六西格瑪核心教程 黑帶讀本 (2006修訂版)(pdf800)

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六西格瑪核心教程 黑帶讀本 (2006修訂版)(pdf800)

8 k" t) @! G) a+ ]- r(共9個(gè)壓縮分卷)

基本信息·出版社：中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社
6 J+ S) \1 M' l6 L5 m- ~·頁(yè)碼：800 頁(yè)
·出版日期：2006年
. X1 y; G3 s' I5 `9 Z·ISBN：7506642123
- O9 g5 K$ U$ D·叢書名：六西格瑪管理系列叢書

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) s: B4 r8 j5 d* T編輯推薦黑帶是六西格瑪管理的骨干力量,，作為六西格瑪管理的項(xiàng)目主管必需具備全面的六西格瑪理論知識(shí)和相當(dāng)基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)技術(shù),。本書根據(jù)國(guó)外黑帶培訓(xùn)的經(jīng)驗(yàn)和六西格瑪管理理論的最新成果而編寫。
+ A' R4 T& a/ `  Y本書為修版,，新增內(nèi)容包括：精益六西格瑪,、六西格瑪設(shè)計(jì)；新增統(tǒng)計(jì)方法包括：參數(shù)設(shè)計(jì),、混料設(shè)計(jì),、可靠性分析；對(duì)內(nèi)容進(jìn)行深化的統(tǒng)計(jì)方法包括：概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ),、測(cè)量系統(tǒng)分析,、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析,、回歸分析,、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、回歸設(shè)計(jì),、控制圖,；新增工具和技術(shù)包括：六西格瑪記分卡、約束理論(T,。C),、過程仿真、目視管理,、5S管理,、項(xiàng)目管理、六西格瑪項(xiàng)目的效益評(píng)估等，對(duì)六西格瑪管理的新發(fā)展動(dòng)態(tài)也作了介紹,。全書內(nèi)容豐富翔實(shí),，結(jié)構(gòu)合理完整，強(qiáng)化了六西格瑪方法的實(shí)踐性和可操作性,，對(duì)各部分的內(nèi)容進(jìn)行了歸納和總結(jié),，闡明了各工具之間的邏輯關(guān)系，明確了項(xiàng)目實(shí)施的步驟和要求,，同時(shí)還增加了大量的案例,，以利于大家對(duì)統(tǒng)計(jì)工具的理解和應(yīng)用。
; g1 {( ]! {/ a+ E! N! f
目錄
第一篇 引言
第1章 六西格瑪管理概述
1.1 六西格瑪質(zhì)量的含義
1.1.1 六西格瑪質(zhì)量
8 E$ j; R  T1 U5 k1.1.2 六西格瑪管理的核心特征
1.1.3 六西格瑪實(shí)現(xiàn)了質(zhì)量經(jīng)濟(jì)性管理
( K) Z' M# m3 K+ S) D% x- {1.2 六西格瑪管理的方法論
1.2.1 DMAIC：解決問題的模型和方法論
1.2.2 六西格瑪管理方法論的啟迪
4 I$ K* ^5 p% N/ }) J  e# {1.3 六西格瑪管理展開
- C8 s1 @( o# s( v1.3.1 六西格瑪管理實(shí)施思路
' d2 L! \1 M' u8 d# s) Y6 d9 S1.3.2 六西格瑪管理推行計(jì)劃
+ v1 S% C7 ]4 q5 @1.4 六西格瑪管理三部曲
: o9 n/ x$ k! |5 u1.4.1 六西格瑪組織(OFSS)
0 Z3 ~; B3 C; r! O/ x! B1.4.2 六西格瑪策劃(PFSS)
1.4.3 六西格瑪改進(jìn)(IFSS)
$ Z$ p( T! W, u2 n1.5 六西格瑪管理新發(fā)展
' f( U; }7 h' N: P4 {9 K1.5.1 六西格瑪改進(jìn)與六西格瑪設(shè)計(jì)協(xié)調(diào)實(shí)施
' \$ C" M8 I. a2 e( T9 A/ |1.5.2 精益六西格瑪理論
' f  ?7 f! u2 L1.5.3 六西格瑪管理與ISO 9000質(zhì)量體系整合運(yùn)行
: C" n1 \' _4 R% }; {" @第2章 概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
2.1 事件與概率
0 t" C" o9 d3 ]% y; Z2 V2.1.1 隨機(jī)現(xiàn)象與樣本空間
