50歲文科背景,，一年自學(xué)AI 1k小時,，完成項目測試，項目被雀巢采納

曉昀

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• ‘’比起管理,，或許研究和工程方面的工作更適合我,。” 在一家從事產(chǎn)品包裝研究和設(shè)計的公司擔任副社長的坂本英樹如此感嘆道,。 50多歲,，文科背景，一家市場調(diào)查公司的社長,。 這幾個標簽和AI似乎看上去并沒有什么關(guān)系,。 但是，坂本英樹現(xiàn)在所在的公司Plug正在開發(fā)一款A(yù)I服務(wù)“Package Design AI”,，簡單來說,，這是一種能夠評判包裝設(shè)計的AI。目前包括卡樂比和日本雀巢在內(nèi)的多家大型食品制造商都已經(jīng)將其正式投入商用了,。
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利用“Package Design AI”評估卡樂比兩個產(chǎn)品的新包裝,。

在雀巢的一個系列產(chǎn)品中,，用熱圖評估了消費者關(guān)注的地方。 盡管這個AI服務(wù)是與東京大學(xué)的聯(lián)合研究項目,，但實際上從編程到實際測試以及最終的落地,，全部都是坂本英樹一個人完成的。 開始這個項目之前,，坂本說,，“我連Python是什么都不知道”。 那么副社長坂本英樹到底是如何入手開發(fā)AI服務(wù)的,，又是什么促使了他選擇獨自開發(fā)這款項目,，趕快和文摘菌一起來揭秘吧。

如何進行數(shù)據(jù)庫和設(shè)計的數(shù)字化轉(zhuǎn)變

+ @  z" W7 {) E2 B2 E如果先告訴你,，Plug是由兩家公司合并而來的話,，或許會更好理解公司如今的發(fā)展和抉擇。 1957年,，坂本的公司還在從事市場研究,，現(xiàn)任Plug社長小川亮從1989年以來就一直從事包裝設(shè)計，兩家公司與2014年合并,，目前約有70名員工,。 或許你會疑惑，為什么一家設(shè)計公司會和市場研究公司合并,，這是因為調(diào)查消費者反應(yīng)的時候,，他們對于產(chǎn)品包裝設(shè)計持何種感情十分重要。 比如說,，假設(shè)剩下兩個最終的設(shè)計候選方案A和B,，當決定使用哪種方法時，傳統(tǒng)的方法是讓數(shù)十至數(shù)百個消費者聚在一起,，收集他們的意見和想法,，統(tǒng)計得出哪種方法更得人心。 換句話說,，大多數(shù)產(chǎn)品包裝都是由客觀數(shù)據(jù)確定的,，“這是因為它在市場上更受歡迎”，而不是某種主觀因素,，“這在某種意義上說是更好的”,。 但是，當同時抓住市場研究和設(shè)計兩頭的時候,，這個數(shù)字化問題就成了一個商業(yè)挑戰(zhàn),，而AI正好可以作為這個問題的最優(yōu)解。

目標是一年學(xué)習1000個小時，5個月后就豁然開朗了

• 其實,，這個問題,，也完全可以用外包的方式來解決。 但是,，坂本英樹表示,，“外包的話,，知識無法在內(nèi)部積累”,。 同時外包生產(chǎn)的AI模型也不總是能達到理想的精度。如果沒有內(nèi)部知識,，那么后期的準確性也就無法得到保證,，比如說你可能不知道未來如何去提高準確性。 “實際上,，我們在開發(fā)之初就試圖將其外包,，但是坂本和同事因為遇到種種問題，最終轉(zhuǎn)向了內(nèi)部生產(chǎn),�,！�
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但是，還有一個問題,，公司最初并沒有進行AI相關(guān)的培訓(xùn),，如果要公司自己開發(fā)，研發(fā)人員從哪來,？ 于是,，坂本英樹決定從零開始學(xué)習Python。 坂本先生在接受采訪時表示,，這是他第一次接觸到編程,，在使用Python的時候，甚至都不知道for語法是什么,。 于是,，阪本先生第一件事就是報名了一所編程學(xué)校并在家學(xué)習，目標是一年學(xué)習1000個小時,，“如果工作日學(xué)習2個小時,，節(jié)假日學(xué)習5個小時，那么一周就是20個小時,，堅持一年,，大約就是1000個小時”。 在一所編程學(xué)校學(xué)習了兩個月的基礎(chǔ)知識后,，阪本先生還學(xué)習了一些機器學(xué)習相關(guān)的課程,，再加上本身具有的統(tǒng)計知識，整個過程還是比較輕松的。 最初,，該項目是在工作時間以外啟動的,。雖然這是一個重要的管理問題，但公司也不知道能否將其轉(zhuǎn)變?yōu)檎�式的項��,�,！蔽宜较吕锩恐芑?0個小時在編程和AI上，我的家人都對此感到了厭煩,，說‘你滿腦子都是AI’",。 開始開發(fā)的5個月后，阪本先生意識到,，他們能夠開發(fā)出一個模型,。雖然設(shè)計的實際評價和人工智能的評價的相關(guān)性很低，只有0.3,；但經(jīng)過后續(xù)的研究和討論,，終于把相關(guān)性提高到0.5。
“這時我們確信,，我們可以把這個項目做成一個內(nèi)部項目,。”

