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機(jī)械社區(qū)

標(biāo)題: 機(jī)器也能產(chǎn)生創(chuàng)意嗎,？ [打印本頁(yè)]

作者: 掃街 時(shí)間: 2012-8-9 19:19
標(biāo)題: 機(jī)器也能產(chǎn)生創(chuàng)意嗎,？
2004年，新西蘭人本•諾華（Ben Novak）只有兩把吉他和一個(gè)流行歌星的遙遠(yuǎn)夢(mèng)想,�,？墒嵌潭桃荒曛�,，他的一曲《調(diào)轉(zhuǎn)車(chē)頭》（Turn You Car Around）就攻入歐洲各大電臺(tái),、成為了十大暢銷(xiāo)金曲之一。

按理說(shuō),，諾華出頭的機(jī)會(huì)應(yīng)該很小,。唱片公司靠一個(gè)叫做“A&R”（即“藝人和曲目”）的機(jī)制來(lái)發(fā)掘新人，它的標(biāo)準(zhǔn)變化多端,、難以捉摸,，像諾華這樣的無(wú)名小輩很少獲得垂青。諾華能夠入行,，走的是一道后門(mén),，這道后門(mén)的開(kāi)啟者不是人類(lèi)，而是一個(gè)搜集熱門(mén)歌曲的算法,。

許多人都認(rèn)為：人類(lèi)的創(chuàng)意是無(wú)法由機(jī)器復(fù)制的,。這個(gè)說(shuō)法有許多證據(jù)，有數(shù)以百計(jì)的著作和論文試圖用人類(lèi)右腦的神秘過(guò)程來(lái)解釋創(chuàng)意的產(chǎn)生,。按照這個(gè)思路,，創(chuàng)意證明了人類(lèi)和CPU之間的巨大差別。

但我們現(xiàn)在知道,，對(duì)有的創(chuàng)造性工作而言,，這個(gè)說(shuō)法并不正確,。復(fù)雜的算法已經(jīng)進(jìn)入了創(chuàng)意領(lǐng)域,，甚至進(jìn)入了標(biāo)準(zhǔn)模糊的音樂(lè)選秀領(lǐng)域；而且它們證明,，在有些創(chuàng)意活動(dòng)中,，人類(lèi)是可以取代的。
讓諾華走上音樂(lè)事業(yè)的算法由一家名叫“音樂(lè)X光”（Music X-Ray）的公司開(kāi)發(fā),。公司創(chuàng)始人麥克•麥克雷迪（Mike McCready）過(guò)去十年一直在研發(fā)相應(yīng)的技術(shù),，以找出那些注定登上流行榜單的旋律。諾華通過(guò)網(wǎng)絡(luò)向麥克雷迪的引擎上傳了自己的一首歌曲,，結(jié)果,，它獲得了和老鷹樂(lè)隊(duì)的《放輕松》（Take It Easy）以及荒原狼樂(lè)隊(duì)的《天生狂野》（Born to Be Wild）一樣高的分?jǐn)?shù)。

“音樂(lè)X光”的算法使用傅立葉變換（一種從復(fù)雜數(shù)據(jù)的“噪音”中分離出信號(hào)的方法）來(lái)提取音樂(lè)中吸引聽(tīng)眾耳朵的元素,，包括基本旋律,、拍子、速度,、節(jié)奏,、音階、音高,、和弦,、旋律進(jìn)行、音色亮度等等。然后,，軟件再根據(jù)這些特征建立歌曲的三維模型,，并將它和過(guò)去的歌曲比較。經(jīng)過(guò)分析的新歌和過(guò)去的暢銷(xiāo)曲在屏幕上并列,，形成一片云狀結(jié)構(gòu),，其中包含大量的點(diǎn)，每個(gè)點(diǎn)代表一首歌曲,。在這片云霧中,，暢銷(xiāo)歌曲往往聚成一叢，這說(shuō)明它們具有相似的基本結(jié)構(gòu),。只要讓新歌盡量往這些曲叢的中心地帶靠攏,，它就可能暢銷(xiāo)。
現(xiàn)在,，麥克雷迪的網(wǎng)站和軟件已經(jīng)匯集了5000多名擁有唱片合約的藝人,。在對(duì)麥克雷迪的長(zhǎng)期回避之后，選秀行業(yè)也開(kāi)始頻頻使用音樂(lè)X光來(lái)發(fā)掘新人了,�,！拔铱伤闶窃诔瑯I(yè)交到朋友了�,！丙溈死椎险f(shuō),。

