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摘要:隨著設(shè)備自動(dòng)化,、數(shù)字化水平的提高,,工廠亟需提升設(shè)備管理能力,。筆者結(jié)合長(zhǎng)期的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),,總結(jié)了大部分企在設(shè)備管理方面存在的5大誤區(qū),,并給出對(duì)策建議,,希望可以幫助企業(yè)少走一些彎路,,提升設(shè)備運(yùn)營(yíng)績(jī)效。
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在智能制造的浪潮下,,我國(guó)積極推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè),,制造業(yè)也正在積極轉(zhuǎn)型,自動(dòng)化,、數(shù)字化,、智能化水平大大提高,各行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)越來越重視生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)據(jù)采集和車間聯(lián)網(wǎng),,設(shè)備數(shù)據(jù)可視化程度顯著提高,。
7 T/ a4 i. J: {# O$ i未來工廠會(huì)是什么景象呢?筆者在高端制造的代表企業(yè)TCL華星光電看到,,生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)就兩類人:設(shè)備維護(hù)人員,,工程技術(shù)人員,工藝都被固化到了軟件系統(tǒng)中,,大家都在電腦上監(jiān)控和操作設(shè)備參數(shù),、工藝參數(shù)。操作人員通過東智設(shè)備健康管理軟件,,對(duì)設(shè)備進(jìn)行移動(dòng)化巡點(diǎn)檢,、遠(yuǎn)程協(xié)同運(yùn)維、振動(dòng)監(jiān)控分析和設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)等,。但是,,多數(shù)制造企業(yè)雖然花費(fèi)巨資上馬了非常先進(jìn)的設(shè)備,但設(shè)備管理維護(hù),、人員知識(shí)結(jié)構(gòu)仍停留在較低水平:數(shù)采基本靠筆,,處理基本靠人,分析基本靠猜(經(jīng)驗(yàn)),�,?梢哉f是買來了工業(yè)4.0的設(shè)備,卻延續(xù)著工業(yè)2.0的管理,。
$ q/ K( j; D2 G5 r; z" u8 o 圖 華星光電現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備和工藝巡檢 ; P3 Y. X' B. V* N* C) X
從設(shè)備資產(chǎn)效益產(chǎn)出角度看,,我國(guó)制造業(yè)的設(shè)備綜合效率的提升空間巨大。據(jù)統(tǒng)計(jì),,我國(guó)大部分離散制造業(yè)的OEE在40%左右,,距離發(fā)達(dá)國(guó)家至少還有30%-40%的提升空間。同時(shí),,很多企業(yè)對(duì)設(shè)備維護(hù)和保養(yǎng)的精細(xì)化管理不夠重視,,造成異常停機(jī)和備件浪費(fèi)等隱性損失。在當(dāng)前疫情沖擊,、全球化局勢(shì)不確定性進(jìn)一步增加的形勢(shì)下,,提升設(shè)備管理水平可以為企業(yè)的生存發(fā)展,提升競(jìng)爭(zhēng)力帶來寶貴的機(jī)會(huì),。& q6 |: h/ C* w3 `
圖 離散制造業(yè)OEE現(xiàn)狀評(píng)估 ! L4 n0 L' S" @: p, j/ X
如何構(gòu)建面向新型設(shè)備的管理能力,,是當(dāng)前我國(guó)制造業(yè)面臨的一個(gè)問題和挑戰(zhàn)。為此,,我們總結(jié)了制造業(yè)企業(yè)存在的5大誤區(qū),,并給出了對(duì)應(yīng)的策略建議,希望可以幫助企業(yè)少走一些彎路,。2 m3 j$ s2 t. T5 g1 z8 ~! Q" V
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一,、重硬輕軟3 m! _" R: k7 o+ v+ O% c
