本帖最后由 曉昀 于 2021-1-21 12:59 編輯
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' j5 y# F+ Z" j- ‘’比起管理,,或許研究和工程方面的工作更適合我,。” 在一家從事產(chǎn)品包裝研究和設(shè)計(jì)的公司擔(dān)任副社長的坂本英樹如此感嘆道。 50多歲,,文科背景,,一家市場調(diào)查公司的社長。 這幾個標(biāo)簽和AI似乎看上去并沒有什么關(guān)系,。 但是,,坂本英樹現(xiàn)在所在的公司Plug正在開發(fā)一款A(yù)I服務(wù)“Package Design AI”,簡單來說,,這是一種能夠評判包裝設(shè)計(jì)的AI,。目前包括卡樂比和日本雀巢在內(nèi)的多家大型食品制造商都已經(jīng)將其正式投入商用了。
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利用“Package Design AI”評估卡樂比兩個產(chǎn)品的新包裝,。 在雀巢的一個系列產(chǎn)品中,,用熱圖評估了消費(fèi)者關(guān)注的地方。
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盡管這個AI服務(wù)是與東京大學(xué)的聯(lián)合研究項(xiàng)目,,但實(shí)際上從編程到實(shí)際測試以及最終的落地,,全部都是坂本英樹一個人完成的。 開始這個項(xiàng)目之前,,坂本說,,“我連Python是什么都不知道”。 那么副社長坂本英樹到底是如何入手開發(fā)AI服務(wù)的,,又是什么促使了他選擇獨(dú)自開發(fā)這款項(xiàng)目,,趕快和文摘菌一起來揭秘吧。 2 o2 |0 e7 V s" [
如何進(jìn)行數(shù)據(jù)庫和設(shè)計(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)變 . D, z% U- F+ o6 k# o4 l
如果先告訴你,,Plug是由兩家公司合并而來的話,,或許會更好理解公司如今的發(fā)展和抉擇。 1957年,,坂本的公司還在從事市場研究,,現(xiàn)任Plug社長小川亮從1989年以來就一直從事包裝設(shè)計(jì),兩家公司與2014年合并,,目前約有70名員工,。 或許你會疑惑,為什么一家設(shè)計(jì)公司會和市場研究公司合并,,這是因?yàn)檎{(diào)查消費(fèi)者反應(yīng)的時(shí)候,,他們對于產(chǎn)品包裝設(shè)計(jì)持何種感情十分重要。 比如說,,假設(shè)剩下兩個最終的設(shè)計(jì)候選方案A和B,,當(dāng)決定使用哪種方法時(shí),傳統(tǒng)的方法是讓數(shù)十至數(shù)百個消費(fèi)者聚在一起,,收集他們的意見和想法,,統(tǒng)計(jì)得出哪種方法更得人心。 換句話說,大多數(shù)產(chǎn)品包裝都是由客觀數(shù)據(jù)確定的,,“這是因?yàn)樗谑袌錾细軞g迎”,,而不是某種主觀因素,“這在某種意義上說是更好的”,。 但是,,當(dāng)同時(shí)抓住市場研究和設(shè)計(jì)兩頭的時(shí)候,這個數(shù)字化問題就成了一個商業(yè)挑戰(zhàn),,而AI正好可以作為這個問題的最優(yōu)解,。 目標(biāo)是一年學(xué)習(xí)1000個小時(shí),5個月后就豁然開朗了 . }. N. e8 f2 ]
- 其實(shí),,這個問題,,也完全可以用外包的方式來解決。 但是,,坂本英樹表示,,“外包的話,知識無法在內(nèi)部積累”,。 同時(shí)外包生產(chǎn)的AI模型也不總是能達(dá)到理想的精度,。如果沒有內(nèi)部知識,,那么后期的準(zhǔn)確性也就無法得到保證,,比如說你可能不知道未來如何去提高準(zhǔn)確性。 “實(shí)際上,,我們在開發(fā)之初就試圖將其外包,,但是坂本和同事因?yàn)橛龅椒N種問題,最終轉(zhuǎn)向了內(nèi)部生產(chǎn),。”
