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| 機械社區(qū)
標(biāo)題: 國家發(fā)文加強數(shù)學(xué)研究,，為什么,？ [打印本頁]
作者: zmztx 時間: 2019-7-21 19:54
標(biāo)題: 國家發(fā)文加強數(shù)學(xué)研究,，為什么,？
本帖最后由 zmztx 于 2019-7-21 19:59 編輯
: F% U, ^1 B! _* J, q. S* e( B0 Y/ \6 g7 c
為切實加強我國數(shù)學(xué)科學(xué)研究,，科技部,、教育部,、中科院,、自然科學(xué)基金委共同制定了《關(guān)于加強數(shù)學(xué)科學(xué)研究工作方案》,，并于近日正式印發(fā)。
3 L4 @% n* a* \& \; [) Z' ~7 O5 e) Nhttp://henan.people.com.cn/n2/2019/0721/c351638-33164435.html
4 U6 P* i; c Z* M+ O8 U以前,，知道開《線性代數(shù)》和《概率論》是因為美國調(diào)查研究了前蘇聯(lián),，之所以先于美國實現(xiàn)了載人航天飛行，有個原因是蘇聯(lián)大學(xué)里開設(shè)了《線性代數(shù)》和《概率論》,，而美國沒有,。于是，那時國內(nèi)國防院校統(tǒng)統(tǒng)開《線性代數(shù)》和《概率論》
; j# d: |9 T6 f1 q. K可是為什么呢,？6 G9 F+ s; I; b! O8 e% D" ^
《線性代數(shù)》,，可以把復(fù)雜的問題化簡后來研究，比所有問題一起來好得多,。比如有限元,，先把局部弄明白，再把這些“局部”放到一起來研究,；同樣，模態(tài)分析是把亂七八糟的震動,，分解成為一個個頻率下的震動形態(tài),。這兩者都是把復(fù)雜問題簡單化
《概率論》就是設(shè)法弄清楚，各個因素可能性之間的關(guān)系。我覺得這更重要,。
比如,，在生產(chǎn)計劃中，往往習(xí)慣于確定性思維,，也就是不管是不是真行,，反正就當(dāng)是每批活按照工時規(guī)定的時間，到時候就完了,。純屬扯淡
如今非黑即白的思維大行其道,，其實灰色是絕大多數(shù)
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3 Q# r7 ], H' m* v: x
作者: Leo_20180309 時間: 2019-7-21 20:03
大數(shù)據(jù)面前，一切都會成為定數(shù),，數(shù)學(xué)可是科技發(fā)展的必要前提
作者: 貓咪小新 時間: 2019-7-21 20:06
對整體機械行業(yè)影響也不大,，計算機得益倒是很大。
作者: 曉昀 時間: 2019-7-21 20:15
數(shù)學(xué)是最基礎(chǔ)的研究和計算工具,，很多實際問題最終的解決都是通過建立相關(guān)的數(shù)學(xué)模型,，數(shù)學(xué)模型是運用數(shù)理邏輯方法和數(shù)學(xué)語言建構(gòu)的科學(xué)或工程模型。
作者: 未來第一站 時間: 2019-7-21 21:05
因為遇到瓶頸了,，花錢也買不來了。
作者: 喂我袋鹽 時間: 2019-7-21 21:19
任正非笑而不語~~
作者: m2006410 時間: 2019-7-21 21:24
是不是想研發(fā)模擬軟件,？比如三維設(shè)計,，力學(xué)分析類的,。
作者: 韓寒11 時間: 2019-7-21 21:32
