3月17日,，也就是在ChatGPT升級(jí)后的兩天（升級(jí)前是基于GPT-3，升級(jí)后是基于GPT-4,，后者比前者更強(qiáng)大）,，微軟立刻將GPT-4接入Office全家桶,。
這個(gè)消息有多重磅呢？
微軟CEO納德拉在當(dāng)天發(fā)布會(huì)上直接放話：今天,，進(jìn)入人機(jī)交互的新時(shí)代,，重新發(fā)明生產(chǎn)力。一邊是全球最大辦公軟件,，另一邊是最強(qiáng)AI大模型,，兩者結(jié)合堪稱“王炸”。
當(dāng)前,，微軟Office 365旗下的辦公產(chǎn)品包括Word,、Excel、Powerpoint,、Outlook,、Teams等等。接入ChatGPT后,，這些產(chǎn)品內(nèi)容全部可一鍵直接生成,，整個(gè)過(guò)程就在眨眼之間。
面對(duì)如此強(qiáng)大的產(chǎn)品能力,，市場(chǎng)反應(yīng)激烈,。發(fā)布會(huì)開始后，微軟股價(jià)一路走高,，當(dāng)天一度大漲3%,，市值再度突破2萬(wàn)億美金。
Office全家桶從一個(gè)辦公軟件搖身一變?yōu)閮?nèi)容自動(dòng)生成軟件,，效率呈指數(shù)級(jí)提升,，實(shí)現(xiàn)對(duì)同行絕對(duì)性碾壓，畢竟一切競(jìng)爭(zhēng)最終都是效率之爭(zhēng),。
十天后,，Adobe全家桶也接入了ChatGPT，功能也同樣炸裂——一句話就能P視頻,。
就在這瘋狂的一夜中,，比爾·蓋茨發(fā)文感慨：ChatGPT+時(shí)代已經(jīng)開始，盛贊其影響“不亞于互聯(lián)網(wǎng)誕生”,。
再說(shuō)一件更加可怕的事情,，第一個(gè)被ChatGPT徹底顛覆的傳統(tǒng)行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了。
據(jù)悉,，全球不少?gòu)V告公司和電商公司正計(jì)劃大量開除設(shè)計(jì)師和服裝模特,，原因有二：一是現(xiàn)在有了ChatGPT和Midjourney，這兩個(gè)智能工具可以比設(shè)計(jì)師更快地畫出更好的設(shè)計(jì)圖,；二是這些工具還可以生成比真實(shí)模特更好的模特圖片,。
這件事情隨后在社交網(wǎng)絡(luò)上得到一些電商老板的肯定,，雖然AI生成的服裝模特還存在一點(diǎn)瑕疵，但也完全夠用了,，這樣一天可以省去4,、5萬(wàn)雇傭攝影師和模特的費(fèi)用。
中國(guó)1700萬(wàn)設(shè)計(jì)師和數(shù)十萬(wàn)服裝模特的命運(yùn)恐就此改寫,。
雖然ChatGPT的魔力已經(jīng)被大部分人感受到了,，但它的核心價(jià)值還沒(méi)有被發(fā)揮出來(lái)，導(dǎo)致難以捉摸它的深度,。
這與2012年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)萌芽時(shí)代很像,，當(dāng)時(shí)距離蘋果推出iPhone已經(jīng)過(guò)去了5年，不過(guò)大家仍不明白為什么要把直板的諾基亞換成智能手機(jī),。但隨著APP功能的進(jìn)一步挖掘,，智能手機(jī)生態(tài)被極大豐富，核心價(jià)值得到肯定,。
當(dāng)前ChatGPT也面臨這個(gè)問(wèn)題,，其中一大原因就是它的商業(yè)落地模式懸而未決，面向垂直類行業(yè)的商業(yè)價(jià)值還未被充分釋放,。
以ChatGPT+教育為例,，一旦破圈，可能會(huì)對(duì)目前處于冰火兩重天的教培行業(yè)產(chǎn)生全方位的沖擊,。
教培行業(yè)最重要的三個(gè)場(chǎng)景為增長(zhǎng)場(chǎng)景,、運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景和課堂場(chǎng)景。在增長(zhǎng)場(chǎng)景方面,，教培行業(yè)的增長(zhǎng)手段有兩個(gè),，一個(gè)是投放+銷轉(zhuǎn)，一個(gè)是商務(wù)合作+銷轉(zhuǎn),。在這兩個(gè)場(chǎng)景中,，要實(shí)現(xiàn)用戶的增長(zhǎng),，就要與用戶進(jìn)行強(qiáng)接觸,，最終實(shí)現(xiàn)目標(biāo)用戶的轉(zhuǎn)化，篩選出適合的服務(wù)人群,。
但從獲取客戶——電話銷售——微信私域——用戶過(guò)濾的增長(zhǎng)轉(zhuǎn)化過(guò)程,，是有一套成熟的標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流程的。而ChatGPT在逐漸學(xué)習(xí)這個(gè)過(guò)程之后,，能夠一步步的將步驟拆解再融會(huì)貫通,，不斷優(yōu)化后最終復(fù)刻整個(gè)用戶增長(zhǎng)轉(zhuǎn)化的過(guò)程，實(shí)現(xiàn)行業(yè)的增長(zhǎng),。如果訓(xùn)練好ChatGPT的話,，它能夠做到與人類進(jìn)行高達(dá)百次的多輪交互,，將銷售的工作代替70%-80%。
