大批量零件尺寸檢測數(shù)據(jù)分析,，一般采取何種工具與方法？

tpseagle

各位好,。在大批次零件尺寸檢驗中,，分批次抽樣檢測是否符合圖紙公差要求。在品控管理中,，需要對所得到的抽樣數(shù)據(jù)分析進而得到產(chǎn)品尺寸可信度,。
4 X; @6 b8 n' H
: N6 @' @% x  v% ~9 S我的理解是抽樣檢測得到的數(shù)據(jù)（樣本夠多）下符合正態(tài)分布，通過計算標準差與平均值,，結(jié)合正態(tài)分布曲線得到產(chǎn)品置信度區(qū)間得到產(chǎn)品質(zhì)量可信度,。

想請問下各位，在產(chǎn)品數(shù)據(jù)處理中,，一般采取何種工具與方法,？謝謝。

wdennisw

mintab
+ h1 N- s3 ^+ c$ u( }4 S) a3 S( p

千里馬好

就看是什么設(shè)備加工的,，設(shè)備不同，方法也不同

tpseagle

謝謝上面兩位同志,。第一位使用matlab,關(guān)鍵是數(shù)據(jù)處理的方法是什么,。
第二位�,？词裁丛O(shè)備加工的,。我這邊做過一個塑膠產(chǎn)品，100X60X30的,，請大俠再繼續(xù)說說

tpseagle

千里馬好 發(fā)表于 2015-1-16 15:42
就看是什么設(shè)備加工的,，設(shè)備不同，方法也不同

千里馬,，請來說說~謝謝

tpseagle

wdennisw 發(fā)表于 2015-1-16 15:18
mintab

/ H5 H6 t4 i. N搜了下,，確實有mintab，不是matlab,，孤陋寡聞了~
+ ~6 X2 g4 e$ s# T7 N

tpseagle

木人點評,，小小感懷下~
' A' A; [" b; T! D5 \5 s! k8 k記號：此時一般使用CPK指數(shù)(complex process capability index/制造過程指數(shù))表示，常用的CPK網(wǎng)上有很多,，原理與我之前提到的正態(tài)分布相符,。CPK指數(shù)取1.33-1.67為佳，過高代表可以降低工藝要求,，例如降低公差及粗糙度,。低于1時應(yīng)該更改相關(guān)工藝。
CPK軟件可能應(yīng)用到了模式識別中的數(shù)組分組,，個別情況下我認為可以剔除明顯測量誤差數(shù)據(jù),，提高產(chǎn)品質(zhì)量可信度。

平200901

期待解疑,。,。,。。

seekfor

1,、量具的MSA（GR&R,，NDC，KAPPA,，CGK等)OK后,，設(shè)備驗收階段CMK-PPK（小批量）-CPK（量產(chǎn)）；
) n7 @* D' m; U9 K$ ^7 M2,、抽樣計劃看產(chǎn)品過程決定了,；計算手算，EXCEL,，其他軟件（minitab,JMP,SPSS等）都可以,；推薦軟件計算，可驗證數(shù)據(jù)是否正態(tài)分布,，也可進行數(shù)據(jù)相關(guān)轉(zhuǎn)換,；
3、數(shù)據(jù)為什么要分組可以去看看中心極限定理,；分組后可以區(qū)分組內(nèi)變差和組間變差,，以便對過程進行分析；

鰻魚雞湯飯

片面一點的建議,，可以學習一下因子分析法,，用來做加工數(shù)據(jù)分析很不錯。
+ K0 g6 D( [! x, C1 M, y9 }8 G可以看一下《漫畫統(tǒng)計學之因子分析》這本書,，呵呵,！