從全美制造業(yè)創(chuàng)新網絡，到德國的工業(yè)4.0,，再到正在醞釀的《中國制造2025》規(guī)劃,，一場席卷全球的新工業(yè)革命的輪廓已逐漸清晰。
“未來的制造業(yè)將建立在以互聯(lián)網和信息技術為基礎的互動平臺之上,，將更多的生產要素更為科學地整合,，變得更加智能化、自動化,、網絡化,、系統(tǒng)化,，而生產制造個性化、定制化將成為常態(tài),�,！痹�9月18日~20日舉行的第七屆亞洲制造業(yè)論壇年會上專家這樣表示到。
記者從本屆論壇上了解到,，在歐美國家重振制造業(yè)過程中,，“工業(yè)大數據”被作為一項重要的內容。而在中國制造業(yè)轉型升級的過程中,，工業(yè)大數據也將發(fā)揮重要的作用,。
工業(yè)大數據的價值
梳理歐美國家重振制造業(yè)的規(guī)劃，將信息技術與工業(yè)技術融合是共同的特征,。那么,，二者的融合究竟將如何改變制造業(yè)？這一點從工業(yè)大數據的應用中可見一斑,。
在美國辛辛那提大學講座教授,、美國國家科學基金會智能維護系統(tǒng)產學合作中心主任李杰看來，制造業(yè)的問題可以分為兩類,，一類是看得到的問題,，一類是看不到的問題。
所謂看得到的問題,，指的是生產中的各類設備,，而看不到的問題，則是生產的精益和穩(wěn)定性,。
“工業(yè)大數據分析的目的,，就是找出隱性的操作問題及未知的變化，及時地做好預防,，從而避免故障,。”李杰說,。
以機床為例,，以往都是出現問題后再進行維修，而通過傳感器和大數據分析,，則可以提前了解機床的哪一把刀具,，或是哪一個環(huán)節(jié)可能出現問題，在問題出現之前進行維修,。
據李杰介紹,，他的團隊和豐田公司合作，對豐田的某一生產線的機器人進行了智能維護，可以提前三周發(fā)現它們的問題,，為豐田公司減少了裝備維護成本近50%,。
事實上，工業(yè)大數據的價值不僅僅在于可預測性維保,，德國電氣委員會電子與信息技術協(xié)會董事長伯恩哈特·蒂斯指出,，其對制造業(yè)的影響還包括研發(fā)、設計,、生產,、營銷及售后服務。
“通過對數據的挖掘和分析,，可以優(yōu)化產品價值鏈,，改善工廠的生產質量，增加透明度,，減少庫存,。最終我們產品的質量會更高，消費者的滿意程度也會更高,�,！辈鞴亍さ偎拐f,。
服務新藍海
工業(yè)大數據的應用除了可以幫助用戶實現預測性維保,，并通過數據挖掘和分析驅動生產價值之外，還將給用戶帶來更多的改變,。
SAP公司快速增長市場戰(zhàn)略部副總裁徐莉介紹說,，SAP在幫助某空氣壓縮機客戶實現可預測性維保之后，該客戶發(fā)展出了一種新的業(yè)務模式——不再僅僅把空氣壓縮機賣給客戶,，而是把服務賣給客戶,，按照為客戶提供了多少壓縮空氣來算錢。
在徐莉看來,，這是工業(yè)大數據驅動制造企業(yè)向服務轉型的典型例子,。
對此，李杰亦表示認同,。他指出,，目前中國的制造經濟已經發(fā)展到了相當規(guī)模，下一步的發(fā)展重點應該是服務經濟,�,！鞍l(fā)達國家的服務經濟是70%以上，而目前中國是20%,�,！�
在李杰看來，服務經濟時代，中國制造的競爭力將得到進一步提升,。
目前,，中國制造企業(yè)大都追求規(guī)模效益，而在服務經濟時代,，對數據的挖掘和分析,，將創(chuàng)造更多價值,。
“我們做大數據分析的目的是創(chuàng)造價值——為客戶創(chuàng)造價值,，為自己創(chuàng)造價值,，為社會創(chuàng)造價值,�,！崩罱苷f,。
在李杰看來,，中國制造的優(yōu)勢在于,，內需市場很大,，積累的數據也很多,，因此，如果做好數據挖掘和分析,，中國制造無疑將具有較強的競爭力,。
中國的挑戰(zhàn)
當然，看到未來趨勢的不僅僅是中國,。面對新工業(yè)革命,，歐美國家也在緊鑼密鼓地進行戰(zhàn)略部署。
德國工業(yè)4.0科學咨詢委員會委員托馬斯·保爾漢森表示,，就目前發(fā)展情況來看,，美國在新一輪工業(yè)革命中依然有非常明顯的優(yōu)勢�,！懊绹泻芏嘀腎T公司,，比如谷歌、思科,、IBM,、惠普等。因此,，他們在新一輪競爭中依然具有較強的競爭力,，并吸引眾多的投資者到美國投資�,！�
同時,，歐洲也不甘落后。據托馬斯·保爾漢森介紹,，德國工業(yè)4.0科學咨詢委員會,，由軟件協(xié)會和電子器件協(xié)會合并而成,。同時，德國制造在經驗和可靠性方面,，也具有長期的積累,。
在托馬斯·保爾漢森看來，中國有很多行業(yè),，目前正從工業(yè)2.0邁向工業(yè)3.0,，因此，對于中國而言,，要想一下邁入工業(yè)4.0,，仍然面臨不小的困難。
“在我看來,，中國需要在人才方面下功夫,。把重點放在教育和科研方面，并重視對人才的培訓,，把企業(yè)的員工和工程師盡快打造成適應工業(yè)4.0的人才,。”托馬斯·保爾漢森說,。
徐莉也表示,，當制造業(yè)變得更加自動化和網絡化之后，對工人和工程師的要求也會發(fā)生諸多變化,，因此對人才的教育顯得尤為重要,。
同時，徐莉認為,，在制造業(yè)轉型升級過程中,，中國的制造企業(yè)應該發(fā)揮積極作用�,！爱斍爸袊呀涍M入了創(chuàng)新的‘無人區(qū)’，很大程度上需要企業(yè)對轉型有著強烈的意愿,，才能更好地推動創(chuàng)新,。希望中國有一些標桿型企業(yè)真正做起來，為中國的新工業(yè)革命提供路徑和標準,�,！� |
發(fā)表于 2014-9-25 12:28:51
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