早就應(yīng)該這樣了,，其實在上學(xué)那會兒班級里邊就有數(shù)學(xué)奇好,，但是英語不好的同學(xué)，最后沒有考上好的學(xué)校,，現(xiàn)在終于想起數(shù)學(xué)來了，等吧,，再等幾代人吧
作者: zmztx 時間: 2019-7-21 22:08
本帖最后由 zmztx 于 2019-7-22 07:00 編輯 l6 |( U. I5 |( L: J
! l( y/ K) [4 g0 V. x2 t5 o
如果說AI,，頂級AI研究者中有華裔，其中還有國內(nèi)大學(xué)畢業(yè)去了美國
8 X- B6 b2 V, F# A2 c* Z+ n$ R關(guān)鍵他們都不在大陸,，或者只是短期工作（合作）
- i0 x+ J1 g5 j5 g( s& S8 g# d$ ]" |
作者: zmztx 時間: 2019-7-21 22:09
) d$ o+ f8 t+ I. b$ z6 p
關(guān)鍵是數(shù)字化$ l2 g8 C* S( e5 I# R# {
作者: 3983596 時間: 2019-7-22 07:46
想搞基礎(chǔ)學(xué)科研究
作者: zmztx 時間: 2019-7-22 07:54
極富才華的數(shù)學(xué)家，很少是在美國長大的8 } L- |# i# \ W1 v
可是,，需要數(shù)學(xué)的東西,，往往都是在美國發(fā)展成熟，并且很快就成為應(yīng)用技術(shù),。尤其是二戰(zhàn)之后' Q( q* O3 ]2 F6 O% t7 V
, B- U5 _' v7 V: m二戰(zhàn)期間,，有兩項偉大的成就：一是原子彈，二是計算機
: X# F& B) ~- B原子彈的研制過程中,，使用了《運籌學(xué)》,。
" v- Y+ q. [; y5 m4 g7 H/ ~計算機是英國人搞的，為的是破譯密碼,。
6 }+ a2 r }3 H$ k這兩項技術(shù)發(fā)明地目的性極強,，它改變了戰(zhàn)爭力量對比。' E" @/ Q) S4 E) `0 O
如果溯源,，這兩項技術(shù)都不是開始于二戰(zhàn)期間,，可在二戰(zhàn)中解決了大問題，顯示了數(shù)學(xué)的威力,。當(dāng)時原子彈研制,，那么多的頭緒，怎么才能快,？不管怎么說,，美國人用了運籌學(xué)，而且結(jié)果完美,。如果不用運籌學(xué),，也許在日本爆炸的原子彈還要晚幾年才能做出來；破譯密碼,，是天才的游戲,，計算機是輔助工具。但沒有這輔助工具,，天才也玩不轉(zhuǎn),。那時德國潛艇攻擊運輸線、德國飛機到處轟炸,，如果能知道德國人用電報發(fā)送的命令,，那就好辦了。據(jù)說中國人有聰明的,，直接猜出電報內(nèi)容,�,？纱未味伎坎聦嵲诓豢孔V，還是用計算機來幫忙算,。8 t& w! _- b7 f( T
如果溯源,。這兩技術(shù)都不是起源于美國，在美國是實實在在的使用,，當(dāng)然發(fā)展是后來的事情,，而且搞大了。現(xiàn)在,，也是賺錢的利器( p1 E& i3 [8 C
英國人腦袋里的東西,，變成了美國人手里的鈔票，這其中的轉(zhuǎn)換密碼,，到底是什么,？太迷人了！3 D9 T2 p7 x4 z
作者: 豌豆先生愛吃蝦 時間: 2019-7-22 08:32
zmztx 發(fā)表于 2019-7-22 07:542 p8 \) o# n2 C4 Q& r( ?
極富才華的數(shù)學(xué)家,，很少是在美國長大的8 @3 x% g( ~( s4 [' f6 v) F
可是,，需要數(shù)學(xué)的東西，往往都是在美國發(fā)展成熟,，并且很快就成為應(yīng) ...