大部分企業(yè)新建工廠或者新購(gòu)買的設(shè)備,只重視硬件的驗(yàn)收交接,,忽視了軟件系統(tǒng)的運(yùn)行,、維護(hù)、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn),,沒有明確要求設(shè)備廠商提供數(shù)據(jù)采集接口和定義設(shè)備數(shù)據(jù)所有權(quán),。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),目前我國(guó)企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)字化率平均為47%,,關(guān)鍵工藝的數(shù)控化率51%,,關(guān)鍵設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率41%。 嵌入式軟件,、人機(jī)界面,、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)模型、管理平臺(tái)都是智能設(shè)備的重要組成部分,,也都應(yīng)當(dāng)是設(shè)備管理的范疇,。結(jié)合筆者進(jìn)行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)來看,設(shè)備數(shù)據(jù)采集受制于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)協(xié)議眾多,、原廠不開放不支持,、設(shè)備數(shù)據(jù)不確權(quán)等原因,,設(shè)備數(shù)采仍然是生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)字化推進(jìn)中最大的痛點(diǎn)之一。比如我國(guó)許多SMT產(chǎn)線,,貼片機(jī)本身精度很高,、節(jié)拍很快、良率也都在99%以上了,,單純?cè)倏渴止ふ{(diào)試,,很難再提升了。許多工廠期望能將貼片機(jī)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)采和分析,,解決自動(dòng)叫料,、接料問題,改善拋料問題,。但目前動(dòng)輒數(shù)萬(wàn)的數(shù)采license費(fèi)用,,讓許多工廠望而卻步。
) k& J1 r- U+ @% o Y1 \1 j& y因此,,工廠在設(shè)備采購(gòu)環(huán)節(jié)就提前考慮,,將相關(guān)要求加入商務(wù)條款,可以為以后設(shè)備制程詳細(xì)數(shù)據(jù)的采集和工藝,、品質(zhì)的分析優(yōu)化做好準(zhǔn)備,。
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5 ^' y9 f9 {6 {. \" R# h8 k9 r二、生產(chǎn)為重,,不壞不修,、不停不管3 T/ _) V7 A" K$ s; a
在大部分工廠,特別是離散制造業(yè),,都是生產(chǎn)是老大,,設(shè)備只是保障部門,只要設(shè)備還能運(yùn)轉(zhuǎn),,就不會(huì)停產(chǎn),,這導(dǎo)致設(shè)備維護(hù)改善的時(shí)間和資金投入嚴(yán)重不足,設(shè)備部也陷入四處救火,、窮于應(yīng)付的被動(dòng)惡性循環(huán),。究其原因,是因?yàn)槠髽I(yè)沒有從工廠端到端視角看設(shè)備停機(jī)的損失,。在設(shè)備故障出現(xiàn)初期征兆的時(shí)候進(jìn)行維護(hù),,遠(yuǎn)比造成停機(jī)后再維修造成的損失和投入成本要小得多。如下圖所示,,某機(jī)床通過振動(dòng)分析,,可以看到10月18日振動(dòng)加速度峰值觸發(fā)早期預(yù)警閾值,但是由于生產(chǎn)計(jì)劃問題,沒有停機(jī)維護(hù),;10月22日機(jī)床主控系統(tǒng)觸發(fā)故障,,不得不停機(jī)過10個(gè)小時(shí)維修和更換軸承,維修后,,振動(dòng)恢復(fù)正常水平,,但較大損失已經(jīng)造成。
