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精度誤差理解

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1#
發(fā)表于 2022-7-1 10:41:04 | 只看該作者 回帖獎(jiǎng)勵(lì) |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
轉(zhuǎn)臺(tái)設(shè)計(jì)指標(biāo)要求中,,對(duì)精度指標(biāo)誤差【例如定位精度0.1mrad(δ)】會(huì)用到RMS 或 δ,,這個(gè)RMS或δ有什么區(qū)別,?或者各代表什么含義,?請(qǐng)教各位,!
2#
發(fā)表于 2022-7-1 13:21:15 | 只看該作者
太專業(yè)了
3#
發(fā)表于 2022-7-1 14:24:24 | 只看該作者
本帖最后由 攻城獅老李 于 2022-7-1 14:27 編輯 - E& C  O! q0 i8 z! h: w" @: g
3 m' \8 U- I2 y& {) H4 E) H
這都是數(shù)學(xué)概念,,在不同領(lǐng)域應(yīng)用有不同的具體意義,1 S3 t: Y9 F2 W) J; s
& ^( G; u$ C3 P
δ(西格瑪)是標(biāo)準(zhǔn)差又稱均方差,,是方差的算術(shù)平方根,。
" k4 k. _% _5 w3 `. F6 E/ k: j
& p, }! J" H2 I工科類數(shù)學(xué)類大學(xué)課程有個(gè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的課程有講5 |8 X+ b5 g/ t) B$ u& D

* t  r0 `9 \* A7 }標(biāo)準(zhǔn)差是樣本和平均值的差異;它是離均差平方和平均后的方根
* ]% K* Y: a/ y3 m( a# g
7 @" v' c" J& ^( B意義:用來衡量一個(gè)數(shù)據(jù)集的離散程度,,δ越小,,說明測(cè)量精度越高! T% H! {& d# J3 ]8 n) P4 b

2 z. p6 F' f$ Q  K3 J# D7 ~RMS,均方根值或有效值,它是將n個(gè)項(xiàng)的平方和除以n后開平方的結(jié)果
4 M2 [+ @& }) k0 a& [6 `5 E! h  S1 p, a! x9 d0 W. m3 B( \4 M4 s2 r4 p
意義:實(shí)驗(yàn)結(jié)果相對(duì)于其平均值而言,,誤差必然有正有負(fù),,均方根值因其將誤差平方時(shí)消除了正負(fù)影響,所以可以更好地反映實(shí)驗(yàn)結(jié)果誤差的離散性,。+ w$ u3 ]; i4 S7 D; z
RMS可用于說明樣本的離散程度,。比如兩組樣本:2 B4 O( D: _/ g# j6 N
第一組三個(gè)樣本:3,4,,5$ C& H7 v. [. \% N3 |
第二組三個(gè)樣本:2,,4,6
( d0 x) O; R9 z4 U9 s( d9 W! ~( V% U' o  L
這兩組的算術(shù)平均值都是4,,但是第一組的三個(gè)數(shù)值相對(duì)更靠近平均值,,也就是離散程度小,通過計(jì)算RMS均方根就可以知道,,
2 V0 a' s8 x; f% b% ?# e
" p7 g* o* ]6 Z8 K8 o" `( V% `在機(jī)械上RMS也用來表征表面粗糙度,,常用的是Ra
0 o% j' }( A9 `* m) ?& a  ?! T4 O
4#
 樓主| 發(fā)表于 2022-7-1 14:55:44 | 只看該作者
攻城獅老李 發(fā)表于 2022-7-1 14:24' O- j3 a9 ]  o; B
這都是數(shù)學(xué)概念,在不同領(lǐng)域應(yīng)用有不同的具體意義,,/ {) m( J( w* q& B
7 i$ F( ?% o& J
δ(西格瑪)是標(biāo)準(zhǔn)差又稱均方差,,是方差的算術(shù)平 ...
$ a) Y6 G1 I3 k- Z2 h, e
受教,,感謝!還有1δ,、2δ,、3δ是怎么理解?是從概率角度分析的嗎,?類似正態(tài)分布?1 }: L# L$ u, g& v  O* n4 M
5#
發(fā)表于 2022-7-1 15:45:35 | 只看該作者
bluewater_mu 發(fā)表于 2022-7-1 14:55
& U, d3 X' U6 a4 W1 p* h# f: v受教,,感謝,!還有1δ、2δ,、3δ是怎么理解,?是從概率角度分析的嗎?類似正態(tài)分布,?
  |7 f' M) q& c8 n, [* \$ ?3 K
應(yīng)該是正態(tài)分布3σ準(zhǔn)則(68–95–99.7原則)
3 w# c. A6 F; U/ @
6#
 樓主| 發(fā)表于 2022-7-1 16:56:10 | 只看該作者

- t3 c0 x7 q* a+ b
7#
發(fā)表于 2022-7-1 20:45:06 | 只看該作者
6西格瑪,,了解一下

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