美國奉行的是拿來主義,，哪里有人才，就會想法設(shè)法地去挖過來,。
9 @, t- p" j9 I W# |4 v
作者: kaixinjixieren 時間: 2019-7-22 08:49
數(shù)學(xué)無處不在啊
作者: keren693 時間: 2019-7-22 09:46
數(shù)學(xué)就是算法 算法就是能提升軟件效率 然后就有5 6 7 8 9G啥的了 然后就是帶動經(jīng)濟,，不可預(yù)知的未來大概就是這個意思吧
作者: zmztx 時間: 2019-7-22 10:32
, R2 v- S$ M l" ^2 B4 n2 B
大概兩三年前，李克強去北大,，走到數(shù)學(xué)系說：數(shù)學(xué)是一支筆一張紙,，不像物理系要買多少設(shè)備儀器。對數(shù)學(xué)系,，項目費用,、獎金少點提成、個人拿到手里的錢多點
+ K' B& C; u5 U1 }
作者: zmztx 時間: 2019-7-22 10:47
0 n3 ]+ m3 f. Y- l! V) q
機械,，設(shè)計工藝，很多還是憑經(jīng)驗拍腦袋,。對不對好不好且不論,，這樣沒法子自動進(jìn)行- m: e @3 S5 H2 j
各位估計都看過鐵摩辛柯的材料力學(xué)，據(jù)說鐵摩辛柯之前沒有材料力學(xué),，修橋,、蓋房子,、造機器，就是憑經(jīng)驗,，或者大概算一下,，而且這計算結(jié)果還因人而異。鐵摩辛柯總結(jié)了前人成果,，系統(tǒng)話、實驗化,，使得強度,、剛度計算成為科學(xué)。意思就是你算還是我算,，結(jié)果都一樣,。' K$ W, [! J h/ I0 M
也就是憑經(jīng)驗拍腦袋的事情少點
2 L7 Z. J2 Z6 p# z6 `: @當(dāng)然，誰都不能說憑經(jīng)驗拍腦袋的事情能徹底退出,。而且不能退出的這些,，既不可能推翻（經(jīng)驗也不是經(jīng)不起檢驗），也難以用AI解決（至少眼下是這樣）,。換句話說,，數(shù)學(xué)還有解決不了的問題。6 ]+ L7 k, E' X) ]
" H" Y; { m: F$ O# f
作者: 果果0122 時間: 2019-7-22 10:52
提示: 作者被禁止或刪除 內(nèi)容自動屏蔽
作者: parkorliu 時間: 2019-7-22 11:01
數(shù)學(xué)是工具,。,。。三分手藝七分家伙,。,。。沒有家伙啥事都干不好,。
作者: 454141017 時間: 2019-7-22 11:06
概率算法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ),，p=(0,1)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是智能判斷的靈魂,，p= 0 or p=1,。最終的執(zhí)行力表現(xiàn)為 1 的疊加，或 0 的遞減,，占空比的關(guān)系,。
作者: 浣溪沙 時間: 2019-7-22 21:43
知道每年熱炒的高考壯元去哪了，都沒去科研,，享清福,，找不傷大腦的工作去了
作者: wangshenglijn 時間: 2019-7-22 22:17
現(xiàn)在國內(nèi)到處都搞人工智能，但是很少有數(shù)學(xué)專業(yè)的人員參與,，我想,，人工智能離不開計算方法,，沒有算法的保證，如何搞好人工智能,？
作者: zmztx 時間: 2019-7-23 09:20
為什么華為和任正非如此崇尚數(shù)學(xué),？
& w; G% g- Y/ I" }7 Q1 J. b p( M“我認(rèn)為用物理方法來解決問題已趨近飽和，要重視數(shù)學(xué)方法的突起,�,！薄握桥c2012實驗室專家座談講話. C3 q* K) }/ d; \: j4 ?
' E) y! n/ N& Q/ ^: C& P( b5 a
& @7 m# e) h, ~! s Z, }7 t! x# `1 G“以后高科技數(shù)學(xué)比物理還重要，要從最基礎(chǔ)學(xué)科開始發(fā)現(xiàn)”——任正非接受群訪
D. w$ h7 m! |" g' c7 G/ y6 I9 |. D0 _- I6 K
) d. W& R' L/ n4 b9 j# ?7 U- k- ~
“在過去的20多年,，凡是我們在數(shù)學(xué)和算法上投資比較大的,，有專門的團隊在做工作的，我們在這個領(lǐng)域的產(chǎn)品在全球都逐漸走向了領(lǐng)先,；凡是不重視在數(shù)學(xué)和算法上投資的,，這些產(chǎn)品目前來看都是落后的。所以我們應(yīng)該充分認(rèn)識到,，面向未來,，數(shù)學(xué)和算法在整個ICT行業(yè)，在構(gòu)筑競爭力和差異化方面起的作用會越來越大”——徐直軍（華為高管）在戰(zhàn)略與技術(shù)大會開幕式上的講話+ m y. l6 o% `7 A3 o! D( U
5 p1 I/ d; W; X8 q% {! A
華為,。其在全世界擁有26個研發(fā)能力中心,，700多名在職數(shù)學(xué)家，800多名物理學(xué)家,，120多名化學(xué)家,。從1995年開始，華為就不斷招聘數(shù)學(xué)博士,，創(chuàng)新性地突破IT技術(shù)的瓶頸,。因為當(dāng)今核心的密碼學(xué)、圖像學(xué),、數(shù)據(jù)壓縮存儲等技術(shù),，都與數(shù)學(xué)密切相關(guān)。+ l; i/ F/ s5 _
4 o; g$ _/ ^( K! @/ q7 ^( z5 a
! c- B* p+ i% o+ ^3 H* Y2 k2019年6月9日,，第八屆世界華人數(shù)學(xué)家大會,，在清華大學(xué)召開. E+ t& p# v# t8 d6 c
會議中，丘成桐接受記者采訪時說：發(fā)展數(shù)學(xué),，并非直接為經(jīng)濟和技術(shù)服務(wù),，“很多人以為，基礎(chǔ)科學(xué)指的是技術(shù)上的原理和方法”“他們說重視基礎(chǔ)研究,，重視的無非還是解決實際問題的應(yīng)用研究而已”
% M" o$ [" h4 F3 u: _0 H; y丘成桐認(rèn)為,，華為的數(shù)學(xué)家（或者成為數(shù)學(xué)工程師），可能還是解決硬件和軟件的用用數(shù)學(xué)家偏多,，“真正做基礎(chǔ)研究的科學(xué)家,，和他們想象的不一樣”
$ @+ M6 \/ }: q( K/ c$ J; j; ~
6 g/ f. _ B$ J; W& u, y- g. }, l3 u9 [& \& H7 J# }* ?
