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設備智能化的體現(xiàn)就是典型的軟件定義機器，包括機器輕松連接至互聯(lián)網(wǎng),；將APP和分析結(jié)果嵌入機器和云,，實現(xiàn)智能化和自我意識；無需更換硬件即可改變和升級機器/設備功能,，為用戶提供智能,，實現(xiàn)持續(xù)改進；通過API和生態(tài)系統(tǒng)擴大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用,。

今天我們的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)如何落地?通過傳感器,、分布式計算的操作系統(tǒng)嵌入等等，使設備本身有智能計算,、智能處理的能力,。舉個例子，GE有個風電部門,，我們把傳感器安裝在每一個風機葉片上,，通過對風機轉(zhuǎn)速、風力,、溫度,、濕度、環(huán)境等近百種數(shù)據(jù)的采集,、分析,，風機能夠自己進行渦輪葉片轉(zhuǎn)速的調(diào)整，不需要把數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)系統(tǒng),，通過漿片的角度調(diào)整能夠增強風力,，能夠增加風力4%。這個就是典型的軟件定義機器,。

超級計算終端就是一些新的智能化設備,，譬如汽車以及穿戴式設備，譬如帶芯片的內(nèi)衣,，這些產(chǎn)品的核心都是有一個強大的芯片。傳統(tǒng)意義上的芯片王者英特爾公司已經(jīng)意識到,，在風起云涌的移動互聯(lián)時代,，他已經(jīng)不行了,。比如，ARM芯片結(jié)構(gòu),，隨著以蘋果公司為代表的公司突起,，正在取代傳統(tǒng)PC時代英特爾的王者地位。

隨處可及的超級智能終端,，正在突破摩爾定律的芯片所賦予我們的想象空間,。摩爾定律曾經(jīng)預測，每將近兩年時間,，芯片的計算力會提高一倍,，而價格會降一半。這是1965年的時候,，英特爾公司曾經(jīng)提出的遐想,。過去了將近五十年，這個摩爾定律還沒有看到盡頭,，即便摩爾定律在納米級別碰到瓶頸,，新的替代技術(shù)也正在出現(xiàn)。而且隨著IPV6的尋址能力的無限拓展,，我們?nèi)祟惪梢灶A想,，在未來每一個智能終端都可以有強大的計算能力以及尋址能力，所以物聯(lián)網(wǎng)時代這兩個關鍵的技術(shù)要素已經(jīng)具備了,。

知識自動化是信息自動化的自然延伸與提高,，是"人"嵌在自動化之中的必然要求，也是從物理世界的自動化控制轉(zhuǎn)向人類社會本身的智能化管理的基礎,。而且,，這一基礎必須借助于虛擬空間里的自動化才能實現(xiàn)和完善。

簡單說,，知識工作就是白領的工作,。工業(yè)時代的大規(guī)模生產(chǎn)對人類的體力提出了很高的要求，迫使人們必須依靠工業(yè)自動化的手段來彌補體能上的不足,；現(xiàn)在數(shù)字化時代和知識時代瞬息萬變的快節(jié)奏對人類的智力也提出了更高的要求,，人們需要借助知識工作自動化來彌補智力上的不足，進而去更好地完成復雜而多變的任務,。

在這一領域,，特別要提的就是人工智能。因為人工智能現(xiàn)在被很多研究機構(gòu)和企業(yè)高度關注,，認為他是未來真正可以改變?nèi)祟愱P鍵性的技術(shù)之一,。譬如說人工智能非常重要的參與者IBM公司。他們最有名的實驗是在1997年,，他們生產(chǎn)的計算機擊敗了人類的國際象棋大師,。最新的成果是智能性的計算機,，他們稱為人知智能計算機。這個計算機幫助法律服務公司,，向律師事務所進行文本分析,；包括醫(yī)院進行醫(yī)療報告的分析，已經(jīng)大量替代了人力,，所以人工智能發(fā)展對將來人的工作提出了一個新的考驗,，也是一個挑戰(zhàn)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)逐漸興起之后,，要在企業(yè)包括跨企業(yè)之間獲得普及,，安全問題必須解決。如果不解決,，像智能家居,、智能汽車這樣的領域，都會存在巨大的安全隱患和隱私隱患,。