業(yè)務(wù)從管理領(lǐng)導(dǎo)轉(zhuǎn)變?yōu)锳I工程師

) l! P% ~: w! M  e當這個公司內(nèi)部項目敲定之后,，坂本先生也作為副社長參與到了管理研究團隊的工作中,。 “當然，我能夠減少我的正常工作,。我有很多事情要做,，所以我一般會在研究困難時加入。現(xiàn)在我的正常工作是大概占了2-3成,，其他的都是AI相關(guān)的工作,。” 當被問及管理領(lǐng)導(dǎo)和AI工程師,，他更喜歡哪個職業(yè)的時候,，阪本先生激動地回答，“AI工程師有很多研究性質(zhì)的工作,。例如,，要使相關(guān)性增加0.1，你就必須嘗試各種組合,，一次計算需要一個小時,，但最終結(jié)果就算只增加了0.01，也會感到非常高興 ”,。 “你可以做以前無法做的事情�,，F(xiàn)在使用AI,，任何人都可以很輕松地進行圖像處理和自然語言處理，并且可以非�,？焖俚貙ζ溥M行可視化處理,。這非常有吸引力，雖然很有難度,，但我們會追趕,。我覺得自己正在成長，這與公司的成長息息相關(guān),。因此,，我認為我目前的工作比總裁和管理層更接近我想做的�,！� 但也不是一直都一帆風順,。當嘗試了很多方式,，相關(guān)性還是沒有提高,，這就很痛苦了。 這種時候,，坂本先生就會求助于東京大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)研究生院的相澤山崎松井實驗室,，他與實驗室副教授山崎俊彥每1個半月會開1次會，根據(jù)進度聽取對應(yīng)的意見,。 坂本先生說：“這種會面中不只是代碼教學(xué),，還會提出‘有這樣那樣的算法，你為什么不試試呢’,。然后我用谷歌搜索了一下,，在例會上報告出來，山崎教授會給出20個左右的問題,，然后會嘗試其中10個,，再解決后續(xù)問題。如此下來,，一年的時間,，我收到了大約60個問題�,！� 在山崎教授的建議下,，坂本先生開始一個人實施包裝設(shè)計的AI服務(wù)，這款A(yù)I可以將好感度分為5個階段進行評價,，除此之外,，還可以將消費者關(guān)注的地方、以及什么理由等可視化,，整個過程只需要幾分鐘,。

羅森的蘋果汁和7-11的包裝設(shè)計對比

無論是50多歲的男性還是20多歲的女性,，對7-11中“美味”標簽的評價會比較高（左），在好感度方面,，50歲左右的男性更喜歡7-11,，20歲左右的女性更喜歡羅森（右）。 這樣的系統(tǒng)不僅可以替代正常的包裝設(shè)計評估流程,，而且對于“分銷策略”也很有作用,。
   
  l+ Q* i; C1 s7 @% j, z 這是“設(shè)計上的一點變化”。根據(jù)商品的不同,，有時在不改變內(nèi)容的情況下,，只稍微改變包裝設(shè)計。因為如果不改變設(shè)計,，分發(fā)端就會以不需要舊商品為由,，不讓其進入銷路。但是,，如果改變過多的設(shè)計,，就無法被消費者認為是同一種商品，就會賣不出去,。據(jù)說這樣的變更是常見的手法,。 但是，在更改設(shè)計時,，像過去一樣,，實際上需要花費時間和金錢才能使人們看到包裝設(shè)計并進行問卷調(diào)查，“這通常需要數(shù)月甚至數(shù)百萬美元”,。但是使用AI的話,，一切的工作都可以在數(shù)分鐘內(nèi)完成，每張圖像的生成成本也只需要15,000日元,，只有傳統(tǒng)的1/100,。