o2 y5 ^5 G$ n 圖 通過振動(dòng)分析可以監(jiān)測(cè)大部分機(jī)械故障 設(shè)備管理經(jīng)歷了四個(gè)發(fā)展歷程:從1.0的糾正性維護(hù)(CM),,到2.0預(yù)防性維護(hù)(PM)、3.0的可靠性維護(hù)(RCM),、4.0的預(yù)測(cè)性維護(hù)(PHM),,本質(zhì)上是以設(shè)備健康管理(EHM:Equitment Health Mangment)為中心,從“治已病”到“防未病”的進(jìn)化過程,。通過EHM,,設(shè)備健康狀態(tài)不再是簡(jiǎn)單地劃分為正常、異常,。我們可以通過新技術(shù),、新工具,分析積累的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),,評(píng)估出設(shè)備的亞健康狀態(tài),,提前維護(hù),大大減少設(shè)備維護(hù)成本,。例如,,格創(chuàng)東智的東智設(shè)備健康管理EHM給設(shè)備維護(hù)工程師配備帶有振動(dòng)傳感器的智能點(diǎn)檢儀,就像給醫(yī)生配了“智能聽診器”一樣,,通過數(shù)秒的監(jiān)測(cè)振動(dòng),,結(jié)合內(nèi)置的頻譜分析模型,就可以準(zhǔn)確,、快速的判斷出設(shè)備健康狀態(tài),、故障征兆原因,對(duì)設(shè)備工程師故障診斷起到重要輔助作用,。這樣,,設(shè)備管理人員的職責(zé)從原來的壞了再修,轉(zhuǎn)向如何保障設(shè)備健康運(yùn)行的專業(yè)維保維護(hù)工作,,進(jìn)入良性循環(huán),。
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三、設(shè)備問題就是設(shè)備部的事情
7 B5 f' n& D, F/ i! F# ^雖然TPM已經(jīng)推行了多年,,但許多管理者觀念和行動(dòng)上,,還是認(rèn)為設(shè)備出了問題,就是設(shè)備部的事情,導(dǎo)致生產(chǎn)部門對(duì)設(shè)備的故障不關(guān)心,,對(duì)影響產(chǎn)量,、質(zhì)量的設(shè)備維護(hù)不重視。設(shè)備維護(hù)工程師也往往因?yàn)榈匚坏�,、薪酬低,,自嘲為看門狗和替罪羊:節(jié)假日,別人可以休息,,他們卻不能離開,,因?yàn)檫@正是維修設(shè)備的好時(shí)機(jī);凡是出了問題,,無論是設(shè)備停機(jī),,生產(chǎn)停產(chǎn),還是質(zhì)量事故,,都會(huì)與設(shè)備相關(guān),,設(shè)備人員幾乎永遠(yuǎn)是背鍋俠。設(shè)備部成了優(yōu)秀人才最不愿意去的地方,。這種惡性循環(huán)現(xiàn)象需要生產(chǎn)管理者身體力行,,樹立正確的設(shè)備管理理念,構(gòu)建生產(chǎn)為主體的全員自主維保體系,。只有生產(chǎn)部門管理者重視起來了,,生產(chǎn)設(shè)備操作者才會(huì)改變對(duì)設(shè)備漠不關(guān)心的態(tài)度,才能有效進(jìn)行設(shè)備保養(yǎng),。這個(gè)光靠設(shè)備部是玩不轉(zhuǎn)的,。
- @. v6 P/ n( S( q工廠可以通過引入數(shù)字化的設(shè)備健康管理EHM解決方案,構(gòu)建全員自主維護(hù)保養(yǎng)的體系和運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制,。比如某電子廠,,通過導(dǎo)入東智設(shè)備健康管理EHM系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了設(shè)備的二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)保養(yǎng)體系:工位操作工的日常自主點(diǎn)檢維保,、設(shè)備工程師的專業(yè)點(diǎn)檢維保,,通過NFC、移動(dòng)化APP,、照片水印,、圖像比對(duì)等技術(shù),杜絕原來的杜絕假點(diǎn)檢,、假巡檢問題,。同時(shí)通過掃碼報(bào)修、數(shù)據(jù)規(guī)則自動(dòng)報(bào)修,、維護(hù)工單自主搶單,、維修效果用戶評(píng)價(jià),、績(jī)效積分競(jìng)比等功能和機(jī)制,幫助工廠實(shí)現(xiàn)TPM的自運(yùn)轉(zhuǎn),。半年左右時(shí)間,,幫助工廠降低約20%的異常停機(jī)時(shí)間。
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四,、將設(shè)備維護(hù)當(dāng)作成本中心,,忽視了冰山下的損失2 P# f2 p* M1 O; q7 D- r
