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無人智能貨柜技術(shù)方案大盤點(diǎn),,視覺圖像識別成主流?
編輯導(dǎo)語:自動售貨機(jī)的缺點(diǎn)較多,,且成本較高,;所以出現(xiàn)了一個(gè)新的業(yè)務(wù)——智能售貨柜,使用開門取貨,,自動進(jìn)行結(jié)算的方式,;但是機(jī)器怎么判斷顧客拿走的是那個(gè)商品呢?本文作者列出了四種方案的利弊,,我們一起來看一下,。
現(xiàn)代化意義上的自動售貨機(jī)出現(xiàn)在第二次工業(yè)革命之后,第三次工業(yè)革命又給了自動售貨機(jī)騰飛的翅膀,。
但這些都是傳統(tǒng)意義上的自動售貨機(jī),,傳統(tǒng)的自動售貨機(jī)優(yōu)點(diǎn)是先付錢后出貨且有完整的風(fēng)控方案,運(yùn)營過程中丟貨率低,、漏洞少,、物品人為損失少;缺點(diǎn)也很明顯:設(shè)備復(fù)雜制造成本高,、受貨道結(jié)構(gòu)限制必須專機(jī)專用,;比如S形堆積貨道只能賣瓶罐裝飲品不能賣零食,彈簧螺旋貨道大部分商品都能賣但保溫性差功耗大且卡貨率也偏高。
為了解決自動售貨機(jī)成本高的問題,,前兩年新興起的共享經(jīng)濟(jì)催生出了共享貨架和共享貨柜,,但這純粹靠人的素質(zhì)來運(yùn)營,商品丟失率遠(yuǎn)超人的想象,。
成本低廉的共享貨架失敗了,,傳統(tǒng)的無人售貨機(jī)成本又那么高,新零售該怎么發(fā)展,?這是很多零售行業(yè)從業(yè)者所焦慮的問題,,于是出現(xiàn)了自動售貨機(jī)和共享貨架的結(jié)合體——智能售貨柜。
工作流程簡單,,“開門取貨,、自動結(jié)算”,就好像是從自己家里的冰箱取走貨品一樣,,用戶體驗(yàn)十分順暢,。
最大的技術(shù)焦點(diǎn)是該機(jī)器怎么判斷顧客拿走了哪些商品?針對此業(yè)內(nèi)目前主推四種技術(shù)方案,,各有利弊,。
一、RFID
RFID技術(shù),, 即射頻識別技術(shù);每個(gè)RFID標(biāo)簽都是獨(dú)一無二的,,通過RFID標(biāo)簽與產(chǎn)品的一一對應(yīng)關(guān)系,,可以清楚的跟蹤每一件產(chǎn)品的后續(xù)流通情況。
因信號干擾問題,,RFID完全不適用于金屬包裝和液體商品,;這就意味著,易拉罐飲料等貨柜主力售賣產(chǎn)品會被RFID技術(shù)拒之門外,。
其次,,RFID技術(shù)成本問題很高——“RFID需要將商品拆包裝、寫標(biāo)簽,、貼標(biāo)簽,,貼完了之后還要再次包裝好商品,運(yùn)出去,,加上標(biāo)簽本身成本要在3毛錢到6毛錢,,這個(gè)成本相當(dāng)高�,!�
二,、重力傳感器
重力感應(yīng)解決方案在每個(gè)貨道上均裝有重力感應(yīng)器,核心原理即通過感知貨道上的重力變化來判斷消費(fèi)者實(shí)際拿取的商品。
基于底層原理,,該方案擁有以下應(yīng)用特性:
可自動稱重售賣散裝生鮮產(chǎn)品,,適用于社區(qū)生鮮零售場景;支持多種品類SKU售賣,,商品可堆疊擺放,,充分利用空間。根據(jù)重力識別原理的要求,,所有商品都必須被放在計(jì)劃好的原始位置才能保證識別正確,,但消費(fèi)者行為完全無法限制,一旦拿取后又放回在了非原始位置,,識別正確的概率將大大降低,;同時(shí),主流售賣產(chǎn)品中重量相似的非常多,,僅憑重力判斷無法區(qū)分,。
因?yàn)槿绱耍亓鞲衅髫浌癖仨毥Y(jié)合其它方案一同參與識別,。
三,、靜態(tài)識別
靜態(tài)視覺識別技術(shù)的原理,其實(shí)是圖片對比技術(shù),;通過拍攝拿貨前,、拿貨后的兩張照片,對比得出缺少的商品,,來判斷顧客拿走的商品是什么,。
這一看起來高大上的圖片識別技術(shù),其實(shí)弊端多多:
首先,,是商品側(cè):
