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標(biāo)題: AI機器人采茶 [打印本頁]

作者: siralop    時間: 2024-3-28 13:29
標(biāo)題: AI機器人采茶
新聞上有如題內(nèi)容,,點進去看的確賞心悅目,,沒有細(xì)節(jié),想跟各位學(xué)習(xí),。

問題如下:
1,、機器人采茶,,不會就跟環(huán)衛(wèi)工人一樣把所謂的頂尖一刀切吧?
2,、既然是AI機器人采茶,,那相關(guān)細(xì)節(jié)就多了,如何比對模型識別茶尖,,如何采摘,?
3、想復(fù)制,,欠缺的只有AI的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和精確定位的機械手嗎,?

作者: 東北制造    時間: 2024-3-28 13:44

ଘ(੭*ˊᵕˋ)੭ʸᵉᵃʰᵎ~:; ✨這就是科技發(fā)展的分枝,未來十年內(nèi),現(xiàn)實中依然是人工采茶葉,。
那個紅色的按鈕是緊急停止開關(guān)嗎⁉️
看著不合理的難受❕



作者: 加肥貓devil    時間: 2024-3-28 13:55
這個叫采茶機器人,,不叫AI采茶機器人。說簡單點,,就是設(shè)定好高度了,,一路切割過去就寫了,你看走過去以后都是一致的外觀形狀,,感覺就是個修剪設(shè)備,,談不上什么智能
作者: 喂我袋鹽    時間: 2024-3-28 14:02
好像就是一刀切,以前看過兩個人抓住一個塑料袋,,邊走邊切,。大概是一樣的流程。
作者: sh1017lwd    時間: 2024-3-28 14:04
看新聞是做了個摘葉子的機械手,,識別葉子說是視覺,。
實驗場地看照片是個平地的茶園,大部分茶園都在山上,,估計上山還是有點困難
作者: 喂我袋鹽    時間: 2024-3-28 14:08
http://news.cyol.com/gb/articles/2024-03/27/content_KawKe2TBA3.html
作者: siralop    時間: 2024-3-28 14:18
加肥貓devil 發(fā)表于 2024-3-28 13:55
這個叫采茶機器人,,不叫AI采茶機器人。說簡單點,,就是設(shè)定好高度了,,一路切割過去就寫了,你看走過去以后都 ...

我就是看到照片里高度一樣,,像一刀切的才有這個疑問,,竟然上了央視新聞,比丑的年代呀,!

作者: 702736    時間: 2024-3-28 14:29
本帖最后由 702736 于 2024-3-28 14:30 編輯

還真不是一刀切的�,。�
https://weibo.com/tv/show/1034:5014434662252568
作者: siralop    時間: 2024-3-28 14:32
本帖最后由 siralop 于 2024-3-28 15:01 編輯
702736 發(fā)表于 2024-3-28 14:29
還真不是一刀切的�,�,!
https://weibo.com/tv/show/1034:5014434662252568

看不到,,但如果是真的,的確科技含量比較高,,就怕只是個噱頭,。
現(xiàn)在能看到的圖片,能斷定就是自動調(diào)高,,然后一刀切,。

作者: 702736    時間: 2024-3-28 14:38
siralop 發(fā)表于 2024-3-28 14:32
看不到,但如果是真的,,的確科技含量比較高,,就怕只是個噱頭。
現(xiàn)在能看到的圖片,,能斷定就是自動調(diào)高,, ...

看那個視頻,就該是圖像辨別,,單個芽采摘的

作者: siralop    時間: 2024-3-28 15:03
單采摘那就有空間,,升級到多采摘,但我覺得它只是一個龍門架一個頭在上邊跑,,很難做到多采摘,。這是其一,剛我更新了照片,,明顯另一邊虛影的部分就是一邊高,,只有一個可能是一刀切的。
作者: 斯文棒棒    時間: 2024-3-28 15:09
很想知道它的采茶效率有多高,?光線強度影響有多大,?機構(gòu)到是不復(fù)雜。
作者: 702736    時間: 2024-3-28 15:15
看到是2個采頭,,說是相當(dāng)于一個半人的效率,,但看上去很慢,不及人的雙手快,,小時候采過茶,,知道那速率
作者: siralop    時間: 2024-3-28 15:16
如何實現(xiàn)多點定位,多點協(xié)同,,并保證采摘率,?據(jù)我所知日本的聯(lián)合收割機能達到95%的收割率,比國產(chǎn)至少高10%,。
作者: peipei1860123    時間: 2024-3-28 15:20
sh1017lwd 發(fā)表于 2024-3-28 14:04
看新聞是做了個摘葉子的機械手,,識別葉子說是視覺。
實驗場地看照片是個平地的茶園,,大部分茶園都在山上,, ...