人工智能作為產(chǎn)品解決方案正在被接受

即便如此，坂本和他的團隊認為,，基于人工智能的包裝設(shè)計可能性預(yù)測最終都會被接受的,， 因為類似的情況在20年前就已經(jīng)存在。 “當互聯(lián)網(wǎng)調(diào)查方法出現(xiàn)時,，當基于互聯(lián)網(wǎng)的調(diào)查方法剛出現(xiàn)時,，有人懷疑它與面對面的數(shù)據(jù)是否一致，但不久就被接受了,。同樣的,，如果人工智能方法得到認可，它可能會成為‘比當前方法更好的方法’”,。 現(xiàn)在已經(jīng)有客戶表示,，“AI的結(jié)果似乎更準確”,。傳統(tǒng)的調(diào)查方法，可以故意通過強行調(diào)查問卷來改變現(xiàn)狀,，“重要的不是強求的結(jié)果,，而是產(chǎn)品是否真正被消費者接受”。這也是人工智能的客觀性如此受到重視的原因,。 為了應(yīng)對客戶的進一步要求,，坂本先生正考慮從單獨開發(fā)轉(zhuǎn)向團隊開發(fā)。目前,，項目本身已經(jīng)和公司的基礎(chǔ)架構(gòu)工程師使用代碼管理工具Git共享,，所以重要的是招人�,！拔蚁胍�進一些30歲左右的年輕人,，他可以沒有人工智能方面的經(jīng)驗，也沒有做過PHP等工作,。想從事人工智能工作的人很多,，但能作為人工智能人員積累經(jīng)驗的地方并不多。在這方面,，我們有很多數(shù)據(jù)集和知識,，所以我們認為我們可以一起學(xué)習�,！�

520zjwtcabc

所以說大家不是學(xué)不好，就是懶和不自律,。智商都相差不大,。

曉昀

520zjwtcabc 發(fā)表于 2021-1-21 13:19
所以說大家不是學(xué)不好,，就是懶和不自律,。智商都相差不大。

最近跟幾個大牛交流,，感覺很汗顏,！感覺我們的學(xué)習和努力程度不及別人的十分之一。
& @$ e8 X; ~! w( Q5 D# s7 z

無敵小蔣

自律看視簡單,，做到太難了,，除非喜歡，喜歡做這件事,，不自律也會變成自律,，比如某些人每天刷抖音,，玩電腦游戲，和他們說一年堅持刷1000個小時,，也不是問題,。是不是只有在痛苦中堅持才叫自律

大白小白

520zjwtcabc 發(fā)表于 2021-1-21 13:19
/ G' ?) O+ ]! e所以說大家不是學(xué)不好，就是懶和不自律,。智商都相差不大,。

5 P! m3 R! L* {我覺得智商差別還是超級大的。
但不是不可以彌補的,。
勤能補拙,。

快樂王子db

厲害，文科學(xué)ai,，看來我要學(xué)習python了,！

魍者歸來

大白小白 發(fā)表于 2021-1-21 14:11
/ w. L6 r9 w- ?) p9 }我覺得智商差別還是超級大的。
但不是不可以彌補的,。
勤能補拙,。

勤能補拙，但是只能把「拙」補到「正常人」的水平

jackcheng8966

魍者歸來 發(fā)表于 2021-1-21 16:11
7 j: {1 }" j$ E勤能補拙,，但是只能把「拙」補到「正常人」的水平

2 J- Y- T& T8 e9 c7 N8 `大實話,， 個人感覺這個社會還沒到需要用努力分高低，畢竟天賦碾壓已分高下,。會投胎也是一種天賦,。。,。,。

快樂王子db

快樂王子db 發(fā)表于 2021-1-21 14:53
厲害，文科學(xué)ai,，看來我要學(xué)習python了,！

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厲害、