頂部相同外觀的產(chǎn)品不支持,,比如可樂雪碧芬達(dá),頂部看起來都一樣,,一旦發(fā)生傾倒,,換位置等導(dǎo)致有遮擋,就無法識別,。另一個(gè),,運(yùn)營端需要對實(shí)時(shí)更新的商品圖片內(nèi)容進(jìn)行采集標(biāo)注。涉及人工智能算法模型搭建,,需要對商品進(jìn)行學(xué)習(xí),,便于商品上新。其次,,對于商品陳列擺放有極高的要求:
所有商品需要完全按照中間低,、兩邊高的S形順序擺放,。柜子里面的商品不能疊放(不能摞著放),因?yàn)槭菆D片前后對比,,若是疊放,,拿走了上一層的商品,不會進(jìn)行扣費(fèi),。不能中間高兩邊低,,攝像頭會造成圖像畸變,尤其是當(dāng)商品密集擺放或商品位于邊緣區(qū)域時(shí),,將給目標(biāo)檢測,、特征提取等造成障礙。如此多的陳列要求,,對運(yùn)營商家挑戰(zhàn)極大,,需要極高的運(yùn)營維護(hù)成本和監(jiān)督成本,以及由于商品識別錯誤而帶來貨損,。
再次,空間利用上,,靜態(tài)識別攝像頭需要距離下層隔板有一定高度,,否則難以拍到商品全貌,因此柜子的利用空間會大大降低,,基本上會浪費(fèi)50%的容積,;冰柜可展示種類少,且增加后期運(yùn)營補(bǔ)貨成本,,需要更頻繁地補(bǔ)貨來保證商品充足,。
最后,對貨柜內(nèi)部的光源有要求,,太亮或者太暗都不行,太亮的環(huán)境會導(dǎo)致拍攝出來的照片一片死白,,無法識別出商品,。
四、動態(tài)視覺識別
動態(tài)視覺識別方案通常是在柜體頂端或兩側(cè)安裝1-4個(gè)攝像頭,,對消費(fèi)者開門后拿取商品的過程進(jìn)行錄制,,通過對消費(fèi)者視頻進(jìn)行識別從而確定消費(fèi)者拿取的商品信息。
動態(tài)視覺柜的應(yīng)用特性包括以下:
對商品陳列無任何要求,,商品可堆疊擺放,,能夠提高空間利用率,適用于倉儲運(yùn)營場景,;商品的擺放成本比較低,,支持多品類SKU售賣,。與靜態(tài)識別相比,硬件層需要安裝的攝像頭減少,,同時(shí)基于識別方案的優(yōu)勢,,動態(tài)圖像識別智能柜,商品可以疊放,,可售賣的品類眾多,;附帶帶來的是補(bǔ)貨效率高,單柜日均銷量也相對高一些,。
但動態(tài)視覺識別需要采集的數(shù)據(jù)更多,,對于點(diǎn)位的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)有著極高的要求。
如需做到“千柜千面”,,多場景全渠道售賣,,兼容各類商家和商品,會出現(xiàn)各種各樣的復(fù)雜場景,,對圖像識別的精準(zhǔn)度和覆蓋度要求更高,;如商品遭遮蓋、倒放,、推倒,、疊放等問題,都需要通過優(yōu)化算法以及配合其他方案解決,,這都提高了技術(shù)門檻,。
綜合下來,RFID成本高,,無法用于液體金屬飲料,;重力感應(yīng)需結(jié)合其他手段一起綜合運(yùn)營;靜態(tài)識別貨損率高,、貨柜利用率低且提升了運(yùn)營成本,;動態(tài)視頻識別是相對來說比較符合智能貨柜設(shè)計(jì)的。
可以說,,新技術(shù)驅(qū)動了無人零售的發(fā)展,,但也提升了無人零售行業(yè)的準(zhǔn)入門檻與商家精細(xì)化運(yùn)營服務(wù)水平。
在智能貨柜這個(gè)產(chǎn)品中,,智能貨柜即一個(gè)最小單位的“場”,;智能貨柜上的“貨”,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動在消費(fèi)者端可以做到千柜千面,,反向驅(qū)動供應(yīng)鏈端和產(chǎn)品設(shè)計(jì)端,。
同時(shí),在“場”和“貨”不斷迭代中,,對不同用戶畫像進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營,,提高坪效,。
最終,利用AI數(shù)據(jù),、用戶畫像,、商品推薦等技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能貨柜“人”、“貨”,、“場”的消費(fèi)生態(tài)閉環(huán),。
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