" p; n" @6 n- E, g
作者: zmztx 時間: 2019-7-23 09:29
2 `1 j; q1 N: [( ~8 c有道理
6 ?2 A6 j: R1 N: @8 |! A7 u. T現(xiàn)在人工智能有點濫，甚至把紅綠燈變化也說成是人工智能,。比較靠譜的是以算法劃界,，用了公認(rèn)的AI算法，就可以歸入人工智能,。. P. t% O% f5 X% b7 a9 N/ `
比如樓上提到的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯推理,，就算是人工智能2 ?$ N( d+ E: d4 G) R+ s
但也有問題，實際應(yīng)用中可能會有很巧妙的方法出現(xiàn),，解決了不好解決的問題,，這算什么,？就像現(xiàn)在的優(yōu)化計算方法,，大多數(shù)并不是數(shù)學(xué)家的成果，而是工程師們在實際中一點點弄出來的,，好用,，能用就行。不見得嚴(yán)謹(jǐn)
2 F! e3 e! l9 e2 E樓上文摘中丘成桐和任正非表達(dá)的意思,，似乎就是兩個路子
/ s4 d( P! s( i! u! C5 {- X2 E: Y& ?4 N4 r0 ~2 h
作者: 柳建凱 時間: 2019-7-23 11:29
數(shù)學(xué)是基礎(chǔ)
作者: Cavalier_Ricky 時間: 2019-7-23 20:30
為什么,？突然發(fā)現(xiàn)差了唄。,。,。
5 M/ B6 o# o1 J1 s$ \8 s( r2 x b- H! h
問題是，到底怎么搞,？
1 Y" z# g9 \9 J
+ {& N6 I7 E+ ~) G/ m) |$ s不會又是另一版本的綠壩,、另一版本的電動汽車啥的吧。,。,。
( j5 |. m# f0 d- U. v" G$ n" t& _( J
8 n" I: E- Y, q) i) f3 v/ W$ V* y爺說話，就是想撒錢,！求爺,，別再亂撒錢了。你以為會得到人,，就是夠不著的啊,。
作者: 集成機甲 時間: 2019-7-26 05:49
只有一個數(shù)學(xué)么？了,！其他學(xué)科怎么辦,，如果各學(xué)科都能像體育 藝術(shù)考試一樣,，那早就先進(jìn)的不行不行的了。我們這些年特長就是把簡單問題復(fù)雜化,，實體問題虛幻化,，把水?dāng)嚋啿藕孟率郑?hr noshade size="2" width="100%" color="#808080">
作者: zmztx 時間: 2019-7-27 08:04
注釋
6 @. v# z0 ]" A4 M1 T7 j* J& U/ \, ^/ v5 @( l
- 馬爾可夫過程， 也稱為馬爾可夫鏈 (Markov chain),， 是一類離散隨機過程,， 它的最大特點是每一步的轉(zhuǎn)移概率分布都只與前一步有關(guān)。 而平穩(wěn)馬爾可夫過程則是指轉(zhuǎn)移概率分布與步數(shù)無關(guān)的馬爾可夫過程 (體現(xiàn)在我們的例子中,， 即 H 與 n 無關(guān)),。 另外要說明的是， 本文在表述上不同于佩奇和布林的原始論文,， 后者并未使用諸如 “馬爾可夫過程” 或 “馬爾可夫鏈” 那樣的術(shù)語,， 也并未直接運用這一領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)學(xué)定理。
- 在更細(xì)致的分類中,， 這種每一列的矩陣元之和都為 1 的隨機矩陣稱為左隨機矩陣 (left stochastic matrix),， 以區(qū)別于每一行的矩陣元之和都等于 1 的所謂右隨機矩陣 (right stochastic matrix)。 這兩者在應(yīng)用上基本是等價的,， 區(qū)別往往只在于約定,。
- 這種幾乎滿足隨機矩陣條件， 但有些列 (或行) 的矩陣元之和小于 1 的矩陣也有一個名稱,， 叫做亞隨機矩陣 (substochastic matrix),。