要改變這個系統(tǒng)安全的現(xiàn)狀,，有幾個角度。第一是介入設備本質(zhì)安全,。也就是說設備的本身是以工業(yè)用途為使用目的的,，而不是獲取信息，或者是黑客行為為目的,。它需要非常高的安全認證級別,，這一方面各個標準聯(lián)盟可以為自己的接入設備進行安全的檢驗和授權(quán)，就好像通行各個國家和地區(qū)的安全認證一樣,。

第二個就是關于網(wǎng)絡的安全,。信息的獲取和數(shù)據(jù)的安全必須制定嚴格的規(guī)范，并且采用最先進的技術(shù)嚴加防范,。對信息的獲取和篡改是很多網(wǎng)絡攻擊的首要目標,。

第三個就是有較完備的系統(tǒng)安全應急措施，也就是說當系統(tǒng)受攻擊,，失效乃至崩潰的時候,，要有強大、快速的應急方案和系統(tǒng)恢復方案,，使原有的系統(tǒng)可以正常運行,，而不至于失效，在這一方面顯然我們還遠遠沒有準備好,。

1959年,，34歲的恩格爾伯格研制出了世界上第一臺工業(yè)機器人，被稱為“機器人之父”。恩格爾伯格的成就徹底改變了現(xiàn)代工業(yè)和汽車制造的流程,，隨后他又創(chuàng)造出了服務機器人,。

中國是全球最大的工業(yè)機器人消費國,，幾乎占據(jù)了全球工業(yè)機器人市場“半壁江山“,。至2016年工業(yè)機器人保有量將超過13萬臺。但在這龐大的數(shù)字中,，有三分之二是購買的外國生產(chǎn)的機器人,。

目前，我國新增工業(yè)機器人中超過70%依賴進口,，國內(nèi)市場高端機器人應用領域幾乎被國外品牌壟斷,，國產(chǎn)機器人則以搬運和上下料機器人為主，處于行業(yè)低端,。國外龍頭企業(yè)紛紛將中國市場視作“主戰(zhàn)場”,，在我國建立生產(chǎn)基地，憑借已有的技術(shù)優(yōu)勢,，搶占產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點,。國產(chǎn)機器人一些核心部件主要從日本、美國和歐洲進口,。

可以預計,，未來各種類型的機器人將占據(jù)我們生活的方方面面，機器人產(chǎn)業(yè)的火爆絕不是曇花一現(xiàn),，中國企業(yè)需要做的就是提升自身研發(fā)創(chuàng)新能力,，占據(jù)國際高端市場，把握這個黃金時代,。

3D打印技術(shù)出現(xiàn)在20世紀90年代中期,，實際上是利用光固化和紙層疊等技術(shù)的最新快速成型裝置。它與普通打印工作原理基本相同,，打印機內(nèi)裝有液體或粉末等“打印材料”,，與電腦連接后，通過電腦控制把“打印材料”一層層疊加起來,，最終把計算機上的藍圖變成實物,。

3D打印機內(nèi)裝有金屬、陶瓷,、塑料,、砂等不同的“打印材料”，是實實在在的原材料,。通俗地說,，3D打印機是可以“打印”出真實的3D物體的一種設備，比如打印一個機器人、打印玩具車,，打印各種模型,，甚至是食物等等。

借助3D打印所產(chǎn)生的各種小公司,，比大公司更加快捷迅速,。雖然這一類生產(chǎn)制造方式不會馬上顛覆大公司的存在，但是可以創(chuàng)造出更多的市場,。在大規(guī)模制造中間,，傳統(tǒng)的制造業(yè)依舊占據(jù)傳統(tǒng)的優(yōu)勢。但是小批量個性化的生產(chǎn),，有可能被3D打印所代表的未來技術(shù)沖擊,，乃至替代。

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