許多管理者認(rèn)為設(shè)備零故障是不可實(shí)現(xiàn)的,企業(yè)在遇到困難需要削減成本時(shí),,很多情況是拿設(shè)備維修費(fèi)用開刀,,甚至提出讓維修預(yù)算每年遞減百分之幾的目標(biāo)。從傳統(tǒng)財(cái)務(wù)角度看,,設(shè)備維修資金一般被定義為成本和費(fèi)用,。其實(shí)早在30年前,德國(guó)召開歐洲維修團(tuán)體聯(lián)盟國(guó)際會(huì)議時(shí),,就提出“維修——為了未來的投資“的主題。作為投資,,就需要有清晰的投入產(chǎn)出,。維修的投入是設(shè)備日常維護(hù)所投入的人工費(fèi)、各類防護(hù)費(fèi),、備件費(fèi),,以及設(shè)備管理系統(tǒng)的投資。產(chǎn)出是什么呢,?是避免由于設(shè)備維護(hù)不足,、設(shè)備管理不善,帶來的設(shè)備停機(jī),、精度或者質(zhì)量缺陷帶來的損失,。如果對(duì)這些損失的價(jià)值誤判,則容易扼殺設(shè)備維護(hù)技術(shù)和管理體系的改善性投入,。' I0 k: P- M, p! |5 ^+ q
筆者曾經(jīng)服務(wù)過一家大型工廠,,設(shè)備部要上馬東智設(shè)備健康管理EHM項(xiàng)目,實(shí)現(xiàn)設(shè)備的數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控,,同時(shí)通過移動(dòng)化的巡點(diǎn)檢,,實(shí)現(xiàn)設(shè)備的報(bào)修和維護(hù)過程,形成設(shè)備的故障樹記錄,。但是在核算投入產(chǎn)出的時(shí)候,,卻屢屢被財(cái)務(wù)挑戰(zhàn),過不了關(guān),。他們理解降低設(shè)備停機(jī)1小時(shí)的價(jià)值,,僅僅是這1小時(shí)涉及到的員工的人工成本。這樣算下來,價(jià)值產(chǎn)出太低,,許多設(shè)備改善項(xiàng)目沒法上馬,。這樣的項(xiàng)目?jī)r(jià)值核算標(biāo)準(zhǔn)直接打壓了工廠精益革新的積極性。設(shè)備停機(jī)一小時(shí)的損失,,要從工廠視角端到端的去衡量整體,,這里面其實(shí)包括了產(chǎn)能損失的機(jī)會(huì)成本,即1小時(shí)的產(chǎn)品產(chǎn)值損失,,才是這個(gè)工廠真正的損失,。這樣算下來,工廠許多可以改善停機(jī),、改善浪費(fèi),、現(xiàn)場(chǎng)精益類的小改小革的項(xiàng)目,都可以進(jìn)行開展,,能激發(fā)起基層員工的創(chuàng)新積極性,,也確實(shí)能給工廠帶來實(shí)實(shí)在在的效益。9 }) ?6 [. g6 w% l/ |7 B
在實(shí)際操作中還存在一個(gè)問題,,就是備件的更換,,很大程度上掌握在維修工手上,存在著許多“人為掌握”更換的因素,。維修人員大都靠經(jīng)驗(yàn)判別備件損壞程度,,對(duì)懷疑有故障的零部件,通常為了減少麻煩,,即使還可以用也會(huì)更換成新的,,導(dǎo)致產(chǎn)生過度維護(hù)的隱性浪費(fèi)。這塊隱形的損失,,如果通過構(gòu)建更精準(zhǔn)的備件壽命管理,,可以轉(zhuǎn)變成“利潤(rùn)”。在TCL華星光電,,由于大部分都是進(jìn)口件,,每年備件費(fèi)用就數(shù)億。通過應(yīng)用東智設(shè)備健康管理EHM構(gòu)建精細(xì)化的備件壽命管理,,可以針對(duì)不同的供應(yīng)商,、不同的批號(hào)、不同工況,,基于數(shù)據(jù)對(duì)備件壽命預(yù)測(cè)管理,,每年可節(jié)省數(shù)千萬(wàn)的費(fèi)用。
4 t0 ?& e! N4 i$ @# D, X設(shè)備維護(hù)工作由過去強(qiáng)調(diào)為生產(chǎn)服務(wù),,追求較高的設(shè)備完好率指標(biāo)轉(zhuǎn)變到以企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益為中心,,要求設(shè)備管理工作重視維修費(fèi)用的管理與控制,,找到以最少的維修費(fèi)用達(dá)到最高的設(shè)備可利用率的平衡點(diǎn)。企業(yè)高層管理者應(yīng)當(dāng)從“投資”的角度認(rèn)識(shí)維修和設(shè)備管理,,實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)變?cè)O(shè)備管理理念,。
7 Q" b ^% R& l4 e 圖:設(shè)備管理的本質(zhì)是找到最佳維護(hù)平衡點(diǎn)
W8 d5 q7 h% k7 \! t五、想依賴“預(yù)測(cè)性維護(hù)”解決問題,,忽視了基礎(chǔ)的數(shù)字化建設(shè)和數(shù)據(jù)積累4 Y, m6 ~9 i0 Z0 R
