來自AI的掃射,，方方面面,！

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當年輕人哭著鬧著喊“躺平”時,，或許沒想到,，工作可能真的保不住了！

從去年11月發(fā)布,，短短數(shù)月,，ChatGPT火速迭代，最新版GPT 4的表現(xiàn)更是堪稱炸裂,，“在多種專業(yè)和學術指標下展現(xiàn)出人類水平的表現(xiàn)”,，2分鐘生成一個網(wǎng)站、寫代碼,、畫畫,、小說、分析數(shù)據(jù)……

據(jù)前瞻產業(yè)研究院預測,，以ChatGPT為代表的AIGC市場規(guī)�,；蚋哌_1萬億美元,。

這樣的發(fā)展速度超乎人們的想象并引發(fā)了恐慌,。近日，1000多位大佬簽署聯(lián)名信,，“立即停止訓練比GPT-4更強大的AI系統(tǒng),，暫停期至少6個月”,。其中，包括圖靈獎得主Yoshua Bengio,、Stability AI首席執(zhí)行官Emad Mostaque,、蘋果聯(lián)合創(chuàng)始人Steve Wozniak、紐約大學教授馬庫斯,、馬斯克,，以及《人類簡史》作者Yuval Noah Harari等。

所有人仿佛回到了第一次工業(yè)革命的前夜,，不知道蒸汽機的一聲轟鳴,，將會把人類社會帶往何處。

3億人,，被AI搶走工作

十年前,，牛津大學一項研究公布后， AI將在在未來20年內消除美國47%的工作崗位,，人人嗤笑,。

十年后，ChatGPT橫空出世,，高盛一份報告稱,，人人自危。這一次,，3億人,，被生成式AI搶走工作。其中,，律師,、行政人員將是危險，戶外和體力工作則相對安全,。

危言聳聽,？過于悲觀？

始作俑者OpenAI自己發(fā)了一篇哪些工作“暴露于AI”的論文回應外界風雨,，結果不容樂觀,。

在論文中，OpenAI采用的數(shù)據(jù)庫羅列了1016個職業(yè)的詳細信息,，其中包括19265個“任務”,，2087項“工序”（DWA）。工序是完成工作的最小單位,；“任務”,，是特定于職業(yè)的工作單元，可能與零、一個或多個DWA相關聯(lián),。

關于“暴露”,，OpenAI是這么定義的，利用AI執(zhí)行工序或者完成任務時間不會減少或者減少很少,，甚至質量下降,，那么就“沒有暴露于AI”——不會被AI替代；如果使用AI能夠減少50%以上的時間,，那么就是“暴露于AI”——會被AI替代,。

先說結論，幾乎所有行業(yè)都受到潛在影響,！

OpenAI觀察到,，約80%的美國勞動力可能至少有10%的工作任務暴露于AI，而約19%的美國勞動力可能至少有50%的工作任務受影響,。

值得一提的是,，生產率增長較高的行業(yè)也不一定絕對安全，工資越高的職業(yè),，其任務暴露于AI更多,。

OpenAI的分析表明，通過大型語言模型,，美國大約15%的工作任務可以在質量不變的情況下顯著更快完成,；當軟件、工具完全整合AI后,，這一數(shù)字將增加至47%到56%之間,。

這意味著，當AI工具化完全應用,，對于先進生產力與生產關系的理解,、對經濟、社會,、政策,、文化等方方面面產生重大影響。

來自AI的掃射,，方方面面,！

從行業(yè)來看，OpenAI分別讓人類和GPT-4來評估哪些行業(yè)暴露于AI最高,，人類與AI竟然出奇地一致,，前十行業(yè)中大部分與金融相關，數(shù)據(jù)處理,、信息處理受AI影響也較高,。

具體到職業(yè),，人類評估出有15項職業(yè)“完全暴露于AI”，數(shù)學家,、報稅員,、金融量化分析,、作家,、網(wǎng)頁和前端開發(fā)……