2.1.2 隨機(jī)事件
2.1.3 事件的概率
2.1.4 概率的性質(zhì)
2.2 隨機(jī)變量及其分布
2.2.1 隨機(jī)變量的概念
9 @2 Z  Z# G4 z. I5 w: M8 X  q- j2.2.2 隨機(jī)變量的分布
2.2.3 隨機(jī)變量(或分布)的均值,、方差與標(biāo)準(zhǔn)差
2.3 常用分布
# V( v( ?. p; v( g* w3 G2.3.1 二項(xiàng)分布
2.3.2 泊松分布
2.3.3 正態(tài)分布
' x7 b/ P; o4 a% n0 ^2.3.4 不合格品率的計(jì)算
2 b! V; y7 I5 x) ]8 |6 Z2.3.5 為什么6σ相當(dāng)于3.4ppm
2.3.6 機(jī)會(huì)與百萬(wàn)機(jī)會(huì)缺陷數(shù)
$ z0 |  @% H) Y' p. v, x2.3.7 為什么6σ又是3.4DPMO
# O. W  T+ R/ D% T2.4 總體,、樣本與統(tǒng)計(jì)量
2.4.1 總體可用分布描述
$ m' C2 ]7 K2 F) _2.4.2 樣本
7 @8 @9 R$ c" q4 ^; P2.4.3 統(tǒng)計(jì)量
2.4.4 抽樣分布
2.5 點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)
* S9 q" F6 l1 O, I) X2 f) d9 m2.5.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
2.5.2 正態(tài)總體參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)
7 v- @2 a, q7 p6 d5 I2.5.3 分位數(shù)與尾部概率
$ j  x5 w1 N  t) y; C2.5.4 置信區(qū)間的概念
2.5.5 正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間
2.5.6 樣本量的確定
2.5.7 比例p的置信區(qū)間與所需樣本量
1 m0 g4 ?% _6 c4 w9 c9 m3 F2.5.8 單側(cè)置信限
2.6 常用的統(tǒng)計(jì)圖工具
  b% w7 P' d% v% ]2.6.1 直方圖
2.6.2 莖葉圖
2.6.3 箱線圖
! W. x: f) {2 s% _2.6.4 正態(tài)概率紙
; t5 q  T8 G, V/ A6 x第3章 六西格瑪項(xiàng)目選擇與管理
3.1 項(xiàng)目選擇
, V$ M' u/ t: e, _  E5 E3.1.1 項(xiàng)目來(lái)源與分類
3.1.2 項(xiàng)目選擇原則
% w1 }" f) R  p3.1.3 項(xiàng)目選擇中需注意的問題
2 b; u5 f9 U4 Q, h! m3.2 六西格瑪計(jì)分卡
7 ^) j8 C$ Z# e! e3.2.1 六西格瑪計(jì)分卡的構(gòu)成要素
8 L0 f- ?- _2 H. [/ o* L3.2.2 六西格瑪計(jì)分卡的測(cè)量指標(biāo)
3 E5 x" z3 ~4 C# F4 {. X# S3.2.3 六西格瑪計(jì)分卡應(yīng)用示例
3.3 水平對(duì)比
  d0 G. A% h. H7 g- G3.3.1 水平對(duì)比的基本理念
: a7 S5 D& v* x0 K" z3.3.2 水平對(duì)比法在六西格瑪管理中的應(yīng)用
" {3 M" y, t5 ~! X3.4 約束理論
3.4.1 約束理論的基本思路
3 {* E5 \5 m% c8 g% S& P3.4.2 約束理論的五步改進(jìn)過程
第二篇 界定
第4章 項(xiàng)目管理與特許任務(wù)書
4.1 項(xiàng)目管理
4.1.1 制定目標(biāo)與計(jì)劃
5 @" e5 m6 e" I9 i7 t( \0 f4.1.2 組建團(tuán)隊(duì)
4.1.3 項(xiàng)目推進(jìn)控制
( ^. J5 z( A9 z4 H1 @6 u4.2 特許任務(wù)書
4.2.1 項(xiàng)目背景
4.2.2 問題／機(jī)會(huì)和目標(biāo)的陳述
& e' @+ y+ X# d; [4.2.3 項(xiàng)目范圍、約束和假定
9 R+ M% r( @6 J0 o4.2.4 團(tuán)隊(duì)的使命和任務(wù)
4.2.5 預(yù)期的項(xiàng)目計(jì)劃
* k" G1 z+ L% A4.2.6 確定重要利益相關(guān)方
第5章 流程界定
$ u" T4 W: g: d8 L! b: \& I5.1 過程和價(jià)值鏈
5.1.1 過程定義
; M7 s4 d' r$ K5 Y' }3 a, x5.1.2 過程類型
