AI會讓我們失業(yè)嗎,？

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2023 年第一個季度，是屬于 AI 的,。隨著 ChatGPT,、New Bing,、GPT-4、Google Bard,、MidJourney v5,、Adobe Firefly……一系列名字的橫空出世，許多人終于開始理解和接受這個事實(shí)：AI 離我們并不遙遠(yuǎn),，它正在改變我們的世界,。

僅僅是 2 月到 3 月的一個月內(nèi)，基于 OpenAI 的 API,，就有成百上千款應(yīng)用百花齊放,，涵蓋科研、閱讀,、分析,、編程等多個領(lǐng)域。巨頭們紛紛入場,，企圖把 AI 接入自己的產(chǎn)品內(nèi)�,；ヂ�(lián)網(wǎng)上也因?yàn)?AI 的趨勢,，迎來了十幾年未曾見過的嶄新局面。

那么,，一個古老而經(jīng)典的問題就再一次被問起：

既然 AI 已經(jīng)如此成熟了,，那么它會替代我們的工作嗎？

一個有趣的事實(shí)是：我們一度以為,，AI 最容易做到的,，是最底層的勞動密集型工作；而涉及創(chuàng)意,、思維和感情的工作,，最不容易被實(shí)現(xiàn) —— 但事實(shí)證明，這只不過是人類的幻想罷了,。

擺在我們眼前的事實(shí)是：MidJourney 和 Stable Diffusion 經(jīng)過調(diào)校和控制,，已經(jīng)能夠生成幾可亂真的 AI 繪畫，甚至能夠模擬照片,。人類引以為豪的審美能力,，在 AI 面前，不過是一群遵循某種模式的噪點(diǎn)而已,。

思考呢,？ChatGPT 已經(jīng)能夠用自然語言跟用戶對話，回答問題,，潤色文本,，提煉信息，撰寫草稿。微軟的 New Bing 和谷歌的 Bard,，則加上了網(wǎng)絡(luò)搜索能力,，能結(jié)合實(shí)時數(shù)據(jù)和預(yù)測模型，幫助我們匯總信息,，直接告訴我們答案,。

那么，情感呢,？陪伴,、交流、安慰,、傾聽,，這些也能用 AI 代勞嗎？很遺憾,，心理學(xué)上已經(jīng)在探索用 AI 設(shè)計(jì)能夠做 CBT（認(rèn)知行為療法）的機(jī)器人,，并且取得了不錯的成果。至于單純的陪聊和傾聽,，對大語言模型來說,，不過是小菜一碟。

至于前端設(shè)計(jì),、金融分析,、財(cái)務(wù)咨詢、文字編輯……這些工作對 AI 來說,，只不過是「順帶」的程度而已,。它們甚至都不是 AI 的主要針對對象，但就這樣自然而然被 AI 解決了,。

反而,，由于 AI 目前不具備對現(xiàn)實(shí)世界的感知能力，也不理解物理規(guī)律,，只能用傳感器粗糙地模擬對現(xiàn)實(shí)世界的感知,，因此涉及到「行動」和「動作」類的工作，AI 目前的水準(zhǔn)極其低下,，甚至不及兩三歲的兒童,，在可見的未來也很難突破 —— 這被稱為「莫拉維克悖論」。

那么,，在一段時間內(nèi)的未來,，AI 會對我們的生活造成什么影響？真的會有許多人因此而失業(yè)嗎,？

要回答這個問題,，我們需要深入探究一個問題：在我們的生活和生產(chǎn)模式里,，AI 會擔(dān)任一個什么樣的角色？

我們目前所實(shí)現(xiàn)的 AI,，包括在可見的未來能夠?qū)崿F(xiàn)的 AI,，實(shí)際上都不是 AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）,，而是工具型的 AI,。

什么是通用人工智能呢？簡單來說,，就是像人類一樣,，能夠進(jìn)行獨(dú)立思考，理解所處的情境,，應(yīng)對人類面對的一般問題的 AI,，也就是科幻作品里常見的 AI。如果這類 AI 出現(xiàn),，那么必然會替代絕大多數(shù)工作,，引起前所未有的變革，這是毫無疑問的,。

