本帖最后由 張麻子 于 2018-11-13 13:20 編輯
在地區(qū)之間的較量中,，科研實力是一個重要對比維度,。而科研實力,，往往取決于研發(fā)經(jīng)費的投入力度,。
國際上通常用研究與試驗發(fā)展（R&D）經(jīng)費總量,，以及在GDP的占比,，也即R&D經(jīng)費投入強度,，來觀察一個地區(qū)的科研實力和未來的發(fā)展上限。比如2016年,，中國的R&D經(jīng)費投入強度為2.11%,，世界前列的以色列是4.25%，韓國是4.23%,，日本是3.49%,。
最近，國家統(tǒng)計局發(fā)布了《2017年全國科技經(jīng)費投入統(tǒng)計公報》,。公報顯示,，2017年全國共投入R&D經(jīng)費17606.1億,，增長12.3%，與GDP之比為2.13%,，比上一年提高了0.02個百分點,。 分地區(qū)看，R&D經(jīng)費投入過千億的�,。ㄊ校┯�6個,，分別為廣東,、江蘇,、山東、北京,、浙江和上海,。
R&D經(jīng)費投入強度超過全國平均水平的省（市）有7個,，分別為北京,、上海、江蘇,、廣東,、天津、浙江和山東,，都是中國經(jīng)濟的龍頭地區(qū),。
1. 科研經(jīng)費的地區(qū)差異有多巨大 為了便于觀察，西部君對全國的R&D經(jīng)費總量進行了排序,，具體如下圖： 廣東,、江蘇一檔，R&D經(jīng)費超2000億,；山東,、北京、浙江和上海位居第二檔,，R&D經(jīng)費超1000億,。 這個圖表與2017年各地的GDP排序高度重合。R&D經(jīng)費總量排在前十的�,。ㄊ校�,，有八個位列2017年GDP十強，剩下兩個是直轄市北京和上海,。這也可以看出北京和上海在科研上的投入力度之大,。 科研經(jīng)費與GDP的排序吻合，既說明科研上的高投入對經(jīng)濟的貢獻率高,，反過來也可以理解為,，有經(jīng)濟基礎(chǔ)才有足夠的資金投入研發(fā),。兩者互為因果，相互促進,。
值得一提的是,，各省（市）科研經(jīng)費的投入,，總量分布的不均衡程度,，要比GDP的地區(qū)差異還要大。 比如2017年,，GDP總量全國第一的廣東為89879.23億,，最末尾的西藏1310.63億，前者是后者的68倍左右,；R&D經(jīng)費總量第一的廣東是2343.6億,，最末尾的西藏只有2.9億，前者是后者的808倍,。
為何差距如此巨大,？ 公報顯示，企業(yè)是科研投入的絕對主力軍,，2017年各類企業(yè)科研經(jīng)費支出13660.2億,，占比達到77.6%。所以,，科研經(jīng)費總量�,。ㄊ校╅g極度的不均衡狀態(tài)，很大程度上是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異的結(jié)果,。
像醫(yī)藥制造,、汽車制造、計算機,、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè),，這些都是附加值更高的產(chǎn)業(yè)，對科研投入的要求也更高,。 2017年,，這些行業(yè)的R&D經(jīng)費，全都超過了500億,，其中計算機,、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)突破2000億。而傳統(tǒng)的采礦業(yè),，包括煤炭,、石油、天然氣,、有色金屬在內(nèi),，全部加起來的R&D經(jīng)費,，只有281.8億。 所以可以得出一個不太嚴謹?shù)慕Y(jié)論,，科研經(jīng)費高的地區(qū),，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)更發(fā)達，至少它有更高的發(fā)展上限,。而地方經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的第一步,，其實很簡單，就是加大科研投入,。
2.科研投入強度,，京滬遙遙領(lǐng)先，重慶天津分化 由于地方經(jīng)濟體量有差,，只看R&D經(jīng)費總量,，指標太單一,，具體各�,。ㄊ校┑目蒲薪�(jīng)費的投入強度，西部君也進行了排序： 2017年,，全國科研經(jīng)費投入強度為2.13%,，絕大部分地區(qū)都低于平均水平。
要重點指出的是北京和上海,，在GDP全國十名開外的前提下,，科研經(jīng)費投入強度遙遙領(lǐng)先全國，尤其是北京,，達到了5.64%,。 北京是全國一流高校的聚集地，2017年的在校研究生數(shù)量,，達到31.2萬,。加上本身的工業(yè)基礎(chǔ)比較好，是很多企業(yè)的總部所在地,，所以科研投入強度全國單獨一檔并不奇怪,。 如果與GDP排序?qū)Ρ龋�能看出一些小細節(jié),。比如經(jīng)濟體量不相上下的天津和重慶,，科研經(jīng)費投入強度卻有差別很大——重慶排12位，為1.88%,；天津排第5位,，為2.47%。
