離開這三點(diǎn),，談什么智能制造

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如何實(shí)施智能制造,？需要考慮智能制造的三個(gè)支點(diǎn)：產(chǎn)品、裝備和過程。

作者簡(jiǎn)介：周宏仁,，國家信息化專家咨詢委員會(huì)常務(wù)副主任；賽迪專家學(xué)術(shù)委員會(huì)主任

筆者在《論智能制造》系列中的“論智能制造的三個(gè)階段”中,，談到了對(duì)三個(gè)階段的基本認(rèn)識(shí),。而如何實(shí)施智能制造，則需要考慮智能制造的三個(gè)支點(diǎn)：產(chǎn)品,、裝備和過程,。

第一個(gè)需要考慮的是推動(dòng)智能制造的目標(biāo)是什么,。顯然,，企業(yè)追求的是產(chǎn)品，而不是要把企業(yè)搞的有多時(shí)髦,。企業(yè)銷售產(chǎn)品的時(shí)候,，不是要宣傳企業(yè)的生產(chǎn)線有多漂亮、多現(xiàn)代,，而一定要說明這個(gè)產(chǎn)品的價(jià)值何在,。產(chǎn)品是企業(yè)面向社會(huì)的表現(xiàn)。智能制造的目標(biāo)是產(chǎn)品,，而不是智能制造本身,。因此，產(chǎn)品的智能化是企業(yè)必須考慮的首要問題之一,。智能制造如果不能生產(chǎn)出智能的產(chǎn)品,，智能制造就失去了時(shí)代的意義。而且,，企業(yè)的產(chǎn)品如果不是智能化的,，產(chǎn)品和企業(yè)今后被淘汰的可能性就很大。

第二個(gè)支點(diǎn)是裝備,，生產(chǎn)過程（包括研發(fā),、設(shè)計(jì)）中的每一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)上的裝備，一定要智能化,。如果這個(gè)智能化實(shí)現(xiàn)不了,，勞動(dòng)生產(chǎn)力和勞動(dòng)效率就不可能得到很大提高，企業(yè)可能就沒有競(jìng)爭(zhēng)力,。不是數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的生產(chǎn)裝備，就不是這個(gè)時(shí)代的先進(jìn)制造裝備,。而且,，如果設(shè)備沒有智能化，也可能無法生產(chǎn)出企業(yè)想要生產(chǎn)的智能化產(chǎn)品,。

第三個(gè)支點(diǎn)是企業(yè)生產(chǎn)過程的智能化問題,。裝備智能化解決的是生產(chǎn)過程中“點(diǎn)”的智能化問題,；企業(yè)只有實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全過程的智能化，才能實(shí)現(xiàn)企業(yè)全局的智能化,，才能夠?qū)崿F(xiàn)智能化效益的最大化,。

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智能產(chǎn)品是第一支點(diǎn)

一個(gè)機(jī)床生產(chǎn)廠，生產(chǎn)裝備和過程如果都是智能化的,，而它生產(chǎn)出來的機(jī)床卻是一般的機(jī)床,，沒有智能化的要素，那么這個(gè)機(jī)床廠的前途就非�,？皯n,。因?yàn)椋�他自己都不�?huì)去購買這樣不夠智能化的機(jī)床,。

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因此,，任何一個(gè)企業(yè)在考慮其智能制造如何發(fā)展的時(shí)候，首先應(yīng)該想到的是自己的產(chǎn)品怎么實(shí)現(xiàn)智能化,。即使生產(chǎn)過程沒有部分或全部實(shí)現(xiàn)智能化,，能夠把智能的產(chǎn)品做出來，那么企業(yè)還是應(yīng)該首先考慮產(chǎn)品的智能化問題,。

產(chǎn)品的智能化,，是通過產(chǎn)品中包含有各種復(fù)雜程度不等的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，尤其是嵌入式系統(tǒng),，來實(shí)現(xiàn)的,。嵌入式系統(tǒng)不僅可以成為智能制造最重要最具有代表性的技術(shù)，而且會(huì)形成一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)鏈,。中國的嵌入式系統(tǒng),，發(fā)展的速度比較緩慢——盡管起步并不晚。產(chǎn)品所用的嵌入式系統(tǒng),，絕大多數(shù)對(duì)于芯片的要求都不一定特別高,，一般也就是幾十納米到上百納米，甚至檔次再低一點(diǎn),，也或許夠用,。因此，技術(shù)難度并不大,。