好消息是：這種 AI 目前對人類而言還是遙不可及的存在,，別說現(xiàn)在，即使在可見的未來,，我們都不太可能實(shí)現(xiàn)它,。

我們目前實(shí)現(xiàn)的 AI,，無論是 ChatGPT 背后的大型語言模型（LLM）,，還是 AI 繪畫所基于的擴(kuò)散算法（Diffusion），本質(zhì)上,，都是一種針對特定情境進(jìn)行訓(xùn)練,，用龐大的數(shù)據(jù)灌進(jìn)去，并讓它從中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的模式和規(guī)則的一類模型,。

它們擁有人類望塵莫及的數(shù)據(jù)處理能力,，但它們的范圍和上限天生就被「鎖死」了，只能完成它們被訓(xùn)練的特定任務(wù),，無法自發(fā)地涌現(xiàn)出「主體性」,。

打個比方，通用人工智能就像電腦,，而我們目前所實(shí)現(xiàn)的 AI 就像吸塵器和洗衣機(jī),，它們在完成特定任務(wù)上遠(yuǎn)超人類，但它們不太可能超越自身被設(shè)計(jì)的上限,。

當(dāng)然,，就像機(jī)器會替代工人一樣,，工具型 AI 必然也會對我們的工作造成非常大的影響。因此,，我們不妨來考察一下：目前（以及短期內(nèi)）的工具型 AI,，會為我們的生活帶來什么變化？

OpenAI 近期發(fā)表了一篇論文,，提供了一個有趣的視角,。在這篇論文中，OpenAI 列出了 2087 項(xiàng)「工序」（DWA,，Detailed Work Activities）,。工序是完成工作的最小單位，一項(xiàng)工作可能由多個工序組成,。比如「決策」是一項(xiàng)工作,，它可能由「收集信息」「評估優(yōu)先級」等多項(xiàng)工序組成。

然后,，OpenAI 讓人類和 GPT-4 來評估：如果一項(xiàng)工序在質(zhì)量不變的情況下,，使用 AI 能夠減少其 50% 以上的時間，那么它就是可替代的 —— OpenAI 的原話叫做「暴露于 AI」,。如果一項(xiàng)工作的多數(shù)工序都暴露于 AI,，那么這項(xiàng)工作就是暴露于 AI 的。

OpenAI 的結(jié)論是：經(jīng)過人類和 GPT-4 的共同評估,，在我們已知的職業(yè)里面,，大約有 80% 的職業(yè)將有至少一項(xiàng)工作暴露于 AI，而有 19% 的職業(yè)將有一半工作暴露于 GPT,。

這是一些具體的例子：

這張表格呈現(xiàn)的是不同職業(yè)的暴露率,。可以看到 100% 的部分,，它的意思是：隨著 AI 的發(fā)展,，這些職業(yè)所有的工作都會暴露給 AI。哪些職業(yè)呢,？表格中列出了這些：數(shù)學(xué)家,，報(bào)稅員，金融量化分析,，作家,，網(wǎng)頁和前端開發(fā)……

很多人對此的理解是：這是不是意味著這些行業(yè)都會被 AI 替代，都會失業(yè),？是不是意味著有 19% 的行業(yè)里面,，至少會有一半的人要失業(yè)？

其實(shí)不是的,。我為什么不用「替代」,，而是用拗口的「暴露」,？就是因?yàn)椋�它的原意并不是替��,，而是提升效率,。我們不�?yīng)該理解為「這些行業(yè)將有一半的人被 AI 取代」，而應(yīng)該理解為：從事這些行業(yè)的人,，他們的產(chǎn)出能夠提升一倍以上,。

可能不少人會說：這樣不還是替代嗎？一個任務(wù),，原本 10 個人需要做半年,，現(xiàn)在變成 5 個人半年，那不就表示有 5 個人可能被裁員,？

并非如此,，原因非常簡單：因?yàn)?strong>需求會增加。

一個行業(yè),，它的產(chǎn)出能夠提升一倍,，意味著什么呢？意味著它的收益和準(zhǔn)入門檻都會大大降低,。那么顯然,，一定會有更多的人想進(jìn)入這個行業(yè)。只要這個行業(yè)沒有飽和,，它的需求和能夠容納的量是一定會上升的,。

許多這樣的行業(yè)需求上升了，就會帶動它們的上下游產(chǎn)業(yè),，讓整個鏈條能夠更活躍,、更有效地運(yùn)轉(zhuǎn)起來，從而創(chuàng)造更多的需求,，產(chǎn)生更多的就業(yè)崗位,，形成一個良性循環(huán),。

