突發(fā)奇想,，如果使用2臺alphaGO主機(jī),，使用同樣的算法和策略，互奕一局,，結(jié)局如何,？

crazypeanut

這個是不是有點自相矛盾的味道？,？ 但是我對結(jié)果很感興趣

愛貓人士薛定諤

這算是“迭代”嗎,，昨天也想到這個了
以后辦圍棋賽,，可以分設(shè)AI組與人類組，

滅嘎嘎

勝負(fù)五五開吧

yestwp

早已經(jīng)自我進(jìn)化3000多萬局啦

9 E$ T  G0 Z0 E* X3 K1 V靠人來比試獲取電腦算法經(jīng)驗值的速度太慢

2266998

不會的，依然是一方贏,，并且肯定是一方贏,，毫無疑問，
) X9 t! X6 t* b
* a/ |8 s' m' X: I3 |因為每個系統(tǒng)是一個小組,，其‘策略’是完全不同的,，就是那個‘總策略’的算法與智商水平，決定了誰是贏家,，這家伙假如到賭場,，肯定被‘勸阻’的，跟山本一個級別,，山本就進(jìn)不了賭場,，

這個，就跟我玩自動裝配是一個道理,，你裝配車的路徑每個人算法是不同的,，最終效率是不同的，

古狗其實就是向全世界宣布,，阿拉是‘老大’,，以前是IBM是老大，再后來是洛馬,，

洛馬被熊給戲了一次,，丟了大面子，但迅速就找回來了,，依然用170飛,，就是‘挑戰(zhàn)與賭氣’，哈哈,，

跑速度與航程,，跑不過諾格,，有點‘丟分兒’哈哈，

2 `/ L0 P2 h) n6 H4 Q# ~  x總體說水平,，可能現(xiàn)在還是洛馬第一,，古狗大概排第二，因為洛馬玩這些東西的人,，是古狗的好多倍,，但也不排除古狗里面有一個‘絕世天才’，跟布勞恩一樣的家伙,，
9 M' k1 }, x/ v1 R; S. {
就像中國專家希望在‘神農(nóng)架’里面找的‘非凡者’,，哈哈，他們跟俺說這些,，俺哈哈大笑,，

  ?$ p0 K: f. G  {2 a中米社會條件不同，論侃,，米國肯定不是對手,，哈哈，

crazypeanut

滅嘎嘎 發(fā)表于 2016-3-10 18:42
" X: B9 C, R3 n勝負(fù)五五開吧

我曾經(jīng)在一臺雙路E5 2680 v2的主機(jī)上，使用軟件對軟件下象棋,，總計25盤,，本來我以為，這個應(yīng)該遵循p=0.5的0-1分布,，但是,，結(jié)果讓人意想不到，紅對藍(lán),，紅勝22盤
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crazypeanut

2266998 發(fā)表于 2016-3-10 18:47
不會的,，依然是一方贏，并且肯定是一方贏,，毫無疑問,，

9 H% B# d9 O. W8 k: E* q! M因為每個系統(tǒng)是一個小組，其‘策略’是完全不同的 ...

我曾經(jīng)在一臺雙路E5 2680 v2的主機(jī)上,，使用軟件對軟件下象棋,，總計25盤，本來我以為，這個應(yīng)該遵循p=0.5的0-1分布,，但是,，結(jié)果讓人意想不到，紅對藍(lán),，紅勝22盤,；看來就像8爺所說的那樣，還是一方贏
2 b" o& ~: M5 ]& Q

negtive

馬上fps,，rts游戲也要沒意思了，阿爾法狗下一個目標(biāo)就是星際爭霸,。
1 O% A0 \9 ^' D: V; H
幸好我已經(jīng)是劇情黨了,。

劉景亞

看了下DeepMind團(tuán)隊發(fā)表在Nature上的文章，AlphaGO深度學(xué)習(xí),、蒙特卡羅樹狀搜索,、自我進(jìn)化三大招齊出。換句話說,，最開始的時候AlphaGO并不會下棋,，怎么走完全靠隨機(jī)蒙，那些蒙對的走法會記憶下來,，那些蒙錯的走法會淘汰,，這就是訓(xùn)練。等下次再對弈時,，就會使用上次蒙對的走法,。經(jīng)過上萬次甚至甚至上億次的訓(xùn)練淘汰，水平會不斷上升，也就實現(xiàn)了自我進(jìn)化,。
$ v4 }- K6 J) Z. i  A+ w# ]" h根據(jù)這個原理,，兩個AlphaGO對弈，總會有一個獲勝,，獲勝的新的走法會保留,，失敗的會淘汰，實現(xiàn)進(jìn)化,。這很像人類的自然進(jìn)化法則,，這也正是AkphaGO厲害的地方。
- c, P9 T3 m& D3 A# J! E# ]1 T事實上目前AlphaGO的技能很大程度上都是通過自己左右互搏學(xué)習(xí)到的,。

icegoods

外太空這要這家伙去開疆拓土,，進(jìn)化吧