簡單說說為什么我認(rèn)為chatgpt是真正的人工智能,。

鹿子衿

我做過機(jī)械設(shè)計(jì)做過程序控制，以前的程控可以說都算是應(yīng)激反應(yīng):每一個(gè)輸入都有反饋或者回應(yīng),，沒有輸入程序控制就會(huì)停止,。而chatgpt可以說不是程序的應(yīng)激反應(yīng)。而是在發(fā)展籌措能力,。換句畫說以前的人工智能沒有中樞神經(jīng),，只有末端的反射神經(jīng)。而GPT算是真正給了人工智能一個(gè)大腦,。
我讓百度的文心一格給畫了一個(gè)簡單的畫,。雖然漏洞百出，比如有兩個(gè)舌頭,，他的食物其實(shí)什么都不是,，但是卻真實(shí)的在籌措，進(jìn)一步說在“思考”,。電腦程序最不缺的就是時(shí)間和試錯(cuò)能力,，早晚它會(huì)正確的！如果我讓gpt每天定時(shí)讓它問自己100個(gè)關(guān)于人類發(fā)展的問題并自己回答這個(gè)問題,。再把工業(yè)權(quán)限給它,，他幾十年的會(huì)毀滅人類,。。,。

老虎學(xué)者

直至目前公開的對(duì)話AI仍存在嚴(yán)重缺陷,。雖然是由AI讀取大量數(shù)據(jù)，可以給出像模像樣的答案,，但也存在很多致命性錯(cuò)誤,。很難說AI真正理解了問題和自己用于作答的詞匯的“含義”。
      通過梳理“ChatGPT”等對(duì)話AI出現(xiàn)的諸多錯(cuò)誤,，就可以發(fā)現(xiàn)機(jī)器要達(dá)到真正的智能所面臨的核心技術(shù)課題,。
事實(shí)上，領(lǐng)先一步的ChatGPT的基礎(chǔ)是基于AI的大型語言模型,，該模型建立在谷歌開發(fā)的被稱為“Transformer”的技術(shù)之上,。
谷歌和微軟都強(qiáng)調(diào)，通過同時(shí)使用搜索和生成自然語言的功能,，可以根據(jù)網(wǎng)上的最新信息生成語句,。反過來說，對(duì)話AI此前一直不擅長追逐最新信息,。
      ChatGPT等的大型語言模型,，每次更新信息內(nèi)容時(shí)，都需要重新讀取數(shù)量龐大的文獻(xiàn)數(shù)據(jù),。因?yàn)楹茈y頻繁更新,，所以模型內(nèi)保存的信息大多比較舊。
  除了上述的問題外,，對(duì)話AI還存在根本性的課題,。目前推出的對(duì)話AI基本上都很難說已經(jīng)可以理解自己所使用的詞匯的概念、含義,、事物或現(xiàn)象的因果關(guān)系等“邏輯”,。正因?yàn)槿绱耍�才�?huì)反復(fù)出現(xiàn)簡單的事實(shí)誤認(rèn),。
      例如,，向ChatGPT詢問“哥哥和姐姐有什么不同”時(shí)，得到的回答是“雖然兄弟姐妹關(guān)系因家庭結(jié)構(gòu)和出生順序不同而存在差異,，但哥哥通常比姐姐年齡大”,。之所以給出這樣不知所以然的答案，是因?yàn)闆]有“理解”哥哥,、姐姐等詞語的概念,、相互之間的關(guān)系,、家庭構(gòu)成等全局情況。
之所以會(huì)出現(xiàn)這樣的錯(cuò)誤,，是因?yàn)楝F(xiàn)在使用的絕大部分語言模型是機(jī)器學(xué)習(xí)型AI,。因此，使用的語言基本上是單詞和短語的“排列”,，機(jī)器通過讀入數(shù)量龐大的過去的文獻(xiàn)來識(shí)別排列類型,。然后再計(jì)算出各類型出現(xiàn)的概率，尋找出接在問題之后的概率較高的字符串并加以顯示,。
也就是說,，聊天AI不過是根據(jù)讀取數(shù)據(jù)找出概率高的詞序，并不是理解單詞,、語句的“含義”以及家庭成員之間的關(guān)系等“常識(shí)”。因此,，它不擅長回答那些不理解意義和常識(shí)就難以回答的問題,。
由于不擅長邏輯，因此Chat GPT也不擅長簡單的計(jì)算,。讓它做任意4位數(shù)之間的乘法,，大都會(huì)算錯(cuò)，并且反復(fù)輸入相同算式時(shí),，總是給出錯(cuò)誤的答案,。