舉個最簡單的例子：電商對線下消費(fèi)當(dāng)然造成了巨大的沖擊,，但電商毀滅消費(fèi)行業(yè)了嗎？當(dāng)然沒有,。電商出現(xiàn)的結(jié)果,，是極大地降低了每個人參與的門檻，讓更多人加入進(jìn)來了,。于是,，帶動了上游的工廠、品牌,、供應(yīng)鏈,，下游的物流,、倉儲……消費(fèi)行業(yè)沒有被摧毀，而是更加繁榮了,。

同樣：游戲工作室可能不需要那么多美工了,，但與此同時，門檻的降低使得更多的人愿意投身進(jìn)來,，于是可能會有好幾倍的新興工作室出現(xiàn),；小說的創(chuàng)作周期降低了，可能帶動出版和影視行業(yè)的成本降低,、產(chǎn)出提升,，那么可能會有更多的人投身小說創(chuàng)作，寫出更多的作品……

工具型 AI 沒有主體性,，它始終是需要人去使用的,，而每個人的時間和精力都是有上限的。只要這個社會依然存在高度的分工,，就一定存在大量的需求可以被滿足,。

我想翻譯一本書，我想設(shè)計(jì)網(wǎng)站,，我想剪輯視頻,，當(dāng)然可以讓 AI 來完成 —— 但我不可能事事都親力親為，我一定是有一些事情,，需要交出去委托別人辦的,。許許多多這樣的需求加起來，在 AI 的加速之下,，就能夠創(chuàng)造出龐大的就業(yè)崗位,。

也就是說：AI 所帶來的不是失業(yè)，而是讓整個社會的價值交換更細(xì)致,、更有效了,。

許多人將會發(fā)現(xiàn)：許多自己以前想做但做不到的事情，現(xiàn)在突然就有對應(yīng)的服務(wù)可以實(shí)現(xiàn)了,；同樣會有許多人發(fā)現(xiàn)：許多自己掌握的技能,，在 AI 的加持下，現(xiàn)在可以更好地派上用場了,。

當(dāng)然,，這種需求的提升一定是有上限的。隨著越來越多的人參與進(jìn)來,，競爭會趨向激烈,，價格也會降低，直到形成飽和的競爭市場 —— 畢竟我們可能并不需要那么多的游戲,、小說,、電影,，它一定會有一個上限。

但只要你接受一個觀點(diǎn)：我們整個世界的經(jīng)濟(jì)發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有到達(dá)上限,，還有許多需求沒有被滿足,，有許多時間沒有被充分利用起來 —— 那么，AI 的發(fā)展讓整個世界向著更繁榮,、更豐富的方向運(yùn)轉(zhuǎn),，就是一個大概率的事情。

從這個角度講,，AI 的作用是什么呢,？是一個催化劑。

我們這個社會,，是由許許多多個復(fù)雜的系統(tǒng)組成的,，這些系統(tǒng)由各個鏈條構(gòu)成，鏈條的每一環(huán)都在進(jìn)行需求-供給的對接,，都在交換價值,。但是，因?yàn)榉N種資源和現(xiàn)實(shí)因素的阻礙,，許多鏈條的運(yùn)轉(zhuǎn)是不夠良好的,，存在許多卡、慢,、斷的地方,。這就導(dǎo)致了資源的錯配和失效。

舉個例子,，你一定有這樣的感受：市面上的影視劇很多,，但沒有什么是我想看的，我想看的卻找不到,，可能制作方壓根就不知道或不會考慮我的需求,；又或者，我有一個點(diǎn)子,，想把它做出來,，也很肯定它能幫到許多人，但是需要的時間和經(jīng)濟(jì)成本太高了,，只得遺憾放棄,。

這就是資源的失效,。像這樣的情況,，在絕大多數(shù)行業(yè)里面都在發(fā)生。需求和供給無法良好地對接起來,，或者供給的環(huán)路太長,，難以及時,、有效地形成反饋。

而 AI 的產(chǎn)生,，最核心的作用,，就是打通了這些卡、慢,、斷的地方,，讓這些環(huán)路能夠更快、更順暢地運(yùn)轉(zhuǎn)起來,，加速信息和價值的流通,。

直觀的感受，就是整個世界變得更「快」和更「精準(zhǔn)」了：許多產(chǎn)品可以得到更快的更新迭代,，許多小而美的產(chǎn)品可以被創(chuàng)造出來,，許多小眾的需求可以被看見、得到關(guān)注和滿足,，許多停留在構(gòu)思里的事物,，可以得到實(shí)現(xiàn)……

