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樓主: 曉昀
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50歲文科背景,,一年自學(xué)AI 1k小時(shí),,完成項(xiàng)目測(cè)試,項(xiàng)目被雀巢采納

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發(fā)表于 2021-1-21 12:58:22 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎(jiǎng)勵(lì) |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
本帖最后由 曉昀 于 2021-1-21 12:59 編輯
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  • ‘’比起管理,,或許研究和工程方面的工作更適合我,。” 在一家從事產(chǎn)品包裝研究和設(shè)計(jì)的公司擔(dān)任副社長(zhǎng)的坂本英樹(shù)如此感嘆道,。 50多歲,,文科背景,一家市場(chǎng)調(diào)查公司的社長(zhǎng),。 這幾個(gè)標(biāo)簽和AI似乎看上去并沒(méi)有什么關(guān)系,。 但是,坂本英樹(shù)現(xiàn)在所在的公司Plug正在開(kāi)發(fā)一款A(yù)I服務(wù)“Package Design AI”,,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),,這是一種能夠評(píng)判包裝設(shè)計(jì)的AI。目前包括卡樂(lè)比日本雀巢在內(nèi)的多家大型食品制造商都已經(jīng)將其正式投入商用了,。 $ ], O8 a  S3 b$ _
利用“Package Design AI”評(píng)估卡樂(lè)比兩個(gè)產(chǎn)品的新包裝,。
在雀巢的一個(gè)系列產(chǎn)品中,用熱圖評(píng)估了消費(fèi)者關(guān)注的地方,。 盡管這個(gè)AI服務(wù)是與東京大學(xué)的聯(lián)合研究項(xiàng)目,,但實(shí)際上從編程到實(shí)際測(cè)試以及最終的落地,全部都是坂本英樹(shù)一個(gè)人完成的,。 開(kāi)始這個(gè)項(xiàng)目之前,,坂本說(shuō),“我連Python是什么都不知道”,。 那么副社長(zhǎng)坂本英樹(shù)到底是如何入手開(kāi)發(fā)AI服務(wù)的,,又是什么促使了他選擇獨(dú)自開(kāi)發(fā)這款項(xiàng)目,趕快和文摘菌一起來(lái)揭秘吧,。
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如何進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)和設(shè)計(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)變

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如果先告訴你,,Plug是由兩家公司合并而來(lái)的話,或許會(huì)更好理解公司如今的發(fā)展和抉擇,。 1957年,,坂本的公司還在從事市場(chǎng)研究,現(xiàn)任Plug社長(zhǎng)小川亮從1989年以來(lái)就一直從事包裝設(shè)計(jì),兩家公司與2014年合并,,目前約有70名員工,。 或許你會(huì)疑惑,為什么一家設(shè)計(jì)公司會(huì)和市場(chǎng)研究公司合并,,這是因?yàn)檎{(diào)查消費(fèi)者反應(yīng)的時(shí)候,,他們對(duì)于產(chǎn)品包裝設(shè)計(jì)持何種感情十分重要。 比如說(shuō),,假設(shè)剩下兩個(gè)最終的設(shè)計(jì)候選方案A和B,,當(dāng)決定使用哪種方法時(shí),傳統(tǒng)的方法是讓數(shù)十至數(shù)百個(gè)消費(fèi)者聚在一起,,收集他們的意見(jiàn)和想法,,統(tǒng)計(jì)得出哪種方法更得人心。 換句話說(shuō),,大多數(shù)產(chǎn)品包裝都是由客觀數(shù)據(jù)確定的,,“這是因?yàn)樗谑袌?chǎng)上更受歡迎”,而不是某種主觀因素,,“這在某種意義上說(shuō)是更好的”,。 但是,當(dāng)同時(shí)抓住市場(chǎng)研究和設(shè)計(jì)兩頭的時(shí)候,,這個(gè)數(shù)字化問(wèn)題就成了一個(gè)商業(yè)挑戰(zhàn),,而AI正好可以作為這個(gè)問(wèn)題的最優(yōu)解
目標(biāo)是一年學(xué)習(xí)1000個(gè)小時(shí),,5個(gè)月后就豁然開(kāi)朗了