音樂(lè)可以用算法分析，這是音樂(lè)的本性決定的——我們?cè)谝魳?lè)中聽(tīng)到的每個(gè)和弦,、每個(gè)節(jié)拍,、每個(gè)和聲，其中無(wú)不滲透著數(shù)學(xué),。然而,，像批改英文試卷這樣的主觀活動(dòng)，計(jì)算機(jī)程序還能夠勝任嗎,？

還真的可以,。今年初，威廉和弗洛拉•休利特基金會(huì)（William and Flora Hewlett Foundation）出資10萬(wàn)美元舉辦競(jìng)賽,，邀請(qǐng)程序員們寫(xiě)出最好的評(píng)分程序,。競(jìng)賽的目標(biāo)是選出最具人性的評(píng)分算法，它們?cè)u(píng)出的分?jǐn)?shù)要和最好的人類(lèi)評(píng)分者評(píng)出的分?jǐn)?shù)接近,。競(jìng)賽結(jié)果,，有159個(gè)算法做到了，它們?cè)u(píng)出的分?jǐn)?shù)和一群人類(lèi)的評(píng)分幾乎完全一樣,。對(duì)一個(gè)需要辛辛苦苦批改上百篇作文的教師來(lái)說(shuō),，這些算法不啻是提高工作效率的利器,。有了它們，還可以讓許多標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試重新引入作文題,；而在此之前,，它們的主要形式都是僅用便宜的機(jī)器就能打分的多項(xiàng)選擇題。
算法不僅能完成需要評(píng)判能力的工作,，它們還能創(chuàng)造,。伊利諾伊州的埃文斯頓有一家名叫“敘事科技”（Narrative Science）的公司，公司創(chuàng)始人包括幾位西北大學(xué)的新聞學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)教授,，他們編寫(xiě)了一系列算法,，將體育賽事的比分轉(zhuǎn)化成體裁得當(dāng)、文法正確的體育報(bào)道,�,！笆丫W(wǎng)”（Big Ten Network）運(yùn)用了這項(xiàng)技術(shù)，在體育賽事結(jié)束后一分鐘就貼出報(bào)道,。在伊利諾伊州和印第安納州之間的一場(chǎng)橄欖球賽結(jié)束之后幾秒,，算法就寫(xiě)出了這樣開(kāi)頭的一篇報(bào)道：“周六，紀(jì)念球場(chǎng),，內(nèi)森•施里哈瑟（Nathan Scheelhaase）擲出一枚211碼的投球,，三次觸地得分，隨后奔跑95碼,，一次觸地得分,，以41-20的比分第16次戰(zhàn)勝印第安納。伊利諾伊在進(jìn)攻上以6比0大幅領(lǐng)先,，砍下大量碼數(shù),�,！�

算法的文筆還不足以獲獎(jiǎng),，但是以出版人的眼光來(lái)看，在一些重要的方面（比如網(wǎng)頁(yè)瀏覽數(shù)）,，算法的經(jīng)濟(jì)效益已經(jīng)超過(guò)任何一位記者,。算法能在幾秒鐘內(nèi)寫(xiě)出文章，甚至可以對(duì)沒(méi)有記者在場(chǎng)的事件進(jìn)行報(bào)道,。

