從一批合格零件中隨機(jī)抽取一件,，抽到極限尺寸的概率有多大？

非法用戶

比如一個(gè)零件設(shè)計(jì)尺寸是100+-0.1,，那么理論上從一批合格零件中隨機(jī)抽取一件,，抽到99.9或者100.1的零件的概率會(huì)有多大？

giants

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6西格瑪學(xué)過(guò)沒(méi)

277741987

  首先,，你這一批有多少件極限件才能談概率問(wèn)題,。如果沒(méi)有一件，那就是0,，如果全是,，那就是100%。

6468458

這問(wèn)題問(wèn)的

LiNing_jrjub

零件尺寸遵循正態(tài)分布,，涉及到統(tǒng)計(jì)學(xué)了
你在這之前,，得有一定量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),，有了之前的數(shù)據(jù)，才能估算概率
而且,，你這個(gè)所謂的“99.9”和“100.1”并不是兩個(gè)絕對(duì)的數(shù)據(jù),，而是兩個(gè)區(qū)間范圍！必須要加上公差的,！比如99.89~99.91

yc1990717120

樓主好：
      設(shè)計(jì)規(guī)格是一碼,，實(shí)績(jī)的尺寸結(jié)果分布是另一碼。兩者不可混淆,；所謂6西格瑪其實(shí)是比較實(shí)績(jī)結(jié)果與設(shè)計(jì)規(guī)格的符合性,；
      至于說(shuō)抽到設(shè)計(jì)規(guī)格上限或下限的概率，須看實(shí)績(jī)結(jié)果分布情況,。需特別留意的是,，其并不一定符合正態(tài)分布，只是按正態(tài)分布計(jì)算而已,。
       關(guān)于“合格”的情形也有分類,，
       1、有過(guò)程能力很好,、經(jīng)抽檢沒(méi)有發(fā)現(xiàn)不合格條件,；（實(shí)績(jī)會(huì)有極小概率不合格）
       2、有過(guò)程能力一般或不好或其他,，但是通過(guò)全檢剔除不合格品后,，流入下道工序也是合格品；（實(shí)績(jī)沒(méi)有不合格,，但結(jié)果已經(jīng)不再是正態(tài)分布）
       3,、有過(guò)程能力一般或危險(xiǎn)，認(rèn)為不良率相對(duì)較低,，仍然通過(guò)抽檢方式（全檢成本過(guò)高類）,，抽檢沒(méi)有發(fā)現(xiàn)不合格情形；（其中有一定不合格件的概率）
      你這是哪里面試的題目吧,？至少是國(guó)內(nèi),，過(guò)程能力分析只是一張皮而已，看看就好,，當(dāng)真了就要吃虧,，
      

朱威威

giants 發(fā)表于 2021-7-6 11:07
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6西格瑪學(xué)過(guò)沒(méi)

6西格瑪真那么準(zhǔn)就沒(méi)必要統(tǒng)計(jì)PPM了，是這個(gè)道理吧

未來(lái)第一站

大白小白

概率論沒(méi)學(xué)好啊

朔月123

先統(tǒng)計(jì)你這個(gè)零件的尺寸分布吧,，根據(jù)尺寸分布才能開(kāi)到你的概率情況