軍備競賽,，誰掌握了中國算力,？

Callejon

所有過往,，皆為序章,。全球算力進入新一輪快速發(fā)展期,，人工智能,、數(shù)字孿生、元宇宙等新興領域的崛起,，推動算力規(guī)�,？焖僭鲩L。

算力產業(yè)重構重塑,，我國算力發(fā)展的機遇

國內芯片廠商,、整機系統(tǒng)廠商、互聯(lián)網廠商紛紛加速AI芯片的研發(fā)和產業(yè)化,，算力產業(yè)格局有望重構重塑,。

根據國家數(shù)據資源調查報告數(shù)據，2021年全球數(shù)據總產量67 ZB，近3年平均增速超過26%,。

然而,，我國算力產業(yè)發(fā)展仍面臨產業(yè)基礎薄弱、技術創(chuàng)新不足,、供需匹配失衡等挑戰(zhàn),。

其中基礎算力、智能算力,、超算算力規(guī)模分別為369,、232和14 EFlops。

目前,，國家在8地啟動建設國家算力樞紐節(jié)點,，并規(guī)劃了10個國家數(shù)據中心集群，協(xié)調區(qū)域平衡化發(fā)展,，推進集約化,、綠色節(jié)能、安全穩(wěn)定的算力基礎設施的建設,。

在2022年中國人工智能城市排行榜中,，北京、杭州,、深圳繼續(xù)保持前三名,，其中北京連續(xù)四年蟬聯(lián)首位，上海和廣州分列第四,、五名,；

天津首次進入前十，成都,、蘇州,、南京、濟南保持前十,。

從行業(yè)維度看,，2022年中國人工智能行業(yè)應用滲透度排名前五的行業(yè)依次為互聯(lián)網、金融,、政府,、電信和制造。

IDC預計,，到2025年人工智能芯片市場規(guī)模將達726億美元,。

異構計算成為主流趨勢，未來18個月全球人工智能服務器GPU,、ASIC和FPGA的搭載率均會上升,算力多元化發(fā)展趨勢明顯,。

IDC今年3月發(fā)布的《2022年中國服務器市場跟蹤報告》顯示,，2022年中國服務器市場規(guī)模約為273億美元，同比增長9.1%,。

出貨量前五強分別是浪潮（28.1%）,、新華三（17.2%）,、超聚變（10.1%）,、寧暢（6.2%）、中興（5.3%）,。

萬億級的算力市場,，中國是巨大的算力藍海

巨頭入場和[東數(shù)西算]的助推，讓中國離這個萬億級算力藍海更近了一步,。

在算力網絡建設層面,，三大運營商成為算力網絡的主導者。

2022年三大運營商云業(yè)務總營收1352億元,，增速超過100%,。

2022年，中國移動,、中國電信和中國聯(lián)通的資本開支分別為,，1852億元、952億元和742億元,。

一方面,，人工智能的發(fā)展帶動數(shù)據流量增長，從而使算力規(guī)模激增,；

另一方面,，算力深度融入互聯(lián)網、電信,、金融,、制造等行業(yè)，助推各行業(yè)各領域完成數(shù)字化轉型,。

據中國信通院統(tǒng)計,，截至2022年，算力需求最大的行業(yè)是互聯(lián)網,，占整體算力份額的近一半,；

其次,，政府、服務和電信業(yè)也在加大算力投入,，占比分別為12%,、10%,、7.2%,。

[東數(shù)西算]加速,，給算力網產業(yè)鏈帶來利好

截至4月20日,，國內已建成并運營人工智能計算中心的城市共有7座。

分別是深圳（1000PFLOPS 算力）,、 武漢（200PFLOPS算力）,、西安（300PFLOPS算力）、成都（300PFLOPS算力）,、許昌（100PFLOPS算力）、南京（40PFLOPS算力）,、杭州（40PFLOPS算力）,。

在傳輸側,，長距離光網絡建設先行；

在計算側,，服務器等基礎計算設施將會保持穩(wěn)健成長屬性,，同時國資主導下的采購會更傾向于國產自主可控的國產CPU等核心部件。

網絡建設方面，[東數(shù)西算]工程的實施將帶動相關產業(yè)有效轉移,，而網絡建設是業(yè)務遷移前提,。

因此適配[東數(shù)西算]需求的網絡特別是中西部地區(qū)的網絡建設將進一步提速，光纖通信將加速向全光網演進,，我國中西部地區(qū)骨干網等環(huán)節(jié)將有很大上升空間。

云廠商開啟算力儲備競賽

微軟是首個采購英偉達高端GPU以構建算力集群的云廠商,。

據英偉達去年11月公告,，微軟Azure上部署了數(shù)萬枚A100/H100高性能芯片。

在國內,，為發(fā)展大模型,，并以云的方式滿足客戶AI算力需求,，阿里、百度、騰訊等紛紛開啟了算力儲備賽,。

阿里云今年芯片采購量在1萬枚左右，其中6000枚是H800,；

百度年初緊急下單3000臺 8卡的A800服務器,，共2.4萬張卡,，預計全年百度會有A800和H800共5萬枚的需求,。

阿里云目前云市場份額第一,，智能算力資源相對充足，看起來最有條件,。

騰訊,、百度、字節(jié)跳動有云,、有數(shù)據,，但云在虧損，這考驗資金儲備,、戰(zhàn)略意志。

華為有云，但因被美國政府制裁無法獲得英偉達GPU芯片,。

電信運營商有云和資金,，卻缺少智算資源、技術積淀,。

中國通用算力規(guī)模雖大,，智能算力卻相對不足。

國內阿里云、華為云,、騰訊云、百度云,、天翼云,、移動云,、聯(lián)通云競爭加劇,，不斷虧損,，市場變得更割裂,。

為節(jié)省算力成本,，企業(yè)開始芯片自研

AI爆發(fā)讓全球算力大盤中的智能算力占比提升,，通用算力占比下滑,。

為此,，百度基于FPGA打造的昆侖芯，阿里平頭哥自研的神經網絡加速芯片含光800等,。

此外,，國內的芯片設計企業(yè)，例如寒武紀,、海光,、壁仞、燧原等也瞄準了AI芯片市場,，希望從這波大模型訓練潮中分一杯羹,。

阿里云也會采購國產芯片，例如寒武紀MLU370,，性能是A100的60-70%,。

今年阿里云對寒武紀MLU370的采購量大約在2000張,，主要用于CV等小模型的訓練或推理上,。

掌握中國算力資源的主要勢力

①阿里、華為,、騰訊,、百度等科技公司,；

②中國電信、中國移動,、中國聯(lián)通等電信運營商；

③光環(huán)新網、萬國數(shù)據,、世紀互聯(lián)等數(shù)據中心服務商,；

④地方政府[國資云]項目、大數(shù)據產業(yè)園,，政府,、金融機構與其他企業(yè)自建機房。

科技公司,、電信運營商身后是設備廠商,，它們向云廠商銷售服務器等硬件。

國際設備廠商包括戴爾,、HPE等,，國內設備廠商包括浪潮、新華三,、超聚變,、中興、聯(lián)想等,。

結尾：

算力競爭中,，中國算力產業(yè)應該做的三件事：一是建設基礎設施規(guī)模，二是提升算力效率,，第三是在基礎設施上提供足夠的開發(fā)能力,。

道法自然TGG

環(huán)境不行,，算力再大又有什么用

天天天藍_

看得我心甘情愿當韭菜