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! ^7 Q+ A+ J. W" v B4 M 但是,還有一個問題,,公司最初并沒有進(jìn)行AI相關(guān)的培訓(xùn),,如果要公司自己開發(fā),研發(fā)人員從哪來,? 于是,,坂本英樹決定從零開始學(xué)習(xí)Python。 坂本先生在接受采訪時(shí)表示,,這是他第一次接觸到編程,,在使用Python的時(shí)候,甚至都不知道for語法是什么,。 于是,,阪本先生第一件事就是報(bào)名了一所編程學(xué)校并在家學(xué)習(xí),目標(biāo)是一年學(xué)習(xí)1000個小時(shí),“如果工作日學(xué)習(xí)2個小時(shí),,節(jié)假日學(xué)習(xí)5個小時(shí),,那么一周就是20個小時(shí),堅(jiān)持一年,,大約就是1000個小時(shí)”,。 在一所編程學(xué)校學(xué)習(xí)了兩個月的基礎(chǔ)知識后,阪本先生還學(xué)習(xí)了一些機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的課程,,再加上本身具有的統(tǒng)計(jì)知識,,整個過程還是比較輕松的。 最初,,該項(xiàng)目是在工作時(shí)間以外啟動的,。雖然這是一個重要的管理問題,但公司也不知道能否將其轉(zhuǎn)變?yōu)檎降捻?xiàng)目,�,!蔽宜较吕锩恐芑�20個小時(shí)在編程和AI上,我的家人都對此感到了厭煩,,說‘你滿腦子都是AI’",。 開始開發(fā)的5個月后,阪本先生意識到,,他們能夠開發(fā)出一個模型,。雖然設(shè)計(jì)的實(shí)際評價(jià)和人工智能的評價(jià)的相關(guān)性很低,只有0.3,;但經(jīng)過后續(xù)的研究和討論,,終于把相關(guān)性提高到0.5。) B& S- }- t7 j, c
“這時(shí)我們確信,,我們可以把這個項(xiàng)目做成一個內(nèi)部項(xiàng)目,。” 業(yè)務(wù)從管理領(lǐng)導(dǎo)轉(zhuǎn)變?yōu)锳I工程師
$ q2 h* \: Y3 d* |- x# E/ q( d當(dāng)這個公司內(nèi)部項(xiàng)目敲定之后,,坂本先生也作為副社長參與到了管理研究團(tuán)隊(duì)的工作中,。 “當(dāng)然,我能夠減少我的正常工作,。我有很多事情要做,,所以我一般會在研究困難時(shí)加入。現(xiàn)在我的正常工作是大概占了2-3成,,其他的都是AI相關(guān)的工作,。” 當(dāng)被問及管理領(lǐng)導(dǎo)和AI工程師,,他更喜歡哪個職業(yè)的時(shí)候,,阪本先生激動地回答,,“AI工程師有很多研究性質(zhì)的工作。例如,,要使相關(guān)性增加0.1,,你就必須嘗試各種組合,一次計(jì)算需要一個小時(shí),,但最終結(jié)果就算只增加了0.01,,也會感到非常高興 ”。 “你可以做以前無法做的事情�,,F(xiàn)在使用AI,,任何人都可以很輕松地進(jìn)行圖像處理和自然語言處理,并且可以非�,?焖俚貙ζ溥M(jìn)行可視化處理,。這非常有吸引力,雖然很有難度,,但我們會追趕,。我覺得自己正在成長,這與公司的成長息息相關(guān),。因此,,我認(rèn)為我目前的工作比總裁和管理層更接近我想做的�,!� 但也不是一直都一帆風(fēng)順,。當(dāng)嘗試了很多方式,相關(guān)性還是沒有提高,,這就很痛苦了,。 這種時(shí)候,坂本先生就會求助于東京大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)研究生院的相澤山崎松井實(shí)驗(yàn)室,,他與實(shí)驗(yàn)室副教授山崎俊彥每1個半月會開1次會,根據(jù)進(jìn)度聽取對應(yīng)的意見,。 坂本先生說:“這種會面中不只是代碼教學(xué),,還會提出‘有這樣那樣的算法,你為什么不試試呢’,。然后我用谷歌搜索了一下,,在例會上報(bào)告出來,山崎教授會給出20個左右的問題,,然后會嘗試其中10個,,再解決后續(xù)問題。如此下來,,一年的時(shí)間,,我收到了大約60個問題,。” 在山崎教授的建議下,,坂本先生開始一個人實(shí)施包裝設(shè)計(jì)的AI服務(wù),,這款A(yù)I可以將好感度分為5個階段進(jìn)行評價(jià),除此之外,,還可以將消費(fèi)者關(guān)注的地方,、以及什么理由等可視化,整個過程只需要幾分鐘,。
