軍備競賽,，誰掌握了中國算力,？

Callejon

所有過往,，皆為序章,。全球算力進(jìn)入新一輪快速發(fā)展期,，人工智能,、數(shù)字孿生、元宇宙等新興領(lǐng)域的崛起,，推動算力規(guī)�,？焖僭鲩L。

算力產(chǎn)業(yè)重構(gòu)重塑,，我國算力發(fā)展的機(jī)遇

國內(nèi)芯片廠商,、整機(jī)系統(tǒng)廠商、互聯(lián)網(wǎng)廠商紛紛加速AI芯片的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化,，算力產(chǎn)業(yè)格局有望重構(gòu)重塑,。

根據(jù)國家數(shù)據(jù)資源調(diào)查報告數(shù)據(jù),，2021年全球數(shù)據(jù)總產(chǎn)量67 ZB，近3年平均增速超過26%,。

然而,，我國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍面臨產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、技術(shù)創(chuàng)新不足,、供需匹配失衡等挑戰(zhàn),。

其中基礎(chǔ)算力、智能算力,、超算算力規(guī)模分別為369,、232和14 EFlops。

目前,，國家在8地啟動建設(shè)國家算力樞紐節(jié)點(diǎn),，并規(guī)劃了10個國家數(shù)據(jù)中心集群，協(xié)調(diào)區(qū)域平衡化發(fā)展,，推進(jìn)集約化,、綠色節(jié)能、安全穩(wěn)定的算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),。

在2022年中國人工智能城市排行榜中,，北京、杭州,、深圳繼續(xù)保持前三名,，其中北京連續(xù)四年蟬聯(lián)首位，上海和廣州分列第四,、五名,；

天津首次進(jìn)入前十，成都,、蘇州,、南京、濟(jì)南保持前十,。

從行業(yè)維度看,，2022年中國人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度排名前五的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng)、金融,、政府、電信和制造,。

IDC預(yù)計(jì),，到2025年人工智能芯片市場規(guī)模將達(dá)726億美元。

異構(gòu)計(jì)算成為主流趨勢,，未來18個月全球人工智能服務(wù)器GPU,、ASIC和FPGA的搭載率均會上升,算力多元化發(fā)展趨勢明顯。

IDC今年3月發(fā)布的《2022年中國服務(wù)器市場跟蹤報告》顯示，2022年中國服務(wù)器市場規(guī)模約為273億美元,，同比增長9.1%,。

出貨量前五強(qiáng)分別是浪潮（28.1%）、新華三（17.2%）,、超聚變（10.1%）,、寧暢（6.2%）、中興（5.3%）,。

萬億級的算力市場,，中國是巨大的算力藍(lán)海

巨頭入場和[東數(shù)西算]的助推，讓中國離這個萬億級算力藍(lán)海更近了一步,。

在算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)層面,，三大運(yùn)營商成為算力網(wǎng)絡(luò)的主導(dǎo)者。

2022年三大運(yùn)營商云業(yè)務(wù)總營收1352億元,，增速超過100%,。

2022年，中國移動,、中國電信和中國聯(lián)通的資本開支分別為,，1852億元、952億元和742億元,。

一方面,，人工智能的發(fā)展帶動數(shù)據(jù)流量增長，從而使算力規(guī)模激增,；

另一方面,，算力深度融入互聯(lián)網(wǎng)、電信,、金融,、制造等行業(yè)，助推各行業(yè)各領(lǐng)域完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型,。

據(jù)中國信通院統(tǒng)計(jì),，截至2022年，算力需求最大的行業(yè)是互聯(lián)網(wǎng),，占整體算力份額的近一半,；

其次，政府,、服務(wù)和電信業(yè)也在加大算力投入,，占比分別為12%、10%,、7.2%,。

[東數(shù)西算]加速,，給算力網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈帶來利好

截至4月20日，國內(nèi)已建成并運(yùn)營人工智能計(jì)算中心的城市共有7座,。

分別是深圳（1000PFLOPS 算力）,、 武漢（200PFLOPS算力）、西安（300PFLOPS算力）,、成都（300PFLOPS算力）,、許昌（100PFLOPS算力）、南京（40PFLOPS算力）,、杭州（40PFLOPS算力）,。