5.1.3 價(jià)值鏈
5.2 SIPOC分析
5.2.1 SIPOC圖定義
9 m0 c; A; @  @! a) C* @5 l% q' E5.2.2 SIPOC圖繪制步驟
  N$ O, K" O; H$ P" p5.2.3 SIPOC圖的作用及注意事項(xiàng)
4 l% r0 g1 V# h9 j5.3 關(guān)鍵過程變量
: @: ^- K) x  _# U" E9 }5.3.1 關(guān)鍵過程輸出變量
5.3.2 關(guān)鍵過程輸入變量
第6章 六西格瑪與經(jīng)濟(jì)效益
( }& I; z) b; E* c" \6.1 質(zhì)量成本
6.1.1 概述
- c/ G' I& J2 }8 M& V, [4 k6.1.2 質(zhì)量成本組成及科目?jī)?nèi)容
6.2 劣質(zhì)成本
# W' l* t' y: y% n7 D6 H0 B6.2.1 概述
2 ~- {, p2 R  V9 E1 `& A! G8 q, X6.2.2 劣質(zhì)成本組成與分析
' f% v: y  y. B+ e6.2.3 分析劣質(zhì)成本的作用
7 X/ n0 g! K' a4 }8 y' F6.2.4 劣質(zhì)成本計(jì)算示例
7 ~4 d" e4 }" }# [3 s6.3 劣質(zhì)成本與質(zhì)量成本的區(qū)別
6.4 六西格瑪項(xiàng)目的效益評(píng)估
6.4.1 常用的過程和績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)
6.4.2 六西格瑪項(xiàng)目的財(cái)務(wù)收益
第三篇 測(cè)量
第7章 流程圖
, G3 r" C, C9 I' i: q7.1 流程圖中使用的符號(hào)
7.2 流程圖的分類
6 |& m6 J0 N6 r3 E; T, q7.2.1 概要流程圖(high-level flow diagram)
7.2.2 細(xì)化流程圖(detailed flow diagram)
* J3 g& f7 L: S/ [4 ?2 Z7.2.3 矩陣流程圖(matriX flow diagram)
7.3 流程圖的作用
7.3.1 認(rèn)識(shí)過程
7.3.2 分析過程
7.3.3 改進(jìn)過程
7.4 流程圖在六西格瑪項(xiàng)目中的應(yīng)用
7.5 使用流程圖時(shí)應(yīng)注意防止的錯(cuò)誤
7 `8 @: U# r: H第8章 測(cè)量系統(tǒng)分析
9 C1 e) {* Y3 v8.1 測(cè)量系統(tǒng)
6 q0 n" [( I8 z# I8 s, A8.1.1 測(cè)量系統(tǒng)概述
# I: y1 W1 d2 {- H  G8 F8.1.2 表征數(shù)據(jù)質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
$ l9 G/ l& O0 c  M' o8 T8.2 測(cè)量系統(tǒng)的基本要求
; G% f! X+ e7 b# T2 v! c8.2.1 測(cè)量系統(tǒng)要有足夠的分辨力
8.2.2 測(cè)量系統(tǒng)在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)要保持統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性
! l. S4 b. m* n) ~  [$ l' z8.2.3 測(cè)量系統(tǒng)要具有線性性
+ B* b9 e2 m7 u- b5 A* i8.3 測(cè)量系統(tǒng)的波動(dòng)
8.3.1 重復(fù)性(repeatability)
8.3.2 再現(xiàn)性(reproducibility)
! F. E4 f0 S6 f8 U: a% x! e8.3.3 零件之間的變差
: s9 N7 d; M8 _1 _9 S# @* e3 @( h/ D8.4 測(cè)量系統(tǒng)分析Ⅰ——均值極差法
8.4.1 測(cè)量數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)與％GRR
# j/ k* V( ~4 m% z5 D8.4.2 分辨力與數(shù)據(jù)組數(shù)
8.5 測(cè)量系統(tǒng)分析Ⅱ——方差分析法
8 A7 X2 N+ R' i$ P  f$ `8.5.1 方差分析法所使用的模型
8.5.2 隨機(jī)方式收集數(shù)據(jù)
% W) ]4 W, ^1 c3 [& T5 \8.5.3 總平方和的分解
8.5.4 各種方差的估計(jì)
8.5.5 交互作用不存在時(shí)的方差分析
7 S1 I4 s, P( h0 t8 E2 T" b: U8.6 破壞性試驗(yàn)的測(cè)量系統(tǒng)分析
