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《科技雜志》12月20日發(fā)表受訪科技公司的主要高管和技術(shù)專家對(duì)2024年的預(yù)測(cè),，涉及內(nèi)容從人工智能的更多進(jìn)步到網(wǎng)絡(luò)安全和量子計(jì)算的發(fā)展,，主要內(nèi)容如下：
隨著2023年接近尾聲,，2024年的商業(yè)格局將被顛覆性力量的強(qiáng)大合力重塑。生成式人工智能的創(chuàng)造能力和解決問(wèn)題的能力將釋放隱藏的效率,�,？沙掷m(xù)性，不再是一個(gè)時(shí)髦的詞,，將演變成一種戰(zhàn)略需要,，特別是在建立人工智能模型的時(shí)候。曾經(jīng)是科幻小說(shuō)的量子計(jì)算將開(kāi)啟曾經(jīng)不可想象的可能性,。
第一：企業(yè)將專注于創(chuàng)建護(hù)欄,，以減輕人工智能風(fēng)險(xiǎn) 聯(lián)想首席信息官阿特·胡(Art Hu)表示，部署人工智能的公司將越來(lái)越認(rèn)識(shí)到人工智能的風(fēng)險(xiǎn)和潛在性質(zhì),，越來(lái)越多的企業(yè)將采取有針對(duì)性的行動(dòng)來(lái)減輕這種風(fēng)險(xiǎn),。 “例如，檢索增強(qiáng)生成等新模式可以幫助大型語(yǔ)言模型（LLM）從權(quán)威來(lái)源生成結(jié)果,，”他說(shuō),。“其他技術(shù),，如確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量和保真度,，以及讓人類參與訓(xùn)練（基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)）和對(duì)最敏感場(chǎng)景的推理，都是平衡生成式人工智能提供的增強(qiáng)智能的方法,。
第二：人工智能的進(jìn)步將推動(dòng)更多的能源使用 正如思科公司的坎托尼（Centoni）解釋的那樣,，可持續(xù)能源在應(yīng)對(duì)氣候變化方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。選擇更小的人工智能模型,，具有更少的層和特定于用例的過(guò)濾器,，與通用系統(tǒng)相比，公司將開(kāi)始降低能耗成本,。 “這些專用系統(tǒng)在更小,、高度精確的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，并高效地完成特定任務(wù),。相比之下,，深度學(xué)習(xí)模型使用大量數(shù)據(jù)。” “快速崛起的能源網(wǎng)絡(luò)類別結(jié)合了軟件定義的網(wǎng)絡(luò)和由直流微電網(wǎng)組成的電力系統(tǒng)的功能,，也將有助于提高能源效率,。將網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于電力并將其與數(shù)據(jù)連接，能源網(wǎng)絡(luò)提供了現(xiàn)有排放的全面可見(jiàn)性和基準(zhǔn),，以及優(yōu)化電力使用,、分配、傳輸和存儲(chǔ)的接入點(diǎn),。能源網(wǎng)絡(luò)還將幫助組織更準(zhǔn)確地測(cè)量能源使用和排放,，自動(dòng)化IT、智能建筑和物聯(lián)網(wǎng)傳感器的許多功能,，并釋放低效和未使用的能源,。憑借嵌入式能源管理功能，該網(wǎng)絡(luò)將成為測(cè)量,、監(jiān)控和管理能耗的控制平臺(tái),。” “我們還將看到穩(wěn)健的治理政策,、流程和工具的增加,，包括對(duì)人工智能生成的內(nèi)容進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證，在整個(gè)系統(tǒng)中嵌入監(jiān)控,。擁有一個(gè)明確的人工智能政策,，列出確定什么是道德的、負(fù)責(zé)任的和包容的標(biāo)準(zhǔn),，將指導(dǎo)人工智能的使用,。這再加上教育，以便在這一領(lǐng)域工作的團(tuán)隊(duì)可以學(xué)習(xí)實(shí)施指導(dǎo)所必需的技能,，這將是我們看到企業(yè)執(zhí)行有形人工智能計(jì)劃的基石,。”