在傳輸側(cè)，長距離光網(wǎng)絡(luò)建設(shè)先行,；

在計(jì)算側(cè),，服務(wù)器等基礎(chǔ)計(jì)算設(shè)施將會保持穩(wěn)健成長屬性，同時國資主導(dǎo)下的采購會更傾向于國產(chǎn)自主可控的國產(chǎn)CPU等核心部件,。

網(wǎng)絡(luò)建設(shè)方面,，[東數(shù)西算]工程的實(shí)施將帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)有效轉(zhuǎn)移，而網(wǎng)絡(luò)建設(shè)是業(yè)務(wù)遷移前提,。

因此適配[東數(shù)西算]需求的網(wǎng)絡(luò)特別是中西部地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)將進(jìn)一步提速,，光纖通信將加速向全光網(wǎng)演進(jìn)，我國中西部地區(qū)骨干網(wǎng)等環(huán)節(jié)將有很大上升空間,。

云廠商開啟算力儲備競賽

微軟是首個采購英偉達(dá)高端GPU以構(gòu)建算力集群的云廠商,。

據(jù)英偉達(dá)去年11月公告，微軟Azure上部署了數(shù)萬枚A100/H100高性能芯片,。

在國內(nèi),，為發(fā)展大模型，并以云的方式滿足客戶AI算力需求,，阿里,、百度、騰訊等紛紛開啟了算力儲備賽,。

阿里云今年芯片采購量在1萬枚左右,，其中6000枚是H800；

百度年初緊急下單3000臺 8卡的A800服務(wù)器,，共2.4萬張卡,，預(yù)計(jì)全年百度會有A800和H800共5萬枚的需求。

阿里云目前云市場份額第一,，智能算力資源相對充足,，看起來最有條件。

騰訊,、百度,、字節(jié)跳動有云、有數(shù)據(jù),，但云在虧損,，這考驗(yàn)資金儲備、戰(zhàn)略意志,。

華為有云,，但因被美國政府制裁無法獲得英偉達(dá)GPU芯片。

電信運(yùn)營商有云和資金,，卻缺少智算資源,、技術(shù)積淀。

中國通用算力規(guī)模雖大,，智能算力卻相對不足,。

國內(nèi)阿里云、華為云,、騰訊云,、百度云、天翼云,、移動云,、聯(lián)通云競爭加劇，不斷虧損,，市場變得更割裂,。

為節(jié)省算力成本，企業(yè)開始芯片自研

AI爆發(fā)讓全球算力大盤中的智能算力占比提升,，通用算力占比下滑,。

為此，百度基于FPGA打造的昆侖芯,，阿里平頭哥自研的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速芯片含光800等,。

此外，國內(nèi)的芯片設(shè)計(jì)企業(yè),，例如寒武紀(jì),、海光、壁仞,、燧原等也瞄準(zhǔn)了AI芯片市場,，希望從這波大模型訓(xùn)練潮中分一杯羹。

阿里云也會采購國產(chǎn)芯片,，例如寒武紀(jì)MLU370,，性能是A100的60-70%。

今年阿里云對寒武紀(jì)MLU370的采購量大約在2000張,，主要用于CV等小模型的訓(xùn)練或推理上,。

掌握中國算力資源的主要勢力

①阿里,、華為、騰訊,、百度等科技公司,；

②中國電信、中國移動,、中國聯(lián)通等電信運(yùn)營商,；

③光環(huán)新網(wǎng)、萬國數(shù)據(jù),、世紀(jì)互聯(lián)等數(shù)據(jù)中心服務(wù)商,；

④地方政府[國資云]項(xiàng)目、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園,，政府,、金融機(jī)構(gòu)與其他企業(yè)自建機(jī)房。

科技公司,、電信運(yùn)營商身后是設(shè)備廠商,，它們向云廠商銷售服務(wù)器等硬件。

國際設(shè)備廠商包括戴爾,、HPE等,，國內(nèi)設(shè)備廠商包括浪潮、新華三,、超聚變,、中興、聯(lián)想等,。

結(jié)尾：

算力競爭中,，中國算力產(chǎn)業(yè)應(yīng)該做的三件事：一是建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模，二是提升算力效率,，第三是在基礎(chǔ)設(shè)施上提供足夠的開發(fā)能力,。

道法自然TGG

環(huán)境不行，算力再大又有什么用

天天天藍(lán)_

看得我心甘情愿當(dāng)韭菜