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發(fā)表于 2022-7-1 14:24:24
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本帖最后由 攻城獅老李 于 2022-7-1 14:27 編輯
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- [/ |+ Q5 @% `+ r$ e這都是數(shù)學(xué)概念,在不同領(lǐng)域應(yīng)用有不同的具體意義,,
6 P3 d# } U( o, d5 ^, M! T! y' M5 X. Q
δ(西格瑪)是標(biāo)準(zhǔn)差又稱(chēng)均方差,,是方差的算術(shù)平方根。4 a! Q0 I5 o2 }# p: v& D' i! X
' K! G- N: w# t% `/ O. |% t9 Q3 o5 a工科類(lèi)數(shù)學(xué)類(lèi)大學(xué)課程有個(gè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的課程有講0 h4 \. E: a: _5 P( E
( c& Q/ F7 ` E( q* E標(biāo)準(zhǔn)差是樣本和平均值的差異,;它是離均差平方和平均后的方根: @4 j& Q! ^: l% Q/ K
1 ^3 ]" N6 I: k- O; V4 @) ?意義:用來(lái)衡量一個(gè)數(shù)據(jù)集的離散程度,,δ越小,說(shuō)明測(cè)量精度越高' e0 g. I8 j9 Z, q2 n6 w- k# J' q
0 d3 F" l" I! H% G2 mRMS,均方根值或有效值,,它是將n個(gè)項(xiàng)的平方和除以n后開(kāi)平方的結(jié)果' a! F, ^+ e8 [- p
. b8 z! w( H% m意義:實(shí)驗(yàn)結(jié)果相對(duì)于其平均值而言,,誤差必然有正有負(fù),均方根值因其將誤差平方時(shí)消除了正負(fù)影響,,所以可以更好地反映實(shí)驗(yàn)結(jié)果誤差的離散性。
( V, D8 c: z* T- bRMS可用于說(shuō)明樣本的離散程度,。比如兩組樣本:1 @4 n, h6 P! W* n
第一組三個(gè)樣本:3,,4,5
- r2 T3 T' \' V第二組三個(gè)樣本:2,,4,,62 z# @, w8 p" ?2 U" b- r
* W& D) I5 @5 x! z7 Z1 u這兩組的算術(shù)平均值都是4,但是第一組的三個(gè)數(shù)值相對(duì)更靠近平均值,,也就是離散程度小,,通過(guò)計(jì)算RMS均方根就可以知道,! ?% g3 B; S+ X4 @+ L- I N
+ C: p) N3 X* r7 K! I- y6 h B' b
在機(jī)械上RMS也用來(lái)表征表面粗糙度,,常用的是Ra$ _' N) d Q8 W; i( U
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