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樓主 |
發(fā)表于 2018-12-14 10:28:13
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只看該作者
本帖最后由 zmztx 于 2018-12-15 08:10 編輯
抱歉,我再解釋一下
1)所謂偏安全,,偏極限
以軸為例,。在設(shè)計(jì)時(shí),60mm直徑剛剛滿足強(qiáng)度要求,,那么62mm直徑(增加不到5%)可以理解為偏極限,,65mm直徑(增加接近10%)可以理解為偏安全。這樣的結(jié)果是設(shè)計(jì)者主觀意識(shí)導(dǎo)致的,。例如選系數(shù)不同值,,就會(huì)造成如此結(jié)果。當(dāng)然實(shí)際情況更復(fù)雜
那么,,輔助設(shè)計(jì)軟件,,由于用了某種算法,可以讓軟件記住你的習(xí)慣偏好,,比如選系數(shù)值時(shí)每次都是偏安全,,軟件將這些記錄下來(lái)。在過(guò)了一段時(shí)間后,,軟件就可以自動(dòng)替你選系數(shù)值,,那么設(shè)計(jì)結(jié)果自然和你以前的習(xí)慣一樣了
2)工藝設(shè)計(jì)中的三種方式:檢索式、派生式和創(chuàng)成式
檢索式:可以理解為翻閱以前制定的工藝文件,,找出一模一樣的零件,,工藝就可以直接用。當(dāng)然如果涉及的車床壞了,。那就重新來(lái)吧,。檢索是計(jì)算機(jī)最拿手的,條件是:先要制定一套編碼,編碼是幫助計(jì)算機(jī)查找,,沒(méi)有不行,,錯(cuò)了也不行;把以前的文檔全部錄入,,必須要準(zhǔn)確,,如果準(zhǔn)確程度低于85%,那么這套數(shù)據(jù)就是垃圾,;最后要有一個(gè)檢索工具,。
創(chuàng)成式:思路是首先弄出不同特征的工藝,再把這些不同特征組合在一起,,最后推導(dǎo)出整個(gè)工藝路線,。比如軸上可能出現(xiàn)的特征:中心孔、圓柱(也就是軸段),、鍵槽(平鍵,、花鍵、齒形鍵等),、砂輪越程槽,、R倒角、普通倒角,,等等,。這些特征還有公差等限制。對(duì)每個(gè)特征分別制定加工方法,。組合首先要解決幾何位置,,然后處理組合后的工藝合并和分拆(比如粗車可以一刀走過(guò)多個(gè)特征,R倒角可以和精車一起完成),。而這中間需要各種判斷和抉擇,,人工智能在這里起作用。由于工藝路線的影響因素太多,,并且不可能推翻以前積累下來(lái)的經(jīng)驗(yàn)(被反復(fù)驗(yàn)證,,是合理的),所以要想他實(shí)用,,還早著呢,!
派生式:檢索式太死,而創(chuàng)成式不靠譜,,還是中間路線最好,。派生式大致思路是先做工藝模板,之后套用模板,。大家都熟悉excel,,就相當(dāng)于單元格公式下拉,。
模板是這樣的:
車一根階梯軸的工序:下料、調(diào)質(zhì),、鉆中心孔,、粗車一半通長(zhǎng)、各個(gè)軸段半精車(每次走刀量),、掉頭加工另一半,、鍵槽加工、精車及其砂輪越程槽(R倒角,,普通倒角),、修中心孔、磨軸段,。另外模板中還包含:公式(如計(jì)算工時(shí)),,每道工序?qū)?yīng)的工作中心(也就是機(jī)床)、需要的夾具,、刀具等,。當(dāng)階梯軸只在一定范圍變化,,形狀和精度不變,,那么只要改一下模板公式中的參數(shù),通過(guò)模板就能自動(dòng)生成和模板一樣的工藝路線,,以及工時(shí),、用到的設(shè)備。這樣的模板派生出的工藝路線至少可以編制生產(chǎn)計(jì)劃了(排程排產(chǎn)),。熟悉工藝的知道,,上面所敘述并不符合工藝規(guī)范。只是滿足某種需要,。
接下來(lái)還要解決一個(gè)問(wèn)題問(wèn)題:模板適應(yīng)范圍有多大,?模板越死,則適應(yīng)性差,,但模板制作簡(jiǎn)單,。這就需要大量的模板來(lái)適應(yīng)企業(yè)可能出現(xiàn)的新零件;反之,,模板可以少,,但制作難度就大了。比如,,上面講的模板,,要同時(shí)適應(yīng)精度不同的階梯軸就有問(wèn)題。精度高才要磨并且加調(diào)質(zhì)處理,。精度低,,調(diào)質(zhì)和磨可省掉,。再比如尺寸變化很大,那么就要考慮換臺(tái)機(jī)床才能同一道工序,,等,。總之,,變化不能超出模板處理的能力,。為了減少模板,模板本身也要具備變化能力,。
按照上面的敘述,,軟件實(shí)現(xiàn)不難。要強(qiáng)調(diào)的是,,這絕對(duì)不能排斥經(jīng)驗(yàn),。設(shè)計(jì)者,必須要精通設(shè)計(jì),、精通工藝,、精通排程排產(chǎn),不然的話,,還是一個(gè)翻版的ERP,,讓人笑話
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