就是高中知識結(jié)合大學(xué)學(xué)的專業(yè)知識進行理論設(shè)計和計算,高等數(shù)學(xué)都用的很少,,所以這一點沒法評論,。
作者: liuxiaoran    時間: 2022-5-8 18:35
風(fēng)之鯤 發(fā)表于 2022-5-8 18:13
工程思維其實老外已經(jīng)總結(jié)的非常好了:六西格瑪 DFSS;至于數(shù)學(xué)思維咱還沒有達到那樣高的程度,也就是高中知 ...

留四個馬之類的東西沒什么意義,。,。真要有意義我們的機械教育系統(tǒng)會叫你。,。

之所以沒教你,,說明他雖然不是什么一無是處,但是起碼不是很重要,。,。。個人觀點,。,。



作者: 大白小白    時間: 2022-5-8 19:36
lz沒學(xué)過線代。鑒定完畢,!
作者: skyll    時間: 2022-5-9 09:02
liuxiaoran 發(fā)表于 2022-5-8 16:43
1,,如果你是獨立的寫這么的話,朋友,,你有機械的天賦,,非菜市的一般俗氣的東西。
2,,你的大部分話我不大看 ...

大佬,,求帶!自管飯,!

作者: liuxiaoran    時間: 2022-5-9 12:49
skyll 發(fā)表于 2022-5-9 09:02
大佬,,求帶!自管飯,!

靠,。。作為技術(shù)屌絲我就是端著碗出來要飯的,。

作者: 海天一體    時間: 2022-5-11 16:35
關(guān)于維度這個東西,,我們的理解有些偏了,對于空間,,并不是說它就是個長寬高三維的東西,,而是它可以用長寬高這三個獨立的參數(shù)來清晰地描述,這個三維,,并不是唯一的,,我們也學(xué)過極座標,它同樣可以對空間進行清晰地描述,。
所謂維度,,我們可以作更高層更粗象的理解,,其實就是一些獨立的因子或稱參數(shù),數(shù)學(xué)上的方程式,,每一元就是一個參數(shù)也就是一個維度,,一個方程式有多少個元,它就是對于多少維度之間的數(shù)學(xué)關(guān)系描述,。
在對于空間物體的應(yīng)用上,,靜止的物體,只需三維就夠了,,如果要描述物體的變化,,那就要加上時間這一因子,這就成了四維了,,如果要描述物體變化的原因,,那就要加上這個原因比如力,于是,,這個就成了五維了,,等等�,?傊S度這個東西,,就是個應(yīng)用參數(shù),弄這個東西的目的,,是為了建立理論模型去描述事物,,并據(jù)此去建立各種應(yīng)用理論并解決我們實踐中需要解決的問題。
說到獨立因素,,那就不僅僅是“提取主要因素”,,更是要保證因素的獨立性而不能有交集,這個獨立當然是粗象的,,這個我們在學(xué)校中就學(xué)過,如幾個力在求合力時,,我們會把各個力分解到三個座標上然后再求合力,,這個分解,就是提取獨立的一種行為,。
以上是平行層提取的一個方向,,還有一個提取的方向是向上的,如我們知道汽油機,,它用的是汽油作為動力來源,,向上提取的一個方向,就是燃料,,在設(shè)計動力機械時,,我們就可以發(fā)散性思考,,以此為指導(dǎo),先去找具有燃料特性的東西,,再來據(jù)此設(shè)計動力機械,。這里的“燃料”一詞,就是粗象的,,基本也合乎脫離實際一說,,而找到其它燃料,就是又回到了實際,。
還有,,這世上,沒有任何一種理論模型能完整地描述這世界的本原,,也就沒有任何一種應(yīng)用理論能放之四海而皆準,,所有理論模型及應(yīng)用用理論,都有其局限性,。
還是覺得自己的思路并不清楚,,僅僅是個人之見。
作者: mowuyang    時間: 2022-5-11 16:55
海天一體 發(fā)表于 2022-5-11 16:35
關(guān)于維度這個東西,,我們的理解有些偏了,,對于空間,并不是說它就是個長寬高三維的東西,,而是它可以用長寬高 ...

感謝不吝賜教,,您的回復(fù)讓人積極的思考,有種意猶未盡的感覺

作者: 海天一體    時間: 2022-5-11 16:56
謝謝鼓勵,。僅僅是個人的一些思考,,感覺有點離經(jīng)叛道。
作者: liuxiaoran    時間: 2022-5-12 16:22
本帖最后由 liuxiaoran 于 2022-5-12 16:25 編輯
海天一體 發(fā)表于 2022-5-11 16:35
關(guān)于維度這個東西,,我們的理解有些偏了,,對于空間,并不是說它就是個長寬高三維的東西,,而是它可以用長寬高 ...

嗯,,你活在中學(xué)是三維物理空間中。
高數(shù)的連續(xù)的概念,,數(shù)值離散的概念,,線性代數(shù),矩陣論的物理概念你基本上很弱甚至完全沒有,。

你大概率完全不理解線性代數(shù)這門課的意義在哪里,。學(xué)了和沒學(xué)對于你沒什么區(qū)別,當如,,對絕大部分人都是這樣,,因為,,真正要做設(shè)計,或者把設(shè)計做到一個高度的人屈指可數(shù),,但是,,起碼你的振動設(shè)計之類得到60分,你連向量空間的概念都沒有,,你的振動怎么可能到60分,。

振動的基礎(chǔ)就是模態(tài)分析,模態(tài)分析的本質(zhì)就是矩陣在向量空間的坐標變換,。當你有天理解了線性代數(shù)的重要性后你的模態(tài)分析的基本功自然而且就會提升很多,。

總之,目測你完全沒有向量空間的概念,。其實當你理解了向量空間,,你對傅里葉變換,對卷積的理解會好很多(這些東西的理解要到一個高度很難的,,工程上一般也不需要理解太多,,反正我的傅里葉變換理解就一般----當然,再一般也比你應(yīng)該好很多很多,,哈哈),。






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