第三：社會(huì)工程攻擊持續(xù)上升 根據(jù)Crowdstrike的蒂雷迪（Turedi）的說(shuō)法,，基于身份的攻擊將繼續(xù)成為2024年威脅行為者的主要武器,，原因很簡(jiǎn)單，它仍然是一種非常有效的方法,。 “正如CrowdStrike最新的威脅追蹤報(bào)告所揭示的那樣,，80%的入侵都是通過(guò)身份泄露發(fā)生的。對(duì)手也不僅僅依賴被破壞的有效憑證,，而是濫用各種形式的身份和授權(quán),，包括從地下渠道購(gòu)買的弱憑證,，并且提升了他們的網(wǎng)絡(luò)釣魚和社會(huì)工程技術(shù),。 “社會(huì)工程是這里的亮點(diǎn)，因?yàn)槠髽I(yè)努力教育員工認(rèn)識(shí)到自己被欺騙的常見(jiàn)方式。這使得身份保護(hù)成為公司在2024年應(yīng)該加強(qiáng)的最重要的保護(hù),。否則,，對(duì)手將不斷瞄準(zhǔn)這一弱點(diǎn)，他們往往會(huì)成功,�,！�
第四：人類的技能對(duì)人工智能的吸收至關(guān)重要 NTT公司2023年全球CX報(bào)告發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)CX互動(dòng)仍然需要某種形式的人工干預(yù),，高管們同意這將仍然是客戶旅程的重要部分,。盡管五分之四的組織計(jì)劃在未來(lái)12個(gè)月內(nèi)將人工智能納入CX交付，NTT有限公司CX服務(wù)副總裁薩申·奈杜（Sashen Naidu）解釋說(shuō),，人的因素將是其成功的核心,。 “隨著企業(yè)將注意力轉(zhuǎn)向自動(dòng)化如何補(bǔ)充和增強(qiáng)人類能力，他們將更加重視解決日益嚴(yán)重的技能短缺問(wèn)題,，這將挑戰(zhàn)人工智能的抱負(fù),。人工智能和大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)將成為各行業(yè)大多數(shù)工作的基本技能，但新員工不會(huì)是唯一的途徑,。 “NTT數(shù)據(jù)公司的研究發(fā)現(xiàn),，在過(guò)去三年中，商業(yè)領(lǐng)袖更有可能看到超過(guò)25%的利潤(rùn)率,，因?yàn)樗麄兺顿Y于技能再培訓(xùn)和技能提升計(jì)劃,。這將持續(xù)到2024年，通過(guò)更多精心策劃的教學(xué)體驗(yàn)來(lái)幫助縮小技能差距,，滿足組織的需求,。”
第五：量子進(jìn)步,，但不是量子飛躍 根據(jù)思科應(yīng)用執(zhí)行副總裁兼首席戰(zhàn)略官兼總經(jīng)理Liz Centoni的說(shuō)法,，2024年我們將看到后量子加密(PQC)的采用——甚至在它標(biāo)準(zhǔn)化之前——作為一種基于軟件的方法，與傳統(tǒng)系統(tǒng)配合使用,，以保護(hù)數(shù)據(jù)免受未來(lái)的量子攻擊,。 “PQC將被瀏覽器、操作系統(tǒng)和庫(kù)所采用,，創(chuàng)新者將通過(guò)將其集成到管理經(jīng)典加密的SSL/TLS 1.3等協(xié)議中進(jìn)行試驗(yàn),。PQC也將開(kāi)始滲透到企業(yè)，因?yàn)樗鼈兊哪繕?biāo)是確保后量子世界的數(shù)據(jù)安全,。 “另一個(gè)趨勢(shì)將是量子網(wǎng)絡(luò)日益增長(zhǎng)的重要性,，在四五年內(nèi)——也許更久——量子計(jì)算機(jī)將能夠進(jìn)行通信和合作，以實(shí)現(xiàn)更可擴(kuò)展的量子解決方案,。量子網(wǎng)絡(luò)將利用糾纏和疊加等量子現(xiàn)象來(lái)傳輸信息,。QKD作為PQC的替代或補(bǔ)充,，取決于所需的安全性和性能水平，也將利用量子網(wǎng)絡(luò),。量子網(wǎng)絡(luò)將會(huì)看到政府和金融服務(wù)的重大新研究和投資,，這些研究和投資對(duì)數(shù)據(jù)安全和處理有很高的要求�,！�
第六：IT支出將比以往更加注重業(yè)務(wù)成果 面對(duì)不斷變化的宏觀經(jīng)濟(jì)和競(jìng)爭(zhēng)格局,，聯(lián)想解決方案和服務(wù)集團(tuán)首席運(yùn)營(yíng)官兼戰(zhàn)略主管姚琳達(dá)（Linda Yao）預(yù)測(cè)，企業(yè)將專注于通過(guò)多種方式從IT支出中獲取更多價(jià)值,。 她表示:“首先,，他們將要求在運(yùn)營(yíng)中有更大的靈活性，讓投資與回報(bào)成比例,。他們希望提高現(xiàn)金流的可預(yù)測(cè)性,，無(wú)論這意味著使用技術(shù)來(lái)穩(wěn)定收入增長(zhǎng)或?qū)崿F(xiàn)支出節(jié)約，還是以允許可預(yù)測(cè)現(xiàn)金流支付的方式實(shí)施該技術(shù),。 “企業(yè)還將關(guān)注確保IT部署直接支持或推動(dòng)業(yè)務(wù)成果,。我們將看到更多的客戶根據(jù)他們想要實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)成果采用IT，無(wú)論是頂線,、底線還是達(dá)到特定的客戶體驗(yàn),、可持續(xù)性、吞吐量,、客戶獲取,、指標(biāo)類型。更多的企業(yè)將把他們的技術(shù)采用與這些指標(biāo)聯(lián)系起來(lái),，而不是在真空中部署和維護(hù)技術(shù),。 “因此，在傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施上的IT支出將轉(zhuǎn)向在下一代技術(shù)上的支出,，并在未來(lái)5到10年內(nèi)快速增長(zhǎng),，因?yàn)榭蛻魰?huì)對(duì)其IT體系進(jìn)行端到端的現(xiàn)代化改造或更新。這包括從傳統(tǒng)IT系統(tǒng)遷移到混合云,，采用更加虛擬化和互聯(lián)的IT環(huán)境,，并避免使用傳統(tǒng)的軟件許可證來(lái)按需提供高度個(gè)性化的技術(shù)�,！�
第七：重新關(guān)注零信任模型 在當(dāng)今的混合工作環(huán)境中,，人們比以往任何時(shí)候都更加依賴設(shè)備、應(yīng)用和服務(wù),，其中許多設(shè)備,、應(yīng)用和服務(wù)都托管在云系統(tǒng)中，在物理上不受企業(yè)IT的控制,。這種新格局需要零信任模式,。 Smartsheet安全部門的克里斯·皮克,、CISO和SVP預(yù)測(cè)，在未來(lái)一年,，我們將看到企業(yè)在模型中增加額外的層次,。 “例如,，一些組織可能會(huì)添加基于角色的安全性,，允許他們?yōu)椴煌愋偷挠脩舳x角色，并相應(yīng)地管理他們的訪問(wèn)權(quán)限,，”他說(shuō),。“這將使他們能夠保護(hù)敏感信息,，同時(shí)減少授權(quán)個(gè)人訪問(wèn)的障礙,。組織也可以添加基于時(shí)間的訪問(wèn)，允許他們根據(jù)他們正在進(jìn)行的項(xiàng)目的長(zhǎng)度來(lái)管理用戶對(duì)信息的訪問(wèn),。 “此外,，生成式人工智能在加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和增加額外一層保護(hù)方面具有巨大的潛力。沒(méi)有人能夠手動(dòng)監(jiān)控流經(jīng)其業(yè)務(wù)的所有數(shù)據(jù),；智能系統(tǒng)需要承擔(dān)這一重任,。機(jī)器學(xué)習(xí)可以“理解”什么是正常的，并標(biāo)記任何不正常的東西,。