產(chǎn)品智能化是當(dāng)今計(jì)算技術(shù)發(fā)展的一個(gè)新的重大趨勢(shì),。計(jì)算技術(shù)發(fā)明的初衷是為了科學(xué)計(jì)算。而后,，發(fā)展為支持人類各種業(yè)務(wù)活動(dòng)的信息處理和傳播,，即業(yè)務(wù)計(jì)算。業(yè)務(wù)計(jì)算的覆蓋范圍已經(jīng)比科學(xué)計(jì)算要大得多。上世紀(jì)90年代以后,，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,，QQ、微信,、Facebook等開始崛起,，計(jì)算技術(shù)滲入了人們的社會(huì)生活，大大地推動(dòng)了社會(huì)計(jì)算的發(fā)展,，計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用覆蓋范圍則更進(jìn)一步擴(kuò)大,。

現(xiàn)在，計(jì)算技術(shù)開始向各種產(chǎn)品領(lǐng)域滲透,，提升產(chǎn)品的智能化水平,。智能產(chǎn)品數(shù)以百億，甚至千億計(jì),，產(chǎn)品計(jì)算的覆蓋范圍可以說是“無遠(yuǎn)弗屆”,，一定會(huì)給整個(gè)IT產(chǎn)業(yè)帶來巨大的變化。因此,，計(jì)算技術(shù)應(yīng)用的下一個(gè)熱點(diǎn)，是產(chǎn)品計(jì)算,。所有的產(chǎn)品都要程度不等地走向智能化,，計(jì)算都有可能參與其中。這一點(diǎn),，跟工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的需求有很大的關(guān)系,。

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現(xiàn)在的智能產(chǎn)品跟以前所謂的嵌入式系統(tǒng)功能需求還不完全一樣，主要功能體現(xiàn)在三個(gè)方面,。第一個(gè)是傳感,，產(chǎn)品需要能夠感受外部的情況變化，或者能夠整合產(chǎn)品內(nèi)部的數(shù)據(jù),。第二個(gè)是計(jì)算,，包括產(chǎn)品本身的操作系統(tǒng)，以及產(chǎn)品使用的各種應(yīng)用系統(tǒng),。例如,，從數(shù)據(jù)分析到高端計(jì)算——也就是人工智能。第三個(gè)是聯(lián)網(wǎng),，隨著全球物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,，產(chǎn)品可能具有霧計(jì)算、邊緣計(jì)算和云計(jì)算相聯(lián)結(jié)的功能,。因此新一代的智能產(chǎn)品,，跟以前講的嵌入式系統(tǒng)的概念已經(jīng)大不相同。

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智能裝備是最大難點(diǎn)

裝備是智能制造最大的難點(diǎn),。生產(chǎn)裝備一般都比較復(fù)雜,，而且批量可能不大,，所采用的工業(yè)軟件也往往非常復(fù)雜。這使得生產(chǎn)成本很高,，市場(chǎng)很小,，因此愿意或有實(shí)力從事智能裝備制造的企業(yè)并不多。而且,，由于裝備的開發(fā)周期長(zhǎng),，導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營的風(fēng)險(xiǎn)很大。

另外,，裝備制造的難點(diǎn)很大程度上是在軟裝備上面,，即以工業(yè)軟件為代表的軟裝備，包括CAD/CAE這樣的軟件工具,。沒有軟裝備,，就不可能有“數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化,、智能化”,。抽去軟件，信息化的一切成果都不復(fù)存在,。工業(yè)軟件首先是一個(gè)工業(yè)產(chǎn)品,，而且往往是高端工業(yè)產(chǎn)品。這是中國制造2025主要的難點(diǎn),，而工業(yè)界對(duì)這一點(diǎn)的認(rèn)識(shí),，還很不充分。

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過程智能化

發(fā)達(dá)國家的制造業(yè)在生產(chǎn)裝備智能化這一點(diǎn)上,，已經(jīng)非常領(lǐng)先,。尤其是日本和德國，已經(jīng)基本上壟斷了全球重大制造業(yè)生產(chǎn)裝備的市場(chǎng),。而智能制造的下一步的發(fā)展,，就是要實(shí)現(xiàn)過程的智能化，完成從裝備這個(gè)“點(diǎn)”向過程這條“線”的發(fā)展,。