這不是想象，而是正在發(fā)生的現(xiàn)實(shí),。

如果讓整個社會,，按照這樣的路徑發(fā)展下去，會怎么樣呢,？

AI 會成為連接一切的連接器,。屆時，AI 會成為一個全新的,、龐大的接口,，將一切事物連接在一起，將一切信息和資源連接起來,。

到那個時候,，AI 將會成為新的「互聯(lián)網(wǎng)」，未來一切產(chǎn)品和服務(wù)都會接入 AI,。「使用 AI」將會成為一件司空見慣的事情,，就像我們曾經(jīng)說的「上網(wǎng)」一樣，成為一個過時的詞匯,。

我們可以簡單地暢想一些場景：

編寫程序,，可以把需求告訴 AI，它會自動幫我們確定框架,、補(bǔ)全代碼,，我們只需要做一些完善。遇到問題，詢問 AI 可能的解決方案,，它能自動連接到網(wǎng)上的知識庫,，幫我們診斷。

平面設(shè)計(jì),，可以使用經(jīng)過自己作品訓(xùn)練的 AI 模型,，結(jié)合客戶用 AI 撰寫的需求，生成概念草圖,，經(jīng)過挑選之后再去完善,，完善過程中可以用 AI 輔助完成細(xì)節(jié)、紋理,、圖案,，我們只需要做一些微調(diào)。

產(chǎn)品開發(fā),，AI 可以幫助我們分析用戶需求,，從大量的訪談和反饋中提取最關(guān)鍵的改進(jìn)建議；還可以幫助我們完成原型設(shè)計(jì),，功能邏輯,，產(chǎn)品測試，數(shù)據(jù)收集……我們只需要掌舵和決策即可,。

日常工作中,，我們只需要專注工作，AI 會自動搜集我們的數(shù)據(jù),，上傳到協(xié)作終端里面,，全自動進(jìn)行實(shí)時的項(xiàng)目管理、資源排期,、任務(wù)指派,。同時，AI 能夠綜合各部門的數(shù)據(jù),，發(fā)現(xiàn)潛在的問題,，及時預(yù)警。

科研方面,，AI 可以幫助我們預(yù)測和設(shè)計(jì)新藥,，攻克疑難雜癥；同時,，AI 能對不同領(lǐng)域已發(fā)表的文獻(xiàn)進(jìn)行綜合分析,，得到可能的潛在課題和研究方向，甚至提供可能的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和方法,，輔助我們進(jìn)行科研探索,。

社交方面,，可以讓 AI 分析我們的生活數(shù)據(jù)和社交媒體，為我們匹配更適合我們的朋友和婚戀對象,。如果想獨(dú)處,，也可以擁有專屬于自己的聊天機(jī)器人,，召之即來,、揮之即去，不需要消耗太多精力在無意義的社交上,。

至于日常生活,，每個人會有一個屬于自己的 AI 助理，基于自己的日記,、文檔,、閱讀記錄、工作數(shù)據(jù)訓(xùn)練,，熟悉自己的喜好和習(xí)慣,。它會成為我們的「第二大腦」，為我們提供建議和意見,，大到什么決策更好,，小到什么衣服、電影更適合我們……

這些場景,，有的已經(jīng)可以初步實(shí)現(xiàn),，有的也許還有一段距離，但它們都并不遙遠(yuǎn),。到那時,，我們將不再僅僅生活在物理世界中，生活在互聯(lián)網(wǎng)上,，也生活在 AI 里,。

屆時，我們的觸角和可能性會被大大延伸,。我們可以把大量繁瑣的,、重復(fù)的日常工作交給 AI，騰出更多的時間,，去學(xué)習(xí)新事物,、新技術(shù)，思考新方向,、新點(diǎn)子,，探索新的可能，新的人生,。

當(dāng)然,，AI 的發(fā)展，也并非全無值得警惕之處。

從個體角度來講,，AI 將會成為每個人的「放大器」—— AI 會放大你原本的能力,。你掌握的技能越多，知識體系越完善,，就越能夠在 AI 的加持下,，觸及更多的可能性，獲得更大的價值,。

一個簡單的道理是：AI 能夠讓「學(xué)習(xí)」這件事變得更加容易,。那么顯然，你原本的學(xué)習(xí)能力越強(qiáng),，AI 對你的幫助就越大,。這就會讓你跟其他人拉開差距，并且這種差距只會越來越大,。