第八：超大規(guī)模將驅(qū)動(dòng)強(qiáng)大的實(shí)時(shí)生態(tài)系統(tǒng) 生成式人工智能經(jīng)常被批評(píng)利用舊數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)關(guān)鍵任務(wù)的結(jié)果,。然而，SambaNova Systems的首席執(zhí)行官羅德里戈·梁（Rodrigo Liang）預(yù)測(cè),，超大規(guī)模計(jì)算和人工智能模型之間的合作將徹底改變整個(gè)數(shù)據(jù)分析格局,，將當(dāng)前數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)微調(diào)相匹配，從而大幅提高速度,、準(zhǔn)確性和價(jià)格,。 “我們將繼續(xù)看到向?qū)崟r(shí)微調(diào)的轉(zhuǎn)變，允許模型適應(yīng)和理解當(dāng)前數(shù)據(jù),，從而推動(dòng)每個(gè)行業(yè)人工智能應(yīng)用的進(jìn)步,，”他說(shuō)�,！跋冗M(jìn)芯片和超大規(guī)模數(shù)據(jù)能力的結(jié)合將創(chuàng)造一個(gè)強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng),，支持開(kāi)發(fā)非常大規(guī)模的專家模型，以解決比我們今天在營(yíng)銷,、廣告,、醫(yī)療衛(wèi)生、氣候,、銀行等行業(yè)中看到的更復(fù)雜的用例,�,！�
第九：IT和安全團(tuán)隊(duì)的融合 隨著2024年新威脅的出現(xiàn)，模糊了IT和安全責(zé)任之間的界限,，CrowdStrike歐洲首席技術(shù)官澤基·圖雷迪（Zeki Turedi）預(yù)測(cè),，將有機(jī)會(huì)通過(guò)融合企業(yè)內(nèi)部的IT和安全團(tuán)隊(duì)來(lái)增強(qiáng)組織的彈性。 “傳統(tǒng)上,，這些團(tuán)隊(duì)各自為政,，現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)他們的目標(biāo)和日常運(yùn)營(yíng)越來(lái)越緊密地聯(lián)系在一起。這種轉(zhuǎn)變不僅是由技術(shù)的快速進(jìn)步推動(dòng)的,，也是由直接影響IT基礎(chǔ)架構(gòu)的不斷變化的安全風(fēng)險(xiǎn)形勢(shì)推動(dòng)的,。” “這種融合非常及時(shí)和必要,，因?yàn)閱我煌{現(xiàn)在同時(shí)針對(duì)基礎(chǔ)架構(gòu)和安全,，需要統(tǒng)一的響應(yīng)。通過(guò)促進(jìn)更密切的合作,、共享技術(shù)和平臺(tái),，這些曾經(jīng)完全不同的團(tuán)隊(duì)可以結(jié)合他們的專業(yè)知識(shí)來(lái)加強(qiáng)對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)威脅的防御。專為IT團(tuán)隊(duì)量身定制的新網(wǎng)絡(luò)安全平臺(tái)的出現(xiàn)證明了這一趨勢(shì),。這些平臺(tái)旨在與IT運(yùn)營(yíng)無(wú)縫集成,，提供對(duì)安全事件的實(shí)時(shí)洞察和自動(dòng)響應(yīng)，從而縮短響應(yīng)時(shí)間并增強(qiáng)整體安全態(tài)勢(shì),�,！�
第十：人工智能占據(jù)中心舞臺(tái)，從理論走向?qū)嵺` 戴爾技術(shù)公司的全球首席技術(shù)官John Roese預(yù)計(jì),，生成式AI對(duì)話將從理論走向?qū)嵺`,，從培訓(xùn)基礎(chǔ)設(shè)施和成本轉(zhuǎn)向推理和運(yùn)營(yíng)成本。 “雖然生成式AI激發(fā)了關(guān)于它將如何改變商業(yè)和世界的令人難以置信的創(chuàng)造性想法,，但現(xiàn)實(shí)世界中很少有大規(guī)模的生成式AI活動(dòng),。隨著我們進(jìn)入2024年，我們將看到生成式AI企業(yè)項(xiàng)目的第一波達(dá)到成熟水平,，這將揭示生成式AI在早期階段尚未了解的重要方面,，”他說(shuō)。
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發(fā)表于 2024-1-3 14:16:17
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