這兩個直轄市,，歷來是區(qū)域經(jīng)濟對比的熱門地區(qū),，今年也都陷入了不同程度的失速狀態(tài),。如果只看科研投入力度，失速更嚴重的天津,，未來反而可能更有潛力,。重慶要守住經(jīng)濟領(lǐng)先天津的微弱優(yōu)勢，科研投入要補課,。 陜西在全國經(jīng)濟總量排名中游,，不過2017年的科研投入強度，躋身到全國第8的位置,；陜西省會西安,，也是這一年搶人聲浪最大的城市，搶人的本質(zhì)是搶人才,，而非低技術(shù)工種,，這足以看出當?shù)貙蒲袆?chuàng)新的重視。 另一個相反的例子是廣西,。論經(jīng)濟總量,，廣西好歹在全國中游，但2017年科研經(jīng)費投入強度,，排到了全國倒數(shù)第6,，未來廣西經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的壓力將非常大。
當然,，靜態(tài)的數(shù)據(jù)不能反映全貌,，為了更全面觀察各地的科研投入力度，西部君將2012年的數(shù)據(jù)與2017年的進行對比,。
上圖所顯示的馬太效應相當明顯,。經(jīng)濟發(fā)達的沿海省份，5年間的科研經(jīng)費投入,，很多都達到了翻番的增速,；寧夏、青海等西部落后地區(qū),，科研經(jīng)費投入的增速相當緩慢,。 比如廣東2012年的科研經(jīng)費投入是1236.2億，2017年達到2343.6億,，超過江蘇,，成為全國排名第一的科研大省。而甘肅只是從60.5億,，增長到88.4億,；青海則只從13.1億增長到17.9億。
3.經(jīng)濟萎靡的東北,，科研投入乏力 上圖還能看到幾個特殊地區(qū),，那就是東三省,。 遼寧的工業(yè)底子本身不差，2012年科研經(jīng)費投入是390.9億,，排在全國第7,。在經(jīng)濟持續(xù)低迷的這5年間，科研投入增長緩慢,，2017年是429.9億,，降到全國第16位。 陷入同樣局面的還有黑龍江和吉林,，尤其是黑龍江,，5年的科研經(jīng)費總量，僅僅增長了0.6億,�,？紤]到科研還有個轉(zhuǎn)化周期，在科研投入上的乏力,，意味著東北經(jīng)濟回暖的難度相當大,。 作為重要的資源型省份，山西近幾年的經(jīng)濟壓力也相當大,，在科研投入上更是力不從心,。科研經(jīng)費投入強度的全國排名,，與黑龍江一樣，5年間下降了6位,，成為全國降幅最大的地區(qū),。 《中國區(qū)域科技創(chuàng)新評價報告2016-2017》 還得提一下深圳。因為是特區(qū),，它不在上述圖表中,。深圳相對于北京的特殊在于，它的歷史較短,，而且高校匱乏,，高校的科研貢獻相對不足。 不過2016年深圳的科研投入強度就達到了4.1%,，在主要城市中僅次于北京,。同樣這一年，深圳PCT國際專利年申請量約2萬件,，占全國的46.6%,，連續(xù)13年穩(wěn)居全國首位。 深圳不惜重金的科研投入,，換來了經(jīng)濟的高速增長,，其秘密在于,，這里有相當多的高新技術(shù)企業(yè)彌補了大學不足的缺陷，最具代表性的是騰訊和華為,。 以華為為例,，公號“城市戰(zhàn)爭”提到，2015年華為的研發(fā)支出為596億,，這個數(shù)據(jù)高于25個省市自治區(qū)當年的研發(fā)經(jīng)費,。 由此可見，一個行業(yè)龍頭企業(yè),，對地區(qū)科研實力的推動作又有多大,。
小結(jié)： 科研投入強度，也是經(jīng)濟轉(zhuǎn)型力度的一個觀察窗口,�,？傮w來看，東部沿海和西部內(nèi)陸,，科研投入強度的差距還在擴大,。原因在于，經(jīng)濟大省家底足,，在科研上有花錢的底氣,，落后地區(qū)則只能將資金投入到溫飽和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等基礎(chǔ)性項目上。 像貴州,，雖然野心是打造中國數(shù)谷和大數(shù)據(jù)中心,，但R&D經(jīng)費總量95.9億，也只有每年交通基建領(lǐng)域固投額度的零頭而已,。 而且,，具體到城市間的對比，更能看到東中西部省份的差距,。西部的重慶和成都,，經(jīng)濟總量在全國十強之列，不過科研經(jīng)費投入強度,，卻都排在全國20名左右的水平,，被青島、濟南等甩在后面,。 這一方面說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)過于傳統(tǒng),，高科技產(chǎn)業(yè)占比太低；另一方面也說明科研創(chuàng)新上,，缺少重金投入的戰(zhàn)略眼光,。 科研創(chuàng)新力度不足，遲早會成為西部各省經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的最大瓶頸。立足于長遠考慮,，這個短板必須盡快補上,。
來源：西部城事（ xibuchengshi0518）； 作者：西部君,。
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發(fā)表于 2018-11-13 13:19:48
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