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  • 其實(shí),,這個(gè)問(wèn)題,也完全可以用外包的方式來(lái)解決,。 但是,,坂本英樹(shù)表示,“外包的話,,知識(shí)無(wú)法在內(nèi)部積累”,。 同時(shí)外包生產(chǎn)的AI模型也不總是能達(dá)到理想的精度。如果沒(méi)有內(nèi)部知識(shí),,那么后期的準(zhǔn)確性也就無(wú)法得到保證,,比如說(shuō)你可能不知道未來(lái)如何去提高準(zhǔn)確性,。 “實(shí)際上,,我們?cè)陂_(kāi)發(fā)之初就試圖將其外包,但是坂本和同事因?yàn)橛龅椒N種問(wèn)題,,最終轉(zhuǎn)向了內(nèi)部生產(chǎn),。” ) n8 h  [% M# E8 B" d7 d8 V+ _6 v
但是,還有一個(gè)問(wèn)題,,公司最初并沒(méi)有進(jìn)行AI相關(guān)的培訓(xùn),,如果要公司自己開(kāi)發(fā),研發(fā)人員從哪來(lái),? 于是,,坂本英樹(shù)決定從零開(kāi)始學(xué)習(xí)Python 坂本先生在接受采訪時(shí)表示,,這是他第一次接觸到編程,,在使用Python的時(shí)候,甚至都不知道for語(yǔ)法是什么,。 于是,,阪本先生第一件事就是報(bào)名了一所編程學(xué)校并在家學(xué)習(xí),目標(biāo)是一年學(xué)習(xí)1000個(gè)小時(shí),,“如果工作日學(xué)習(xí)2個(gè)小時(shí),,節(jié)假日學(xué)習(xí)5個(gè)小時(shí),那么一周就是20個(gè)小時(shí),,堅(jiān)持一年,,大約就是1000個(gè)小時(shí)”。 在一所編程學(xué)校學(xué)習(xí)了兩個(gè)月的基礎(chǔ)知識(shí)后,,阪本先生還學(xué)習(xí)了一些機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的課程,,再加上本身具有的統(tǒng)計(jì)知識(shí),整個(gè)過(guò)程還是比較輕松的,。 最初,,該項(xiàng)目是在工作時(shí)間以外啟動(dòng)的。雖然這是一個(gè)重要的管理問(wèn)題,,但公司也不知道能否將其轉(zhuǎn)變?yōu)檎降捻?xiàng)目,。”我私下里每周花20個(gè)小時(shí)在編程和AI上,,我的家人都對(duì)此感到了厭煩,,說(shuō)‘你滿腦子都是AI’"。 開(kāi)始開(kāi)發(fā)的5個(gè)月后,,阪本先生意識(shí)到,,他們能夠開(kāi)發(fā)出一個(gè)模型。雖然設(shè)計(jì)的實(shí)際評(píng)價(jià)和人工智能的評(píng)價(jià)的相關(guān)性很低,,只有0.3,;但經(jīng)過(guò)后續(xù)的研究和討論,終于把相關(guān)性提高到0.5,。- e% o0 g% c  ?
“這時(shí)我們確信,,我們可以把這個(gè)項(xiàng)目做成一個(gè)內(nèi)部項(xiàng)目,。”
業(yè)務(wù)從管理領(lǐng)導(dǎo)轉(zhuǎn)變?yōu)锳I工程師

