2022十大科技前沿發(fā)明,,具體如下:
1.跨模態(tài)通用可控AIGC 該發(fā)明在業(yè)界首次提出語(yǔ)言與視覺(jué)統(tǒng)一的理解與生成模型,,創(chuàng)新提出融合知識(shí)的生成,,突破了通用可控內(nèi)容生成技術(shù)瓶頸,,實(shí)現(xiàn)了文本生成,、圖像生成、視頻生成,、數(shù)字人生成的實(shí)用化跨越,。發(fā)明已落地業(yè)界首創(chuàng)的圖文轉(zhuǎn)視頻、高精度數(shù)字人生成,、文生圖等創(chuàng)新產(chǎn)品,,大幅提升了內(nèi)容生產(chǎn)效率,開(kāi)創(chuàng)了AI內(nèi)容生成的新篇章,。
2.無(wú)人車(chē)多傳感器融合處理系統(tǒng) 該項(xiàng)發(fā)明以多傳感器融合為核心,,完善激光雷達(dá)感知能力,構(gòu)建了環(huán)視視覺(jué)的獨(dú)立閉環(huán)能力,,已經(jīng)在自動(dòng)駕駛車(chē)輛上得到大規(guī)模應(yīng)用,,實(shí)測(cè)效果漏檢率總計(jì)減少60%,低矮障礙物漏檢率減少83%,,有效支撐百度Robotaxi在各種城市復(fù)雜道路和場(chǎng)景上無(wú)人駕駛能力的構(gòu)建,。
3.知識(shí)增強(qiáng)大模型 該發(fā)明是百度文心大模型的核心技術(shù),其從大規(guī)模知識(shí)和海量數(shù)據(jù)中融合學(xué)習(xí),,具備領(lǐng)先的理解和生成能力,。包括了以全球首個(gè)千億級(jí)知識(shí)增強(qiáng)大模型鵬城-百度·文心為代表的語(yǔ)言大模型、計(jì)算機(jī)視覺(jué),、跨模態(tài)等大模型,,以及電力、金融,、航天等行業(yè)大模型,,在百余權(quán)威任務(wù)取得最好效果,目前已大規(guī)模應(yīng)用于百度的各類(lèi)產(chǎn)品,,顯著提升各類(lèi)產(chǎn)品體驗(yàn),,并通過(guò)飛槳和百度智能云支持各行各業(yè)的產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。
4.深度學(xué)習(xí)通用異構(gòu)參數(shù)服務(wù)器架構(gòu) 該項(xiàng)發(fā)明通過(guò)可擴(kuò)展的架構(gòu)設(shè)計(jì),,不僅可以支持基于CPU,、GPU、XPU等不同類(lèi)型硬件的參數(shù)服務(wù)器架構(gòu)單獨(dú)訓(xùn)練,,還可以通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法將同一深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練任務(wù)分配到不同類(lèi)型硬件的計(jì)算節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行混合硬件異構(gòu)訓(xùn)練,,實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源最優(yōu)搭配,從而可減少50%以上的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練成本,,有效提升深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練效率,。
5.基于AI的生物計(jì)算平臺(tái)PaddleHelix 該發(fā)明提出了一系列基于AI的生物計(jì)算創(chuàng)新技術(shù),包括自主研發(fā)的高效mRNA疫苗設(shè)計(jì)LinearDesign算法,,全球首個(gè)基于幾何空間構(gòu)象的化合物表征模型HelixGEM,,端到端的單序列蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型HelixFold-Single等,,大幅提升了新藥研發(fā)和疫苗設(shè)計(jì)效率,助力科技抗疫,。
6.面向自動(dòng)駕駛的車(chē)路協(xié)同關(guān)鍵技術(shù) 該項(xiàng)發(fā)明構(gòu)建了車(chē)路協(xié)同自動(dòng)駕駛的復(fù)雜技術(shù)體系與融合協(xié)同機(jī)制,,通過(guò)協(xié)同感知,解決自動(dòng)駕駛動(dòng)靜態(tài)盲區(qū),、超視距,、遮擋等一系列感知長(zhǎng)尾問(wèn)題,通過(guò)協(xié)同決策規(guī)劃和協(xié)同控制解決混行狀態(tài)下的現(xiàn)實(shí)變更,、博弈,、阻塞和極端場(chǎng)景等問(wèn)題,,降低自動(dòng)駕駛的接管次數(shù)和安全事故風(fēng)險(xiǎn),,保障自動(dòng)駕駛安全連續(xù)運(yùn)行。
7.全平臺(tái)量子軟硬一體 該發(fā)明圍繞“量羲”布局,,“量羲”是百度推出的基于“乾始”研發(fā)的全球首個(gè)全平臺(tái)量子軟硬一體化解決方案,,提供私有化部署、云服務(wù),、硬件接入等一系列服務(wù),,最大程度上簡(jiǎn)化了量子硬件部署到量子服務(wù)的全流程�,!傲眶恕本邆溥m配超導(dǎo),、離子阱等多類(lèi)型主流量子芯片,可實(shí)現(xiàn)量子芯片“即插即用”,。
8.數(shù)字人智能化生產(chǎn) 該發(fā)明基于語(yǔ)音,、語(yǔ)義和視覺(jué)等AI技術(shù),以智能終端為載體,,實(shí)現(xiàn)人機(jī)可視化語(yǔ)音交互服務(wù),。借助百度智能云曦靈平臺(tái),打通數(shù)字人生產(chǎn),、人設(shè)管理,、內(nèi)容創(chuàng)作到業(yè)務(wù)編排全流程。結(jié)合UNIT7.0跨模態(tài)對(duì)話(huà)引擎及AIGC技術(shù),,支持服務(wù)型和演藝型數(shù)字人多種人像(2D,、3D、卡通)高效生產(chǎn)及運(yùn)營(yíng),。
9.智慧城市全要素雙總線(xiàn)技術(shù) 該發(fā)明的全要素雙總線(xiàn)包含智慧總線(xiàn)與知識(shí)總線(xiàn),,智慧總線(xiàn)構(gòu)建城市服務(wù)的全資源協(xié)同開(kāi)發(fā)與運(yùn)行環(huán)境,統(tǒng)一納管調(diào)度城市中的各類(lèi)數(shù)據(jù),、算法,、算力,,為智能化應(yīng)用開(kāi)發(fā)提供綜合技術(shù)供應(yīng);知識(shí)總線(xiàn)依托文心增強(qiáng)的城市多模態(tài)大模型及知識(shí)圖譜,、NLP等AI技術(shù),,搭建城市全要素融合知識(shí)圖譜,支撐跨部門(mén),、跨應(yīng)用,、跨數(shù)據(jù)間的知識(shí)體系打通和資源共用。
10.自動(dòng)駕駛多模態(tài)行人運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè) 該發(fā)明提出一種融合多模態(tài)輸入特征以及多維度交互模式的深度學(xué)習(xí)模型,,用于預(yù)測(cè)行人未來(lái)6s的運(yùn)動(dòng)軌跡,,已在Robotaxi業(yè)務(wù)中落地應(yīng)用,行人預(yù)測(cè)準(zhǔn)召提升30%,,VRU碰撞風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題解決率95%,。
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