亚洲欧美日韩国产一区二区精品_亚洲国产精品一区二区动图_级婬片A片手机免费播放_亚洲国产成人Av毛片大全,男女爱爱好爽好疼视频免费,中文日韩AV在线,无码视频免费,欧美在线观看成人高清视频,在线播放免费人成毛片,成 人 网 站 在 线 视 频A片 ,亚洲AV成人精品一区二区三区

機(jī)械社區(qū)

 找回密碼
 注冊(cè)會(huì)員

QQ登錄

只需一步,,快速開(kāi)始

搜索
查看: 1827|回復(fù): 6
打印 上一主題 下一主題

精度誤差理解

[復(fù)制鏈接]
跳轉(zhuǎn)到指定樓層
1#
發(fā)表于 2022-7-1 10:41:04 | 只看該作者 回帖獎(jiǎng)勵(lì) |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
轉(zhuǎn)臺(tái)設(shè)計(jì)指標(biāo)要求中,對(duì)精度指標(biāo)誤差【例如定位精度0.1mrad(δ)】會(huì)用到RMS 或 δ,這個(gè)RMS或δ有什么區(qū)別,?或者各代表什么含義?請(qǐng)教各位!
2#
發(fā)表于 2022-7-1 13:21:15 | 只看該作者
太專(zhuān)業(yè)了
3#
發(fā)表于 2022-7-1 14:24:24 | 只看該作者
本帖最后由 攻城獅老李 于 2022-7-1 14:27 編輯
4 m$ f  ~1 k: s4 q
- [/ |+ Q5 @% `+ r$ e這都是數(shù)學(xué)概念,在不同領(lǐng)域應(yīng)用有不同的具體意義,,
6 P3 d# }  U( o, d5 ^, M! T! y' M5 X. Q
δ(西格瑪)是標(biāo)準(zhǔn)差又稱(chēng)均方差,,是方差的算術(shù)平方根。4 a! Q0 I5 o2 }# p: v& D' i! X

' K! G- N: w# t% `/ O. |% t9 Q3 o5 a工科類(lèi)數(shù)學(xué)類(lèi)大學(xué)課程有個(gè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的課程有講0 h4 \. E: a: _5 P( E

( c& Q/ F7 `  E( q* E標(biāo)準(zhǔn)差是樣本和平均值的差異,;它是離均差平方和平均后的方根: @4 j& Q! ^: l% Q/ K

1 ^3 ]" N6 I: k- O; V4 @) ?意義:用來(lái)衡量一個(gè)數(shù)據(jù)集的離散程度,,δ越小,說(shuō)明測(cè)量精度越高' e0 g. I8 j9 Z, q2 n6 w- k# J' q

0 d3 F" l" I! H% G2 mRMS,均方根值或有效值,,它是將n個(gè)項(xiàng)的平方和除以n后開(kāi)平方的結(jié)果' a! F, ^+ e8 [- p

. b8 z! w( H% m意義:實(shí)驗(yàn)結(jié)果相對(duì)于其平均值而言,,誤差必然有正有負(fù),均方根值因其將誤差平方時(shí)消除了正負(fù)影響,,所以可以更好地反映實(shí)驗(yàn)結(jié)果誤差的離散性。
( V, D8 c: z* T- bRMS可用于說(shuō)明樣本的離散程度,。比如兩組樣本:1 @4 n, h6 P! W* n
第一組三個(gè)樣本:3,,4,5
- r2 T3 T' \' V第二組三個(gè)樣本:2,,4,,62 z# @, w8 p" ?2 U" b- r

* W& D) I5 @5 x! z7 Z1 u這兩組的算術(shù)平均值都是4,但是第一組的三個(gè)數(shù)值相對(duì)更靠近平均值,,也就是離散程度小,,通過(guò)計(jì)算RMS均方根就可以知道,! ?% g3 B; S+ X4 @+ L- I  N
+ C: p) N3 X* r7 K! I- y6 h  B' b
在機(jī)械上RMS也用來(lái)表征表面粗糙度,,常用的是Ra$ _' N) d  Q8 W; i( U
4#
 樓主| 發(fā)表于 2022-7-1 14:55:44 | 只看該作者
攻城獅老李 發(fā)表于 2022-7-1 14:24% ~4 T# P- g/ a, _/ I5 C
這都是數(shù)學(xué)概念,,在不同領(lǐng)域應(yīng)用有不同的具體意義,
: l) }' O( ], @. N& S
3 W% ^2 H" W0 ^- r! L6 E5 g1 ~ δ(西格瑪)是標(biāo)準(zhǔn)差又稱(chēng)均方差,,是方差的算術(shù)平 ...

1 H  w. l" L8 I7 ]受教,,感謝!還有1δ,、2δ,、3δ是怎么理解?是從概率角度分析的嗎,?類(lèi)似正態(tài)分布,?7 d5 o# Y9 z. w* t7 e/ d
5#
發(fā)表于 2022-7-1 15:45:35 | 只看該作者
bluewater_mu 發(fā)表于 2022-7-1 14:550 N4 f( O& J+ t6 h( n4 X/ [4 W
受教,感謝,!還有1δ,、2δ、3δ是怎么理解,?是從概率角度分析的嗎,?類(lèi)似正態(tài)分布,?
/ u; x/ s/ H# U8 {# R2 X
應(yīng)該是正態(tài)分布3σ準(zhǔn)則(68–95–99.7原則)0 A0 n! a1 p: O! D5 p4 b
6#
 樓主| 發(fā)表于 2022-7-1 16:56:10 | 只看該作者
  h: v! a% Q. l
7#
發(fā)表于 2022-7-1 20:45:06 | 只看該作者
6西格瑪,了解一下

本版積分規(guī)則

小黑屋|手機(jī)版|Archiver|機(jī)械社區(qū) ( 京ICP備10217105號(hào)-1,,京ICP證050210號(hào),,浙公網(wǎng)安備33038202004372號(hào) )

GMT+8, 2025-2-22 05:13 , Processed in 0.049871 second(s), 13 queries , Gzip On.

Powered by Discuz! X3.4 Licensed

© 2001-2017 Comsenz Inc.

快速回復(fù) 返回頂部 返回列表