過程智能化最典型的代表,，正是工業(yè)4.0和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的奮斗目標(biāo)。工業(yè)4.0提出,，企業(yè)的信息系統(tǒng)要走向一體化,，包括縱向一體化和橫向一體化�,？v向一體化就是《三論智能制造》的系列之一中提到的企業(yè)的內(nèi)部網(wǎng),，而橫向一體化正是企業(yè)的外部網(wǎng)。現(xiàn)在，要把內(nèi)部網(wǎng)和外部網(wǎng)完全整合在一起,，將數(shù)據(jù)完全打通,。

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此外，要把整合之后的系統(tǒng),，打造成一個(gè)智能物理系統(tǒng)（Cyber-Physical-System, CPS）,。這里的Cyber意指計(jì)算機(jī)或計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。在很多現(xiàn)代化企業(yè)里,，不管內(nèi)部網(wǎng)或外部網(wǎng),，都還只是一個(gè)獨(dú)立的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)或者系統(tǒng)，或者實(shí)現(xiàn)了初步的整合,。如何跟企業(yè)這個(gè)物理實(shí)體融為一體,，有效地運(yùn)轉(zhuǎn)，是一門大學(xué)問,。

美國國家科學(xué)基金（NSF）在2006年的一個(gè)報(bào)告中指出,，現(xiàn)有的、工業(yè)時(shí)代發(fā)展出來的系統(tǒng)科學(xué)（包括系統(tǒng)工程理論）,，還不能很好地回答這類問題,。他們認(rèn)為，企業(yè)這個(gè)物理實(shí)體與其內(nèi)含的計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)如何協(xié)同一致,、高效精確的工作,，如何增強(qiáng)這類系統(tǒng)的適應(yīng)性、自主性,、功能性、可靠性,、安全性,、可用性和效率，將會(huì)發(fā)展成為一個(gè)新的系統(tǒng)工程學(xué),，是美國需要重點(diǎn)發(fā)展的前沿命題,。實(shí)際上，美國關(guān)于CPS的研究報(bào)告非常多,，對(duì)這個(gè)命題非常關(guān)注,。

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過程智能化的實(shí)現(xiàn)

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工業(yè)4.0或者工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的目標(biāo)，不僅要把內(nèi)部網(wǎng),、外部網(wǎng)連起來,，而且要變成一個(gè)智能物理系統(tǒng)（CPS）。二者都可以通過一個(gè)“5C（五層）”結(jié)構(gòu)來表述,。

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最下面一層是智慧的連接層,，第二層是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息，第三層是Cyber層，是企業(yè)的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心,。在這里,，需要把第二層處理所得的有效數(shù)據(jù)，與企業(yè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中相對(duì)應(yīng)的期望值做對(duì)比分析,。第四層是認(rèn)知層,，根據(jù)對(duì)比差異，找到問題之所在及解決問題的方法,。因此,，這一層實(shí)際上是一個(gè)決策層。第五層是配置層,，可以按照決策要求,，通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)人,、對(duì)物,、對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行重新配置或更改。這樣的一個(gè)五層結(jié)構(gòu),，構(gòu)成了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的反饋控制系統(tǒng),，可以對(duì)企業(yè)的控制對(duì)象，即：人（員工）,、機(jī)器,、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、各種物理實(shí)體等,，進(jìn)行實(shí)時(shí)的反饋和控制,。這樣的一個(gè)反饋系統(tǒng)，其各層次所對(duì)應(yīng)的技術(shù)支撐,，如圖5所示,。正是利用這些當(dāng)下最時(shí)髦的先進(jìn)技術(shù)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了企業(yè)整個(gè)業(yè)務(wù)活動(dòng)全過程的的智能控制,。

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根據(jù)這個(gè)思路,，工業(yè)4.0和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在2015年分別完成了系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的參考架構(gòu),，可以清楚地說明系統(tǒng)的要素和相互之間的關(guān)系,，并提供了一個(gè)開放的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)指南”。應(yīng)該強(qiáng)調(diào)的是,，這里說的是指南,，是給出了一個(gè)大家共同努力、同向而行的方向,，而不是標(biāo)準(zhǔn),。