“預(yù)測(cè)性維護(hù)”一直是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的熱門話題,,聲稱通過IoT和AI實(shí)現(xiàn)了預(yù)測(cè)性維護(hù)的公司繁多,許多工廠也期望將自己對(duì)設(shè)備故障的不確定性,,交給 “預(yù)測(cè)性維護(hù)”來解決,。但據(jù)筆者觀察,目前大部分此類項(xiàng)目預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率很低,,仍是概念和實(shí)驗(yàn)性的居多,,在可解釋性,可驗(yàn)證性、可復(fù)制性上都還存在有問題,。" s% `3 U7 A( R
預(yù)測(cè)性維護(hù)的落地比預(yù)想中困難,,是因?yàn)槠髨D單純依賴數(shù)據(jù)提取可解釋的工業(yè)機(jī)理邏輯,難度遠(yuǎn)超想象,。主要有兩個(gè)原因:一是因?yàn)樵S多企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)還缺乏積累,,比如設(shè)備基本的巡點(diǎn)檢、維護(hù)保養(yǎng),、故障分析記錄,都還是散落在各種紙張,、Excel中,,設(shè)備缺乏數(shù)字化檔案,基本維護(hù)保養(yǎng)數(shù)據(jù),、備件更換記錄,、故障和修理數(shù)據(jù),包括設(shè)備的故障特征數(shù)據(jù)還沒有結(jié)構(gòu)化的積累,,就不可能實(shí)現(xiàn)模型的訓(xùn)練和驗(yàn)證,;二是許多廠商企圖單純依賴數(shù)據(jù)分析路徑而忽略了設(shè)備工程師現(xiàn)有專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的融入,光靠數(shù)學(xué)和AI算法容易走入統(tǒng)計(jì)陷阱,,只是得到了相關(guān)性,,不容易得出可解釋、可預(yù)測(cè)的因果性模型,。所以我們建議工廠一是要重視設(shè)備數(shù)字化檔案,、基礎(chǔ)維護(hù)、維修工單,、故障樹等這些基本數(shù)字化能力的建設(shè),。二是針對(duì)重點(diǎn)的高價(jià)值,、停機(jī)高損失設(shè)備,將經(jīng)驗(yàn)?zāi)P秃蛿?shù)據(jù)模型結(jié)合建模,,而且模型的輸出,,目的是起到輔助人員維護(hù)維修的作用,最后還是需要交給人來綜合判斷,。# o( L* V+ n% x! i/ e" n9 u- I
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總體來看,,設(shè)備之于工廠,就像槍之于戰(zhàn)士,。許多設(shè)備維護(hù)維修技術(shù)體系,,也確實(shí)是從軍隊(duì)武器維護(hù)體系發(fā)展來的。構(gòu)建新型的設(shè)備管理能力,,需要工廠管理者認(rèn)識(shí)到設(shè)備是構(gòu)建工廠核心競(jìng)爭(zhēng)力的基礎(chǔ),,積極變革設(shè)備管理和作業(yè)方式,向數(shù)字化,、智能化發(fā)展,。根據(jù)Gartner預(yù)測(cè),到2022年,,60%以上的設(shè)備將實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的智能運(yùn)維方式,,設(shè)備智能化管理和運(yùn)維能力將會(huì)是衡量一個(gè)工廠核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要標(biāo)志。
4 Z/ b& V" w1 m, `; h為了促進(jìn)工廠設(shè)備管理新型能力的建設(shè),,國(guó)家相關(guān)部門也正在起草和制定設(shè)備管理的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),、能力成熟度評(píng)估框架,,這將會(huì)對(duì)指導(dǎo)企業(yè)加強(qiáng)設(shè)備管理能力起到重要指引和促進(jìn)作用,。! D! f7 G, S* ]$ z7 K/ j) l+ P3 O
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本文作者:Fred,,格創(chuàng)東智設(shè)備管理方案專家,,歡迎交流. q8 {% Y3 O8 }2 f( Y2 [
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