- 確切地說， 這種所有矩陣元都為正的矩陣不僅是素矩陣,， 而且還是所謂的正矩陣 (positive matrix),。 這兩者的區(qū)別是： 正矩陣要求所有矩陣元都為正， 而素矩陣只要求自己的某個正整數(shù)次冪為正矩陣,。
- 讀者們想必看出來了,， p 其實是矩陣 G 的本征值為 1 的本征向量， 而利用虛擬用戶確定網(wǎng)頁排序的思路其實是在用迭代法解決上述本征值問題,。 在數(shù)學(xué)上可以證明,， 上述本征向量是唯一的， 而且 G 的其它本征值 λ 全都滿足 |λ|<1 (更準(zhǔn)確地說,， 是 |λ|≤α ——這也正是下文即將提到的 Gnp0 的收斂速度與 α 有關(guān)的原因),。
- 當(dāng)然， 這絕不意味著在網(wǎng)頁排序上已不可能再做假,。 相反,， 這種做假在互聯(lián)網(wǎng)上依然比比皆是， 比如許多廣告或垃圾網(wǎng)頁制造者用自動程序到各大論壇發(fā)貼， 建立對自己網(wǎng)頁的鏈接,， 以提高排序,， 就是一種常見的做假手法。 為了遏制做假,， 谷歌采取了很多技術(shù)手段,， 并對有些做假網(wǎng)站采取了嚴(yán)厲的懲罰措施。 這種懲罰 (有時是誤罰) 對于某些靠互聯(lián)網(wǎng)吃飯的公司有毀滅性的打擊力,。
- 從投資角度講,， 斯坦福大學(xué)顯然是過早賣掉了股票， 否則獲利將更為豐厚,。 不過,， 這正是美國名校的一個可貴之處， 它們雖擅長從支持技術(shù)研發(fā)中獲利,， 卻并不唯利是圖,。 它們有自己的原則， 那就是不能讓商業(yè)利益干擾學(xué)術(shù)研究,。 為此,， 它們通常不愿長時間持有特定公司的股票， 以免在無形中干擾與該公司存在競爭關(guān)系的學(xué)術(shù)研究的開展,。
- 那些研究與 “佩奇排序” 的類似僅僅在于大方向 (即都利用互聯(lián)網(wǎng)的鏈接結(jié)構(gòu)來決定網(wǎng)頁排序),， 而非具體算法類似,。
4 R% T: f7 ~# s1 c
& n+ I( [$ T7 `. ^; r
5 } u- L) Z# ~# P( U( C補注
6 F6 ~3 a5 t+ O1 n! m# o( N; e6 r" }6 a5 A1 }& ?5 h; V$ u. U
+ e. R9 m; |4 X6 y" ^4 A- y
有些讀者對 “是數(shù)學(xué)成就了谷歌” 這一說法不以為然,， 認(rèn)為是佩奇和布林的商業(yè)才能， 或?qū)?shù)學(xué)與商業(yè)結(jié)合起來的才能成就了谷歌,。 這是一個見仁見智的問題,， 看法不同不足為奇。 我之所以認(rèn)為是數(shù)學(xué)成就了谷歌,， 是因為谷歌當(dāng)年勝過其它搜索引擎的地方只有算法,。 除算法外， 佩奇和布林當(dāng)年并無其它勝過競爭對手的手段,， 包括商業(yè)手段,。 如果讓他們?nèi)ギ?dāng)其它幾家搜索引擎公司的老總， 用那幾家公司的算法,， 他們是不可能脫穎而出的,； 而反過來， 如果讓其它幾家搜索引擎公司的老總來管理谷歌,， 用谷歌的算法,， 我相信谷歌依然能超越對手。 因此， 雖然谷歌后來確實用過不少出色的商業(yè)手段 (任何一家那樣巨型的公司都必然有商業(yè)手段上的成功之處),， 而當(dāng)年那個算法在今天的谷歌——如正文所述——則早已被更復(fù)雜的算法所取代,， 但我認(rèn)為谷歌制勝的根基和根源在于那個算法， 而非商業(yè)手段,， 因此我說 “是數(shù)學(xué)成就了谷歌”,。 [2011-01-01]
# z o6 x2 @' w: l) A, V8 W% l
# u" ], V5 ~& ~) h- R
作者: zmztx 時間: 2019-7-27 08:12
本帖最后由 zmztx 于 2019-7-27 08:13 編輯 8 O5 Z6 C4 K' ^. j( W! p6 ?