在運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景方面,，以K12為例,，ChatGPT在這個(gè)場(chǎng)景中可以扮演一個(gè)全知全能的輔導(dǎo)老師角色。ChatGPT既可以實(shí)現(xiàn)常規(guī)化的大班教學(xué),，就常規(guī)問(wèn)題和一般知識(shí)向人群進(jìn)行基礎(chǔ)的知識(shí)傳授,，也可以進(jìn)行小班化個(gè)性教學(xué)，根據(jù)學(xué)生的個(gè)人特點(diǎn)定制學(xué)習(xí)方式,。
這可以大幅度降低K12的人力成本,。
至于課堂場(chǎng)景。在ChatGPT 時(shí)代,，課堂被搬至云端,，進(jìn)一步降低租賃成本，并且頭部教師輻射的學(xué)生數(shù)量更多,，將大幅提高經(jīng)濟(jì)效益,。
不過(guò)，要充分釋放ChatGPT在教培行業(yè)的商業(yè)價(jià)值,，還需要時(shí)間的打磨,。
ChatGPT在通用性方面已經(jīng)展現(xiàn)出強(qiáng)大的能力，但在細(xì)分的專業(yè)領(lǐng)域,，由于缺少垂直的,、專業(yè)的領(lǐng)域知識(shí)，在可信度,、精準(zhǔn)度,、專業(yè)度方面還存在較大不足。
百融云創(chuàng)CEO張韶峰認(rèn)為,，作為一個(gè)通用型的人工智能產(chǎn)品,，雖然ChatGPT在技術(shù)上和垂直型的人工智能同源，但ChatGPT卻不能直接被“搬入”垂直型領(lǐng)域,。一個(gè)重要的原因是二者之間存在信息壁壘,，通用型如果過(guò)渡到垂直型，需要時(shí)間的沉淀,，需要進(jìn)一步探索商業(yè)模式,，同時(shí)更加需要借助于垂直領(lǐng)域的信息等助力。
兩者之間的關(guān)系類似數(shù)理化等基礎(chǔ)科學(xué)和醫(yī)學(xué),、農(nóng)學(xué),、氣象學(xué)、材料學(xué)等應(yīng)用科學(xué)之間的關(guān)系，既有差異性,，但是也有交叉協(xié)作,。
業(yè)內(nèi)專家也表示，ChatGPT目前的數(shù)據(jù)庫(kù)仍較為有限,，而且,，ChatGPT還沒(méi)解決好及時(shí)性和準(zhǔn)確性這兩大關(guān)鍵問(wèn)題，它有可能基于當(dāng)前的算法和數(shù)據(jù)輸出不準(zhǔn)確信息,。這對(duì)于教育,、金融、信息等對(duì)于專業(yè)性,、安全性要求極強(qiáng)的垂直領(lǐng)域來(lái)說(shuō),，可謂是致命的。
基于當(dāng)前的局面,，未來(lái)最有可能出現(xiàn)的行業(yè)格局是ChatGPT這樣的通用智能與垂直領(lǐng)域智能協(xié)同進(jìn)化,。
這一點(diǎn)，為垂直領(lǐng)域商業(yè)化落地帶來(lái)了無(wú)限想象空間,。
魍者歸來(lái) 發(fā)表于 2023-4-10 09:37
被吹的太過(guò)了,，實(shí)測(cè)過(guò)，如果你是某個(gè)行業(yè)的深入研究者,，就會(huì)發(fā)現(xiàn)這玩意當(dāng)下還只是個(gè)樣子貨
gemiusunyi 發(fā)表于 2023-4-10 09:45
個(gè)人覺(jué)得,，AI最適合的是取代西醫(yī)
病人去醫(yī)院直接全套檢查，一路下來(lái)病情確定了,，AI直接開藥或下單通知機(jī)器 ...
|shaziizahs發(fā)表于 04-10 09:59<br>醫(yī)生目前還是手工業(yè)階段,，而且事關(guān)人身安全,，應(yīng)該是最晚被取代的，當(dāng)然可以作為輔助應(yīng)用,。畢竟,，出了事人可以坐牢，AI能坐牢么,？<br>
|機(jī)械愛好林發(fā)表于 04-10 10:26醫(yī)生開處方 做手術(shù) 哪個(gè)不是經(jīng)驗(yàn)的積累 假使AI能獲得那些個(gè)醫(yī)學(xué)泰斗的生平經(jīng)驗(yàn) 他可以無(wú)限制的獲取所有泰斗的經(jīng)驗(yàn) 而人類達(dá)不到這樣 窮其一生綜合幾位大師某些方面也是頂天了 只要喂的案例足夠多時(shí)間久了還真可能不用人了 人從出身就需要學(xué)到大學(xué)你才算畢業(yè) 20多年啊 而這些ai只需要接口就可以秒復(fù)制出來(lái)
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