GPT-4評估高達86項職業(yè)“完全暴露于AI”，數(shù)學家,、會計/審計,、新聞評論員/報道員/記者、法律助理,、臨床數(shù)據(jù)管理員,、氣候變化政策分析師……另外，看起來技術滿滿的區(qū)塊鏈工程師暴露于AI極高,。

15 VS 86,，該不該說，人類是不是太自信了,？

純粹羅列崗位,，或許內心毫無波瀾，如果以金融量化分析師（CQF）這份體面,、高大上的工作為例,，絕望，撲面而來,。

十年寒窗苦讀,，終于考上一所985高校，你學了行為金融學,、數(shù)據(jù)統(tǒng)計,、Python應用、基于Python的機器學習,、C++等,，本科畢業(yè)后擠進私募、投行,、四大,，高級寫字樓，工作環(huán)境優(yōu)美,，年薪百萬,，一線城市買房結婚，步入中產階層,。

但有一天,，你所有的工作，AI不僅可以完成，而且效率更高更快,，結果呢,？無需多說。

此外,，對于不會被AI替代的職業(yè),，人類與GPT-4統(tǒng)一了口徑。

在OpenAI研究中,，暴露于AI為0的有34個職業(yè),，均為低級技能的底層勞動，需要人動手操作,，機器暫時無法替代,，其中不乏當代年輕人看不上的賣苦力工作，如泥瓦匠,。這些工作在人力成本日益增加的今天,，雖然日薪不錯，但工作環(huán)境差,，社會地位低,，不被大眾認可。

一個金融量化分析師被AI搶走工作,，脫掉孔乙己長衫,，去當一名泥瓦匠，大眾價值觀來看,，這是階層滑落,。

前一陣子網(wǎng)上流行一句話，“大學畢業(yè)當保安,，少走三十年彎路”,，現(xiàn)在機會真的來了，做個兒時童謠所唱的粉刷匠更不容易被AI替代,。

底層勞動之外,，OpenAI的研究還表明，科學研究和批判性思維技能的重要性與暴露程度呈強烈的負相關,，這意味著,，需要這些技能的職業(yè)不太可能受到當前大型語言模型的影響。

但問題又來了,，目前教育體系下,，一心一意雞娃卷分數(shù)、什么專業(yè)火就學什么的中國人還有批判性思維嗎,？

如果說這篇論文看起來離我們很遠,，AI替代正在發(fā)生,！

在社交平臺上，有網(wǎng)友爆料,，國內某大型游戲網(wǎng)絡公司,，某部門要求一周內熟練使用ChatGPT+midjourney作圖，一周后交作業(yè),，明確表示使用不合格或者不會使用,，進入年中裁員名單備選，小組裁員比例為30%,。

電商平臺上,，有淘寶買家已經開始用虛擬模特,，十幾秒出圖,，一整套流程下來，省下攝影師,、模特費用3-4萬,！

給AI當“教父”

被AI摧毀的自信，或許,，還是得靠AI,？

提示工程師，英文Prompt Engineer,，這項新職業(yè)在Chatgpt爆紅后火速登上全球媒體的頭條,，一同而來的還有一個頗具“美國夢”的浪漫故事。

一家估值73億美元的硅谷獨角獸Scale AI聘請一位名叫Riley Goodside的小伙子擔任“提示工程師”,，不用寫代碼,，每天只需跟ChatGPT嘮嘮嗑，年入百萬元,。

Scale AI創(chuàng)始人兼CEO Alexandr Wang鼓掌歡迎：“我敢打賭,，Goodside是全世界第一個被招聘的提示工程師，絕對的人類史上首次,�,！�

經過國內外媒體一番解讀，儼然人人都能當上提示工程師,，年薪百萬,，似乎也找到了人類的新生存價值，給AI“當?shù)���,，調教AI,，然而，這個工作有門檻,。