# X9 e6 r2 V4 N0 i; H$ A$ o4 J
google矩陣以及MapReduce算法（網(wǎng)上的一個簡單解釋版）
" d- W) b( g# \) K2 M
m, P: B% t. D7 W4 s+ Q+ x
, T8 G: i7 ^3 C8 X8 c7 V8 k2 B. \% _: R& }5 U+ |9 ? |2 Z0 r
Map-Reduce, 通過將運算矩陣按頁面分離到多個頁面進(jìn)行運算，例如運算節(jié)點1上放1000個頁面,，這1000個頁面的外鏈有4000個,，那么這個節(jié)點的矩陣也就是一個1000列，4000行的,，那么Map-Redure可以取特征向量的對應(yīng)的1000個（1列,，1000行）的值到該節(jié)點進(jìn)行矩陣運算，然后會得到一個（1列,，4000行）的向量,，每個頁面實際對應(yīng)到一行，傳遞到匯總節(jié)點進(jìn)行匯總求和即可,。
8 H( W% I" t! p# M: _$ }( [3 R
這里有個問題就是可能各個運算節(jié)點的頁面不一樣,，所以最終各個節(jié)點合并矩陣時，最終可以類似成為一個hash表一樣定位頁面,，然后將各個頁面算出來的一列向量進(jìn)行定位求和,，最終得到計算出來的特征向量，第一次計算出來之后,，才能知道這次運算的向量到底是有多少個頁面,。
# ~! v {( e( m+ h X
. V' t# S* H& D0 ?, l% F0 K5 }
5 z, t/ y' q% ~5 z5 I5 t/ e# O7 ?3 D G
作者: zll3310737 時間: 2019-7-27 08:29
根本的東西不改進(jìn)，再研究也沒什么大用處
作者: zmztx 時間: 2019-7-27 09:20
編輯先生0 h' ] \2 w% u3 q0 d! Y
請解釋一下,，谷歌矩陣沒有通過審核的原因,？
! v. D0 a2 J! C政治原因嗎？谷歌矩陣只涉及網(wǎng)頁,、矩陣和一些數(shù)學(xué)思路
0 q" c) z! g9 C4 K) y3 J難道是我得罪了你,，或者得罪了你想扶持的那個小混混？
作者: zmztx 時間: 2019-7-27 11:42
編輯的解釋3 G! n) [) p2 r m! C$ {
不好意思
" N7 X3 ?; A' i4 J7 _+ F* Y/ b7 V( F2 j
8 C& I$ u: b) e7 @4 n
http://giwivy.com.cn/forum.php?mod ... p;page=1#pid6035852! s! i6 D* t- T
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作者: 田田田田田 時間: 2019-7-29 20:42
數(shù)學(xué)是基礎(chǔ)科學(xué),。中國現(xiàn)在整天吹牛,，但是基礎(chǔ)還是很弱的。最近講的中國發(fā)明很多很多,，但是不把平均數(shù)據(jù)公布的數(shù)據(jù)都是耍流氓,。
作者: 直博和冰冰都要 時間: 2021-11-23 22:11
作者: wanglj671 時間: 2021-11-24 08:44
數(shù)學(xué)發(fā)展為相關(guān)行業(yè)進(jìn)步提供理論基礎(chǔ)
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