作者: 山鷹cad 時(shí)間: 2012-8-9 19:58
還真的可以,。今年初，威廉和弗洛拉•休利特基金會(huì)（William and Flora Hewlett Foundation）出資10萬(wàn)美元舉辦競(jìng)賽,，邀請(qǐng)程序員們寫(xiě)出最好的評(píng)分程序,。競(jìng)賽的目標(biāo)是選出最具人性的評(píng)分算法，它們?cè)u(píng)出的分?jǐn)?shù)要和最好的人類(lèi)評(píng)分者評(píng)出的分?jǐn)?shù)接近,。競(jìng)賽結(jié)果,，有159個(gè)算法做到了,，它們?cè)u(píng)出的分?jǐn)?shù)和一群人類(lèi)的評(píng)分幾乎完全一樣。對(duì)一個(gè)需要辛辛苦苦批改上百篇作文的教師來(lái)說(shuō),，這些算法不啻是提高工作效率的利器,。有了它們，還可以讓許多標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試重新引入作文題,；而在此之前,，它們的主要形式都是僅用便宜的機(jī)器就能打分的多項(xiàng)選擇題。
算法不僅能完成需要評(píng)判能力的工作,，它們還能創(chuàng)造,。伊利諾伊州的埃文斯頓有一家名叫“敘事科技”（Narrative Science）的公司，公司創(chuàng)始人包括幾位西北大學(xué)的新聞學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)教授,，他們編寫(xiě)了一系列算法,，將體育賽事的比分轉(zhuǎn)化成體裁得當(dāng)、文法正確的體育報(bào)道,�,！笆丫W(wǎng)”（Big Ten Network）運(yùn)用了這項(xiàng)技術(shù)，在體育賽事結(jié)束后一分鐘就貼出報(bào)道,。在伊利諾伊州和印第安納州之間的一場(chǎng)橄欖球賽結(jié)束之后幾秒,，算法就寫(xiě)出了這樣開(kāi)頭的一篇報(bào)道：“周六，紀(jì)念球場(chǎng),，內(nèi)森•施里哈瑟（Nathan Scheelhaase）擲出一枚211碼的投球,，三次觸地得分，隨后奔跑95碼,，一次觸地得分,，以41-20的比分第16次戰(zhàn)勝印第安納。伊利諾伊在進(jìn)攻上以6比0大幅領(lǐng)先,，砍下大量碼數(shù),。”

算法的文筆還不足以獲獎(jiǎng),，但是以出版人的眼光來(lái)看,，在一些重要的方面（比如網(wǎng)頁(yè)瀏覽數(shù)），算法的經(jīng)濟(jì)效益已經(jīng)超過(guò)任何一位記者,。算法能在幾秒鐘內(nèi)寫(xiě)出文章,，甚至可以對(duì)沒(méi)有記者在場(chǎng)的事件進(jìn)行報(bào)道。

作者: everfree 時(shí)間: 2012-8-10 09:55
變形金剛的誕生為時(shí)不遠(yuǎn)了,。{:soso_e182:}

作者: 武漢老虎 時(shí)間: 2012-8-10 11:33
{:soso_e100:}

作者: brianshao 時(shí)間: 2012-8-10 11:49
在不遠(yuǎn)的將來(lái),，人類(lèi)只能躲在地下洞穴里看變形金剛大戰(zhàn)終結(jié)者

作者: 孫啟明 時(shí)間: 2012-8-10 19:06
科技越進(jìn)步，人類(lèi)越危險(xiǎn),。小心,，終結(jié)者即將到來(lái),。

作者: tspp520 時(shí)間: 2012-8-10 19:37
了不起啊,！了不起�,。×瞬黄鸢,�,！了不起啊,！了不起�,。×瞬黄鸢,�,！了不起啊,！了不起�,。�

作者: tspp520 時(shí)間: 2012-8-10 19:39
了不起�,�,！了不起啊,！

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