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這個(gè)架構(gòu)設(shè)計(jì)描述了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的內(nèi)外三層結(jié)構(gòu),。從邊緣層，到平臺(tái)層,，再到企業(yè)層,，如果我們把它看作是一個(gè)球體的話，外面就是設(shè)備端的邊緣層,，中間是平臺(tái)層（工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),，主要指這一部分。當(dāng)然現(xiàn)在也有將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)泛化的趨勢(shì)）,，最內(nèi)層是企業(yè)層,。在邊緣層上主要是邊緣的網(wǎng)關(guān)，采集各種各樣的數(shù)據(jù),；送到平臺(tái)層之后,，平臺(tái)層對(duì)數(shù)據(jù)做必要的處理和分析；分析完之后,，再送達(dá)企業(yè)層,，送到企業(yè)的應(yīng)用系統(tǒng)。企業(yè)會(huì)根據(jù)不同的應(yīng)用做不同的分析,，做出判斷和決策,，將數(shù)據(jù)再往回傳送到平臺(tái)層和邊緣層，直至送達(dá)企業(yè)內(nèi)外聯(lián)接的各個(gè)部門和單位,。

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顯然,，數(shù)據(jù)分析和處理在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中極為重要，包括：端點(diǎn)數(shù)據(jù)的獲取,、從數(shù)據(jù)中提取信息的先進(jìn)數(shù)據(jù)處理技術(shù),，各種決策模型的分析計(jì)算，以及系統(tǒng)結(jié)果的輸出,。其中,，大量使用的是計(jì)算科學(xué)的辦法：需要建模，需要算法,，需要數(shù)據(jù)等等，最后產(chǎn)生的是決策數(shù)據(jù),。當(dāng)然,，安全、可信,、隱私等,，在結(jié)構(gòu)中也有詳細(xì)的考慮。

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智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

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現(xiàn)在,，國內(nèi)關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的概念討論很多,。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),，是一個(gè)以企業(yè)為中心的平臺(tái)，而不是說在整個(gè)工業(yè)行業(yè)建一個(gè)大的所謂“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”,。所謂平臺(tái)化是發(fā)展的趨勢(shì),，其實(shí)是指企業(yè)的平臺(tái)化，每一個(gè)大企業(yè)都會(huì)有自己的一個(gè)企業(yè)平臺(tái),，而不會(huì)把自己的業(yè)務(wù)搬到其他企業(yè)的平臺(tái)上去,。波音的平臺(tái)不會(huì)到中航工業(yè)的平臺(tái)上，空客的平臺(tái)也不會(huì)到波音的平臺(tái)上去,。

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如果一定要說有一個(gè)工業(yè)和產(chǎn)業(yè)共用共享的平臺(tái),，那這個(gè)平臺(tái)就是全球物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)（Internet of Things, IOT），它不是為哪個(gè)工業(yè),，為哪個(gè)部門而設(shè)計(jì)的,，而是面向全世界各行各業(yè)乃至個(gè)人服務(wù)的全球物聯(lián)網(wǎng)。

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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是一個(gè)理想的“過程”智能化的平臺(tái),。設(shè)想非常完美,，但系統(tǒng)非常復(fù)雜。在實(shí)現(xiàn)過程當(dāng)中,，未知數(shù)還很多,，不同產(chǎn)業(yè)類別的企業(yè)平臺(tái)之間的差異也很大。例如,，中航工業(yè)的平臺(tái),，幾乎不太可能拿去給中石油用，基本上要推倒重建,。所以,，每個(gè)企業(yè)一定要從自身的緊迫需求和實(shí)際效益出發(fā)，分步推進(jìn),，絕對(duì)不能盲目跟隨,，尤其考慮到當(dāng)前中國制造業(yè)發(fā)展的水平和信息化的水平離國際先進(jìn)水平相差仍然很大，“過程”智能化的路途還比較遙遠(yuǎn),。

如果把智能制造的全部資源和精力都投在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上,，又把平臺(tái)理解為產(chǎn)業(yè)的平臺(tái)，可能就誤判了智能制造的發(fā)展方向,。當(dāng)務(wù)之急,，還是我們的產(chǎn)品和裝備的智能化問題，這對(duì)當(dāng)下的中國來講,，是智能制造的重點(diǎn)努力方向,。

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未來第一站

專家的話多華而不實(shí),。

ckc521

我都 不知道專家說的什么。中國的專家太多了,。

曉昀

中國智能制造的路還要走很長(zhǎng)的路,，技術(shù)，設(shè)備,，工藝水平,，材料等參差不齊，當(dāng)這些都能齊頭并進(jìn)了,，智能制造也就快了,。

zhw001

中國的路，還有很長(zhǎng)要走,。,。。,。

longer504

當(dāng)務(wù)之急,，還是我們的產(chǎn)品和裝備的智能化問題，這對(duì)當(dāng)下的中國來講,，是智能制造的重點(diǎn)努力方向,。