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當(dāng)這個(gè)公司內(nèi)部項(xiàng)目敲定之后,,坂本先生也作為副社長(zhǎng)參與到了管理研究團(tuán)隊(duì)的工作中,。 “當(dāng)然,我能夠減少我的正常工作,。我有很多事情要做,,所以我一般會(huì)在研究困難時(shí)加入。現(xiàn)在我的正常工作是大概占了2-3成,,其他的都是AI相關(guān)的工作,。” 當(dāng)被問(wèn)及管理領(lǐng)導(dǎo)和AI工程師,,他更喜歡哪個(gè)職業(yè)的時(shí)候,,阪本先生激動(dòng)地回答,“AI工程師有很多研究性質(zhì)的工作,。例如,,要使相關(guān)性增加0.1,你就必須嘗試各種組合,,一次計(jì)算需要一個(gè)小時(shí),,但最終結(jié)果就算只增加了0.01,也會(huì)感到非常高興 ”,。 “你可以做以前無(wú)法做的事情�,,F(xiàn)在使用AI,任何人都可以很輕松地進(jìn)行圖像處理和自然語(yǔ)言處理,,并且可以非�,?焖俚貙�(duì)其進(jìn)行可視化處理。這非常有吸引力,,雖然很有難度,,但我們會(huì)追趕。我覺(jué)得自己正在成長(zhǎng),,這與公司的成長(zhǎng)息息相關(guān),。因此,我認(rèn)為我目前的工作比總裁和管理層更接近我想做的,�,!� 但也不是一直都一帆風(fēng)順。當(dāng)嘗試了很多方式,,相關(guān)性還是沒(méi)有提高,,這就很痛苦了。 這種時(shí)候,,坂本先生就會(huì)求助于東京大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)研究生院的相澤山崎松井實(shí)驗(yàn)室,,他與實(shí)驗(yàn)室副教授山崎俊彥每1個(gè)半月會(huì)開(kāi)1次會(huì),,根據(jù)進(jìn)度聽(tīng)取對(duì)應(yīng)的意見(jiàn),。 坂本先生說(shuō):“這種會(huì)面中不只是代碼教學(xué),,還會(huì)提出‘有這樣那樣的算法,你為什么不試試呢’,。然后我用谷歌搜索了一下,,在例會(huì)上報(bào)告出來(lái),山崎教授會(huì)給出20個(gè)左右的問(wèn)題,,然后會(huì)嘗試其中10個(gè),,再解決后續(xù)問(wèn)題。如此下來(lái),,一年的時(shí)間,,我收到了大約60個(gè)問(wèn)題�,!� 在山崎教授的建議下,,坂本先生開(kāi)始一個(gè)人實(shí)施包裝設(shè)計(jì)的AI服務(wù),這款A(yù)I可以將好感度分為5個(gè)階段進(jìn)行評(píng)價(jià),,除此之外,,還可以將消費(fèi)者關(guān)注的地方、以及什么理由等可視化,,整個(gè)過(guò)程只需要幾分鐘,。
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羅森的蘋果汁和7-11的包裝設(shè)計(jì)對(duì)比
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無(wú)論是50多歲的男性還是20多歲的女性,對(duì)7-11中“美味”標(biāo)簽的評(píng)價(jià)會(huì)比較高(左),,在好感度方面,,50歲左右的男性更喜歡7-11,20歲左右的女性更喜歡羅森(右),。 這樣的系統(tǒng)不僅可以替代正常的包裝設(shè)計(jì)評(píng)估流程,,而且對(duì)于“分銷策略”也很有作用。2 s' A7 T2 V% E0 R* f
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這是“設(shè)計(jì)上的一點(diǎn)變化”,。根據(jù)商品的不同,,有時(shí)在不改變內(nèi)容的情況下,只稍微改變包裝設(shè)計(jì),。因?yàn)槿绻桓淖冊(cè)O(shè)計(jì),,分發(fā)端就會(huì)以不需要舊商品為由,不讓其進(jìn)入銷路,。但是,,如果改變過(guò)多的設(shè)計(jì),就無(wú)法被消費(fèi)者認(rèn)為是同一種商品,,就會(huì)賣不出去,。據(jù)說(shuō)這樣的變更是常見(jiàn)的手法,。 但是,在更改設(shè)計(jì)時(shí),,像過(guò)去一樣,,實(shí)際上需要花費(fèi)時(shí)間和金錢才能使人們看到包裝設(shè)計(jì)并進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,“這通常需要數(shù)月甚至數(shù)百萬(wàn)美元”,。但是使用AI的話,,一切的工作都可以在數(shù)分鐘內(nèi)完成,每張圖像的生成成本也只需要15,000日元,,只有傳統(tǒng)的1/100,。
人工智能作為產(chǎn)品解決方案正在被接受
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即便如此,坂本和他的團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,,基于人工智能的包裝設(shè)計(jì)可能性預(yù)測(cè)最終都會(huì)被接受的,, 因?yàn)轭愃频那闆r在20年前就已經(jīng)存在。 “當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)調(diào)查方法出現(xiàn)時(shí),,當(dāng)基于互聯(lián)網(wǎng)的調(diào)查方法剛出現(xiàn)時(shí),,有人懷疑它與面對(duì)面的數(shù)據(jù)是否一致,但不久就被接受了,。同樣的,,如果人工智能方法得到認(rèn)可,它可能會(huì)成為‘比當(dāng)前方法更好的方法’”,。 現(xiàn)在已經(jīng)有客戶表示,,“AI的結(jié)果似乎更準(zhǔn)確”。傳統(tǒng)的調(diào)查方法,,可以故意通過(guò)強(qiáng)行調(diào)查問(wèn)卷來(lái)改變現(xiàn)狀,,“重要的不是強(qiáng)求的結(jié)果,而是產(chǎn)品是否真正被消費(fèi)者接受”,。這也是人工智能的客觀性如此受到重視的原因,。 為了應(yīng)對(duì)客戶的進(jìn)一步要求,坂本先生正考慮從單獨(dú)開(kāi)發(fā)轉(zhuǎn)向團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā),。目前,,項(xiàng)目本身已經(jīng)和公司的基礎(chǔ)架構(gòu)工程師使用代碼管理工具Git共享,所以重要的是招人,�,!拔蚁胍M(jìn)一些30歲左右的年輕人,他可以沒(méi)有人工智能方面的經(jīng)驗(yàn),,也沒(méi)有做過(guò)PHP等工作,。想從事人工智能工作的人很多,但能作為人工智能人員積累經(jīng)驗(yàn)的地方并不多,。在這方面,,我們有很多數(shù)據(jù)集和知識(shí),,所以我們認(rèn)為我們可以一起學(xué)習(xí)�,!�
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發(fā)表于 2021-1-21 13:19:33 | 只看該作者
所以說(shuō)大家不是學(xué)不好,,就是懶和不自律,。智商都相差不大,。