《華盛頓郵報》采訪中,，Goodside介紹了提示工程師的工作內容,，創(chuàng)建和完善提示人們輸入AI的文本，以期從中獲得最佳結果,。

Goodside解釋,，提示工程師需要為AI灌輸一種“角色”，一種能夠從數(shù)千億種潛在解決方案中識別出正確反應的特定角色,。

與傳統(tǒng)程序員的不同之處在于,，提示工程師使用自然語言編程，將純文本編寫的命令發(fā)送給AI,，然后由AI執(zhí)行實際工作,。

各行各業(yè)掀起提示工程師熱潮，前OpenAI員工和Claude AI制造商創(chuàng)辦的初創(chuàng)公司Anthropic,，公開招聘“提示工程師和管理員”,，薪水高達335000美元（人民幣200萬+），要求“具有創(chuàng)造性的黑客精神并熱愛解決難題”,。

波士頓兒童醫(yī)院招聘“AI提示工程師”,，幫助編寫用于分析研究和臨床實踐中的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)的腳本，要求具有計算機科學,、人工智能或相關領域學士學位,，5年開發(fā)/編碼經驗，必須懂Python,，會用TensorFlow和PyTorch等機器學習庫,。

英國倫敦最大律所之一Mishcon de Reya正在招聘一名“法律提示工程師”，來設計為法律工作提供信息的prompt,，要求申請人提交與ChatGPT對話的截圖,。

在全球最大招聘網(wǎng)站Indeed搜索AI Prompt Engineer，網(wǎng)站自動分類為數(shù)據(jù)相關,，僅54個崗位,，且并非完全是提示工程師。

聽起來,，提示工程師,，是比在印度、尼日利亞日賺5美元的數(shù)據(jù)勞工要高端不少,，但來自硅谷的體面崗位終究是少數(shù),，剝開這層“美國夢”之后，普通人大概是充當提示創(chuàng)作者的角色,。

例如,，AI作畫工具Midjourney興起后，誕生了不少為人工智能提供“提示”的平臺,，PromptBase已有不小規(guī)模,，25000個帳戶在該平臺買賣“提示”,，服務范圍包括DALL·E、GPT,、 Midjourney,、 Stable Diffusion、ChatGPT,。

其中,，不乏色情提示，一份50字的Midjourney提示,，用于AI作畫“穿迷你衣服的女警”,，售價1.99美元。

搶走3億人工作的AI,，扔出來一個“提示工程師”崗位顯然是遠遠不夠的,，企業(yè)也需要行動起來，利用ChatGPT技術來提高工作效率,、優(yōu)化客戶服務,、改善用戶體驗等方面,。

其實,，這個過程相當于近年來一直追求的企業(yè)數(shù)字化，發(fā)掘ChatGPT為代表的AI應用場景,，與當前業(yè)務結合或者開辟新業(yè)務,，搭建相關平臺，同時為員工提供全面的培訓教育,，給客戶精準解決方案,。

結尾

ChatGPT等AI最強大腦駕臨，對人類,、勞動力,、就業(yè)市場，究竟意味著什么,？

羅馬帝國時期,，維斯帕先大帝曾拒絕了一項技術發(fā)明，該裝置可以把巨型柱子從石頭礦場運送到羅馬建筑工地,，節(jié)約數(shù)千勞力,。

16世紀中期，英國已經出現(xiàn)了可減少勞力的拉絨機,、織襪機,，但無一不遭到了行會的抗議以及統(tǒng)治者的立法阻撓。

1930年,，凱恩斯在《我們后代的經濟可能（Economic possibilities for our grandchildren）》演講中預測,，百年之后,，生產問題將會得到解決，后代子孫將消除貧困,，但是機器會導致“技術性失業(yè)”,。

上世紀80年代的自動化與計算機時代，自動化技術會導致工人的技能被削弱并且面臨著技術性失業(yè)的危機,。從1979年至今,，超過700萬個制造業(yè)崗位從美國消失。

這一次,，超強AI的誕生,，站在接近100年的時間節(jié)點，凱恩斯拐點,，真的要來了,？

鑄林邀風

人閑下來就會蠢蠢欲動，上層不敢的