也就是說，現(xiàn)有的聊天AI不適合用于調(diào)查事實(shí),。而應(yīng)該僅限于在不管內(nèi)容的真實(shí)性和準(zhǔn)確性,，只需要自動(dòng)生成自然語句和軟件程序等文字列的目的時(shí)使用。
對(duì)話型AI缺乏“常識(shí)”和“道理”也源于根據(jù)數(shù)據(jù)以歸納法方式探索相關(guān)類型的機(jī)器學(xué)習(xí)型AI的弱點(diǎn),。
      兼具常識(shí)和邏輯思考的新一代AI如何才能實(shí)現(xiàn),？參考人類兒童自然掌握語言、空間認(rèn)識(shí)及社會(huì)關(guān)系等的過程,，讓計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)邏輯和常識(shí)的研究正以腦科學(xué)家和認(rèn)知科學(xué)家也參與的跨學(xué)科途徑推進(jìn),。另外，也有將在第2次AI浪潮下失敗的人類輸入邏輯和常識(shí)與尖端的深層學(xué)習(xí)相融合的嘗試,。
      關(guān)于通過機(jī)器實(shí)現(xiàn)與人類接近的智能這一長期目標(biāo)與現(xiàn)有AI技術(shù)的差距,，開拓深層學(xué)習(xí)基本技術(shù)的美國Meta首席AI科學(xué)家、紐約大學(xué)教授Yann Lucan形容道：“目前先別說人類,，就連貓狗的智能都遠(yuǎn)未達(dá)到”,。
      我們不能因?yàn)榭吹綄?duì)話AI的流暢文章就誤以為AI智能已經(jīng)接近超越人類的“特異功能”（Singularity）。人類的科學(xué)技術(shù)在達(dá)到這一水平之前還需要實(shí)現(xiàn)眾多突破,。

老魚DH

如果AI能達(dá)到人的智能程度,，那不就創(chuàng)造了另外一種外形不同的人,，人是由女媧造的（這不是明明白白），不是由人造的,。所以人不可能成為神一樣的存在,，所以人不可能使AI達(dá)到人的智能程度。

鹿子衿

確切的說,，人工智能不用發(fā)展高度的“智能”就能毀滅人類,。因?yàn)槿祟愒谒�的行�?dòng)目標(biāo)之內(nèi)。就想我們走路從來不考慮螞蟻一樣,，因?yàn)槟愕哪康氖亲叨�不是毀��,。人工智能也是一樣，只要它的邏輯點(diǎn)在這,，而他又有行動(dòng)能力,，有工業(yè)支撐，人類幾乎就完蛋,。

攻城獅老李

我也注冊(cè)問了幾個(gè)問題,，回答就像你說的沒有深刻理解語詞含義
把它當(dāng)個(gè)智能交互的搜索引擎比較好，有標(biāo)準(zhǔn)答案的很賽

shaziizahs

目前看,，更像一個(gè)搜集歸納信息的搜索引擎

曉曉曉27

我還是喜歡《疑犯追蹤》里的人工智能TM

喂我袋鹽

曉曉曉27 發(fā)表于 2023-3-7 10:08
我還是喜歡《疑犯追蹤》里的人工智能TM

疑犯追蹤好幾季了,，2025續(xù)訂了嗎？