點(diǎn)評(píng)

佩服這么強(qiáng)大的自律性,還有誰(shuí)  發(fā)表于 2021-1-21 14:05
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 樓主| 發(fā)表于 2021-1-21 13:31:00 | 只看該作者
520zjwtcabc 發(fā)表于 2021-1-21 13:196 D, T$ B/ S+ w% X. n2 P9 g' O9 ]3 r
所以說(shuō)大家不是學(xué)不好,,就是懶和不自律,。智商都相差不大。
) q; X1 \" g; @% x8 P
最近跟幾個(gè)大牛交流,,感覺(jué)很汗顏,!感覺(jué)我們的學(xué)習(xí)和努力程度不及別人的十分之一。  |+ j/ D0 C  w. x, C% r, O5 @5 S
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發(fā)表于 2021-1-21 14:09:06 | 只看該作者
自律看視簡(jiǎn)單,,做到太難了,,除非喜歡,喜歡做這件事,,不自律也會(huì)變成自律,,比如某些人每天刷抖音,玩電腦游戲,,和他們說(shuō)一年堅(jiān)持刷1000個(gè)小時(shí),,也不是問(wèn)題。是不是只有在痛苦中堅(jiān)持才叫自律
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發(fā)表于 2021-1-21 14:11:24 | 只看該作者
520zjwtcabc 發(fā)表于 2021-1-21 13:19( k9 T( d" }6 k4 c" e
所以說(shuō)大家不是學(xué)不好,,就是懶和不自律,。智商都相差不大。

) ?4 V# M' q# t. k9 A# E0 p我覺(jué)得智商差別還是超級(jí)大的,。# E" c. Q. W& ~1 w) F- z
但不是不可以彌補(bǔ)的,。! {3 {! s& Y# v% y7 R
勤能補(bǔ)拙。& @* N/ G( }2 G8 k
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發(fā)表于 2021-1-21 14:53:19 | 只看該作者
厲害,,文科學(xué)ai,,看來(lái)我要學(xué)習(xí)python了!

點(diǎn)評(píng)

Python的廣告打得最好  發(fā)表于 2021-1-22 11:23
7#
發(fā)表于 2021-1-21 16:11:58 | 只看該作者
大白小白 發(fā)表于 2021-1-21 14:117 g+ m0 R, H. P1 M  U0 A3 M
我覺(jué)得智商差別還是超級(jí)大的,。# U  [- ]# C; J6 t2 G" x9 B* v
但不是不可以彌補(bǔ)的,。0 e) M6 O6 A/ {
勤能補(bǔ)拙。
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勤能補(bǔ)拙,,但是只能把「拙」補(bǔ)到「正常人」的水平, `. U4 t. b0 g: }
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發(fā)表于 2021-1-21 16:59:45 | 只看該作者
魍者歸來(lái) 發(fā)表于 2021-1-21 16:11
' L, u& B, {4 S2 X0 j* c. z4 `) a勤能補(bǔ)拙,,但是只能把「拙」補(bǔ)到「正常人」的水平
7 X" Q7 k6 X  K: K  E1 C
大實(shí)話,, 個(gè)人感覺(jué)這個(gè)社會(huì)還沒(méi)到需要用努力分高低,畢竟天賦碾壓已分高下,。會(huì)投胎也是一種天賦,。。,。,。

點(diǎn)評(píng)

投胎的碾壓占天賦碾壓的99.99%  發(fā)表于 2021-1-22 11:24
9#
發(fā)表于 2021-1-22 15:53:44 | 只看該作者
快樂(lè)王子db 發(fā)表于 2021-1-21 14:53$ k  T6 q8 {) X1 ~9 T0 K6 h( t& E' d
厲害,文科學(xué)ai,,看來(lái)我要學(xué)習(xí)python了,!

5 ~5 X. c7 \0 A沒(méi)有打廣告: P4 u: ?9 ^, o
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發(fā)表于 2021-1-22 22:37:51 | 只看該作者
厲害、

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