同樣,，AI 能夠讓「產(chǎn)出」大大提升。那么,，你原本的產(chǎn)出越快,、質(zhì)量越高，AI 對你的作用就更明顯,。這就會導(dǎo)致頭部的聚集效應(yīng),，在提升整個行業(yè)的整體質(zhì)量的同時，也讓部分中底部的參與者更容易被淘汰,。

因此,，盡管在前面的分析中，我提出：整個社會能夠在 AI 的加持下運(yùn)轉(zhuǎn)得更高效,、更良好,，但與此同時，可能也會加劇不平等,，拉大人與人的差距,，讓行業(yè)的更新迭代更快，讓大家不得不「疲于奔命」,，以免被行業(yè)所淘汰 —— 這是完全有可能的,。

所以，面對 AI 的浪潮,，我的觀點(diǎn)一直都是這幾點(diǎn)：

1）專精自己的優(yōu)勢和專業(yè)領(lǐng)域,，不斷提高自己的專業(yè)水平。

2）思考如何把 AI 應(yīng)用到自己的專業(yè)中,，提高自己的產(chǎn)出和效率,。

3）不斷接收新信息,、擁抱新變化，拓展自己的視野,，接觸更多的人和行業(yè),，思考能夠跟自己碰撞出什么新的火花。

不要把 AI 視為洪水猛獸,，而是視為一種武器,。這件武器，你能用,，別人也能用,。我們的對手不是武器本身,，而是其他拿著武器的人,。

而從社會整體的角度，同樣有一個不容忽視的隱患：那就是社會對個體的剝削,、異化和規(guī)訓(xùn),。

機(jī)器被發(fā)明的時候，許多人覺得,，它能夠替代工人,，從此工人不再需要那么辛苦了 —— 真的嗎？我們知道,，歷史并非如此,。機(jī)器的發(fā)展導(dǎo)致大量的工廠被興建，更多的需求涌現(xiàn),，但工人依然需要辛苦工作,。這不是機(jī)器的錯誤，而是資本逐利的本質(zhì),。

電腦出現(xiàn)的時候,，許多人覺得，它能夠解決人力所不能及的問題,，從此我們可以高枕無憂了,。真的嗎？并沒有,。我們被更多地束縛在電腦上,，被迫隨時隨地進(jìn)行工作。我們的時間被更多地切割成小塊,，以滿足不斷涌現(xiàn)的需求和任務(wù),。整個社會加速了，但工作的負(fù)荷也加速了,。

手機(jī)出現(xiàn)的時候,，許多人覺得,，我們對世界的接觸面被大大拓寬了。但事實(shí)證明,，我們的思維和生活被更多地局限在這塊小小的屏幕上,，被無限的社交媒體信息、新聞資訊和娛樂信息吸引,，被「FOMO」（擔(dān)心錯過什么）和獎賞回路的劫持所主宰,。我們的視野反而縮小了。

技術(shù)的飛躍和突破,，除了帶來整個社會的生產(chǎn)力提升,，它往往也會帶來另一個結(jié)果：加劇社會的馬太效應(yīng)。

掌握更多資源的人,，永遠(yuǎn)擁有更多的選擇,，同樣也更加能夠從社會鏈條中獲益。但社會鏈條的運(yùn)轉(zhuǎn)需要成本,，它可能會帶來更多的工作,，更高的社會期望和標(biāo)準(zhǔn)，把我們更加牢固地束縛在忙碌中,。

整個社會鏈條可能運(yùn)轉(zhuǎn)得更快,、更順暢，但它帶來的效果,，可能更多地聚集在富人身上,。而負(fù)擔(dān)社會鏈條運(yùn)轉(zhuǎn)的負(fù)荷的，可能是你,，是我,，是我們每一個人。

這是一個嚴(yán)肅的問題,，也是可能需要整個社會一起來思考如何應(yīng)對的問題,。

最后，補(bǔ)充一句：

在不遠(yuǎn)的未來,，隨著 AI 的發(fā)展,，一定會帶來一段「陣痛期」。舊的工作被加速,、優(yōu)化和替代,，但新的行業(yè)還沒有發(fā)展起來，必然會有一波比較混亂的時期,，可能有不少人會受到影響,。

里程012

不會

初次登錄

還提線上消費(fèi)呢,，你所謂的消費(fèi)不會是拿一堆冷冰冰的數(shù)字堆砌罷了，所謂的線上消費(fèi)能代替消費(fèi)場景嗎,，你不會以為周末全家去Shopping Mall,，是為了花錢吃喝吧。