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% B' b9 z, b1 H8 o# L6 I( X羅森的蘋果汁和7-11的包裝設(shè)計(jì)對比
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! |/ m; W5 j5 W1 N無論是50多歲的男性還是20多歲的女性,,對7-11中“美味”標(biāo)簽的評價(jià)會比較高(左),在好感度方面,,50歲左右的男性更喜歡7-11,,20歲左右的女性更喜歡羅森(右)。 這樣的系統(tǒng)不僅可以替代正常的包裝設(shè)計(jì)評估流程,,而且對于“分銷策略”也很有作用,。, M7 l, S* R- m( m% [: D) W# V8 V# \ V
- h4 E% Z- Y/ }2 u/ O 這是“設(shè)計(jì)上的一點(diǎn)變化”。根據(jù)商品的不同,,有時(shí)在不改變內(nèi)容的情況下,,只稍微改變包裝設(shè)計(jì)。因?yàn)槿绻桓淖冊O(shè)計(jì),,分發(fā)端就會以不需要舊商品為由,,不讓其進(jìn)入銷路。但是,,如果改變過多的設(shè)計(jì),,就無法被消費(fèi)者認(rèn)為是同一種商品,就會賣不出去,。據(jù)說這樣的變更是常見的手法,。 但是,在更改設(shè)計(jì)時(shí),,像過去一樣,,實(shí)際上需要花費(fèi)時(shí)間和金錢才能使人們看到包裝設(shè)計(jì)并進(jìn)行問卷調(diào)查,“這通常需要數(shù)月甚至數(shù)百萬美元”,。但是使用AI的話,,一切的工作都可以在數(shù)分鐘內(nèi)完成,每張圖像的生成成本也只需要15,000日元,,只有傳統(tǒng)的1/100,。 人工智能作為產(chǎn)品解決方案正在被接受
; m$ V4 ?+ s! d4 y& j- s2 s即便如此,坂本和他的團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,,基于人工智能的包裝設(shè)計(jì)可能性預(yù)測最終都會被接受的,, 因?yàn)轭愃频那闆r在20年前就已經(jīng)存在,。 “當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)調(diào)查方法出現(xiàn)時(shí),當(dāng)基于互聯(lián)網(wǎng)的調(diào)查方法剛出現(xiàn)時(shí),,有人懷疑它與面對面的數(shù)據(jù)是否一致,,但不久就被接受了。同樣的,,如果人工智能方法得到認(rèn)可,,它可能會成為‘比當(dāng)前方法更好的方法’”。 現(xiàn)在已經(jīng)有客戶表示,,“AI的結(jié)果似乎更準(zhǔn)確”,。傳統(tǒng)的調(diào)查方法,可以故意通過強(qiáng)行調(diào)查問卷來改變現(xiàn)狀,,“重要的不是強(qiáng)求的結(jié)果,,而是產(chǎn)品是否真正被消費(fèi)者接受”。這也是人工智能的客觀性如此受到重視的原因,。 為了應(yīng)對客戶的進(jìn)一步要求,,坂本先生正考慮從單獨(dú)開發(fā)轉(zhuǎn)向團(tuán)隊(duì)開發(fā)。目前,,項(xiàng)目本身已經(jīng)和公司的基礎(chǔ)架構(gòu)工程師使用代碼管理工具Git共享,,所以重要的是招人�,!拔蚁胍M(jìn)一些30歲左右的年輕人,,他可以沒有人工智能方面的經(jīng)驗(yàn),也沒有做過PHP等工作,。想從事人工智能工作的人很多,,但能作為人工智能人員積累經(jīng)驗(yàn)的地方并不多。在這方面,,我們有很多數(shù)據(jù)集和知識,,所以我們認(rèn)為我們可以一起學(xué)習(xí)�,!�- B0 s- H1 P8 C- P) o8 h+ A
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