8.6.1 嵌套試驗(yàn)設(shè)計(jì)與交叉試驗(yàn)設(shè)計(jì)
! B- g5 Q3 x7 s& T8 @' N! |8.6.2 兩因子嵌套試驗(yàn)設(shè)計(jì)的模型
8.7 屬性數(shù)據(jù)的測(cè)量系統(tǒng)分析
8.7.1 Kappa系數(shù)
8.7.2 已知標(biāo)準(zhǔn)下的Kappa系數(shù)
8.7.3 多人多次重復(fù)下的Kappa系數(shù)
8.7.4 一般場(chǎng)合下的Kappa系數(shù)
; Z) s4 ^6 Q" f5 I) U第9章 過程能力分析
9.1 過程能力指數(shù)Cp
- E; O1 Q) P4 ?# A6 u9.1.1 基本假設(shè)
% d- a& Z2 u7 e# Q( u9.1.2 過程能力
# m, y) a/ U1 S' Z* F! y- v9.1.3 過程能力指數(shù)Cp
) R( I4 d- ]) v* \% J9.1.4 Cp與不合格品率之間關(guān)系
0 u& G7 h/ O, s1 t7 g- Q+ |9.1.5 Cp的估計(jì)
+ ~# V& i) A3 O& V! |9.2 實(shí)際過程肯色力才旨數(shù)Cpk
) z6 ?" S$ c; q1 z7 Q3 l9.2.1 Cp的缺點(diǎn)
9.2.2 實(shí)際過程能力指數(shù)Cpk
% X) l* u( n1 R' |: Y9.2.3 Cpk的三種形式
9.2.4 Cpk的估計(jì)
9.2.5 Cpk與不合格品率聲間的關(guān)系
9.3 過程性能指數(shù)Pp與Ppk
$ V  ]5 {) j: M. c9 [) z9.3.1 引言
6 A. t) L, H' W% n) ]! B; S9.3.2 過程性能
7 ~6 [; `- r/ V- S6 q9.3.3 大樣本下標(biāo)準(zhǔn)差s的計(jì)算
; t9 g3 f- B2 ^9 \9.3.4 轉(zhuǎn)換因子
- O1 `1 B) K' J) E( v. J9.3.5 過程性能指數(shù)
3 x) L' J/ @: c/ @2 ?' I; b8 b6 D9.3.6 用建立控制圖的數(shù)據(jù)作過程能力分析
3 e  U' Z+ k" }$ o9.3.7 小結(jié)
# [+ b7 t( H* {7 N8 j* M9.4 有目標(biāo)值的過程能力指數(shù)
; H3 w( K4 n# M9.4.1 質(zhì)量損失
9.4.2 有目標(biāo)值7n的過程能力指數(shù)
$ x0 V* O* `+ `8 m8 K第四篇 分析
/ R6 j( U# a8 V第10章 常用分析方法
- x0 w3 S( U; ^/ \第11章 假設(shè)檢驗(yàn)
第12章 方差分析
: u& S: I& ~* c第13章 回歸分析
' C; g6 Q! l0 E! z& o) y第14章 可靠性分析
' h+ W, v& ?5 n( b4 m; q- h9 E第五篇 改進(jìn)
; B0 \$ \6 k) O" y6 l  b- v+ h第15章 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
! B0 k! n: J/ p  I7 R9 Z' z% K! r第16章 回歸設(shè)計(jì)
6 A  L" C6 n3 K6 W4 C( z第17章 參數(shù)設(shè)計(jì)
第18章 混料設(shè)計(jì)
3 G, \; r7 ?1 C8 S3 q% c3 a1 {第六篇 控制
$ }# d& q  ^; i# Y7 M- I5 z% I第19章 控制計(jì)劃與控制方法
第20章 常規(guī)控制圖
  i+ u4 C1 e& q+ V第21章 帶警戒限的均值控制圖
% _4 \( Z+ |( Q4 d0 U. x+ s& m5 Z第22章 累積和控制圖
第23章 其他控制圖
7 N5 c8 u3 h! o. H1 f- c! S! |/ q0 V第七篇 精益六西格瑪與六西格瑪設(shè)計(jì)
第24章 精益六西格瑪
3 Q/ a7 \4 M  N+ s第25章 六西格瑪設(shè)計(jì)
附錄
3 I) V# _* c, |1 l7 ~參考文獻(xiàn)

qing5d

不能下載？

迪斯

樓主不能陽(yáng)光普照么,？

wbzqidian

快點(diǎn)達(dá)到90,希望能看到更多的好資料!

sujiang0317

謝謝樓主的資料,！

leo723chen

樓主的資料是不錯(cuò)，現(xiàn)在正想學(xué)呢

minaw

權(quán)限要求太高,，咱不夠,。

maxinjian

樓主就不能仁慈一點(diǎn)嗎

zshongli

權(quán)限要求太高，咱不夠

齊魯大帝

權(quán)限90啊,，還是不能和你共享啊