就是啊,平地茶園很少的,。平地也出不了好茶啊,,都是在山上,晝夜溫差大,,最好當(dāng)?shù)貨]有工業(yè)污染,,山上云霧比較好的地方。

作者: 702736    時間: 2024-3-28 15:27
現(xiàn)在人工貴,,相當(dāng)于一個半勞動力也蠻好了,,價格也不會太貴,杭州好多平緩的山坡茶園,,可以適合的
作者: leioukupo    時間: 2024-3-28 16:10
現(xiàn)在加個攝像頭就能叫ai了
作者: 喂我袋鹽    時間: 2024-3-28 18:20
peipei1860123 發(fā)表于 2024-3-28 15:20
就是啊,,平地茶園很少的。平地也出不了好茶啊,,都是在山上,,晝夜溫差大,最好當(dāng)?shù)貨]有工業(yè)污染,,山上云霧 ...

我來設(shè)計,,AI+視頻+大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)+無人機+太陽能+蜂群智能規(guī)劃路線,
結(jié)合日照陰影曲線,,自主決定何時出動蜂群采摘,,

宣傳口號:和時間賽跑,向高端茶客提供xxxxx之最高功效,。

王多魚何在,?這個項目投不投


作者: sgxap666    時間: 2024-3-28 19:59
我是來騙經(jīng)費的,不是讓你們提要求的,。
作者: 學(xué)渣渣    時間: 2024-3-29 20:00
siralop 發(fā)表于 2024-3-28 15:16
如何實現(xiàn)多點定位,,多點協(xié)同,并保證采摘率,?據(jù)我所知日本的聯(lián)合收割機能達到95%的收割率,,比國產(chǎn)至少高10% ...

這個AI采茶,肯定就是上個新聞,,博個噱頭,。

記者一走,實際大部分還是人工采摘,,機器吃灰,。

作者: 喂我袋鹽    時間: 2024-4-10 20:37
斯文棒棒 發(fā)表于 2024-3-28 15:09
很想知道它的采茶效率有多高?光線強度影響有多大?機構(gòu)到是不復(fù)雜,。

舵機用來做航模玩具,,用來實際連續(xù)生產(chǎn),這個靠譜嗎,?

@xmdesign


作者: 喂我袋鹽    時間: 2024-4-10 20:39
類似的項目還有,,田間AI激光除草機器人,就說你服不服,,高大上否

作者: xmdesign    時間: 2024-4-11 07:43
喂我袋鹽 發(fā)表于 2024-4-10 20:37
舵機用來做航模玩具,,用來實際連續(xù)生產(chǎn),這個靠譜嗎,?

@xmdesign

舵機連續(xù)生產(chǎn)不行,,如開始只是先用舵機驗證控制&算法節(jié)約研發(fā)成本,后期再把舵機替換掉,。

作者: 喂我袋鹽    時間: 2024-4-11 11:58
xmdesign 發(fā)表于 2024-4-11 07:43
舵機連續(xù)生產(chǎn)不行,,如開始只是先用舵機驗證控制&算法節(jié)約研發(fā)成本,后期再把舵機替換掉,。

AI采茶,,激光除草機器人,這玩意兒,,都是噱頭吧,?

例如除草,不斷根,,馬上又生長啊,,有意義嗎?

作者: xmdesign    時間: 2024-4-11 13:12
喂我袋鹽 發(fā)表于 2024-4-11 11:58
AI采茶,,激光除草機器人,,這玩意兒,都是噱頭吧,?

例如除草,,不斷根,馬上又生長啊,,有意義嗎,?

農(nóng)田里除草主要在農(nóng)作物幼期作用大,除去草的枝葉可以比較大減緩草的生長速度,,等農(nóng)作物長起來后,,搶到陽光&土地下的大部分資源后,除草的作用就不是那么重要了,。

作者: xmdesign    時間: 2024-4-11 13:34
喂我袋鹽 發(fā)表于 2024-4-11 11:58
AI采茶,,激光除草機器人,,這玩意兒,都是噱頭吧,?

例如除草,,不斷根,馬上又生長啊,,有意義嗎,?

機器采茶的話,好像是在茶樹長新葉之前先整體修剪整齊,,等長新葉時整體收割,再在輸送帶上分揀

作者: 喂我袋鹽    時間: 2024-4-11 14:17
xmdesign 發(fā)表于 2024-4-11 13:12
農(nóng)田里除草主要在農(nóng)作物幼期作用大,,除去草的枝葉可以比較大減緩草的生長速度,,等農(nóng)作物長起來后,搶到陽 ...

人類有3個辦法,,第一噴藥,,危害大家都知道;第二,,遠(yuǎn)古時代習(xí)得技能,,火燒;國內(nèi)有大學(xué)在研究,;第三,,激光。

老美已經(jīng)搞出來了,,不知道國內(nèi)高校有沒有跟風(fēng)的,。

看了下,大概是4輪車體+并聯(lián)機械手+激光+圖像識別,。







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