聊聊視覺(jué)算法

jason6

前陣子有幾個(gè)供應(yīng)商來(lái)推薦他們的視覺(jué)設(shè)備,，跟我聊視覺(jué)深度學(xué)習(xí),，后來(lái)我問(wèn)了幾個(gè)問(wèn)題,，答不上來(lái)就不了了之了,，說(shuō)明自己都不知道用來(lái)干嘛的,。這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域,，亦是魚龍混雜,，做的好的少之甚少。

我問(wèn)了5個(gè)問(wèn)題：

1. 是否可以遷移訓(xùn)練模型,？例如之前用2000張圖像的目標(biāo)檢測(cè)模型,，新發(fā)現(xiàn)的幾張NG圖像加入重新訓(xùn)練？

2. 你們家的深度學(xué)習(xí)是基于哪幾個(gè)深度學(xué)習(xí)框架的,？
--- TensorFlow
--- pytorch
--- Keras
--- Caffe
--- Theano
--- CNTK

3. 你們的視覺(jué)深度學(xué)習(xí)目前支持哪幾種應(yīng)用場(chǎng)景,？
--- 分類檢測(cè)
--- 目標(biāo)檢測(cè)
--- 語(yǔ)義分割
--- 還是其他？

4. 是否有獨(dú)立的標(biāo)注軟件,？（他們問(wèn)什么是標(biāo)注軟件,？）
--- 標(biāo)注軟件就是人工把缺陷位置圈出來(lái)，這就是標(biāo)注,。

5. 你們目前的模型是什么格式的,？是否可以使用通用的ONNX推理？

huhu2

現(xiàn)在只剩下兩家了,，google的TENSORFLOW和facebook的pytorch,，caffe是奄奄一息，其他的墳頭長(zhǎng)草了吧,！遷移學(xué)習(xí)應(yīng)該是指比如你原先識(shí)別的是黑白的中文或數(shù)字,，換為彩色的中文或數(shù)字是否也可以快速的識(shí)別。另外ONNX主要是把訓(xùn)練好的模型發(fā)布到網(wǎng)上服務(wù)器上給用戶使用,，tensorflow用自家的軟件部署或發(fā)布,，其他家都用ONNX部署吧,。

學(xué)者11

我覺(jué)得是你的提問(wèn)就顯得欠缺語(yǔ)法，比如第一個(gè)問(wèn)題,，換成“在視覺(jué)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,，之前用2000張圖像訓(xùn)練過(guò)的目標(biāo)檢測(cè)模型，現(xiàn)在新加入幾張NG圖像是否可以進(jìn)行重新訓(xùn)練,？”，這種描述是不是更好,？
答案是當(dāng)然可以,，然而在這樣做之前，你需要考慮以下幾個(gè)方面：
數(shù)據(jù)一致性：確保新的圖像與原來(lái)的訓(xùn)練集在數(shù)據(jù)分布上保持一致,，避免引入數(shù)據(jù)偏移,。
數(shù)據(jù)質(zhì)量：“NG圖像”的質(zhì)量可能會(huì)對(duì)訓(xùn)練過(guò)程產(chǎn)生影響。如果這些圖像是低質(zhì)量的或者標(biāo)注有誤,，那么它們可能會(huì)影響模型的整體性能,。
數(shù)據(jù)量影響：雖然添加少量圖像通常不會(huì)顯著改變模型的行為，但如果這些圖像具有很強(qiáng)的代表性或包含重要的特征,，則有可能對(duì)模型產(chǎn)生積極的影響,。反之，如果這些圖像的質(zhì)量較差,，也有可能導(dǎo)致模型性能下降,。
如果你擔(dān)心新的圖像會(huì)對(duì)現(xiàn)有模型造成負(fù)面影響，可以嘗試使用遷移學(xué)習(xí)的方法,，僅微調(diào)模型的部分層而不是整個(gè)網(wǎng)絡(luò),。
另外，也可以采用增量學(xué)習(xí)的方法,，這樣模型可以逐步適應(yīng)新的數(shù)據(jù)而不完全忘記舊的數(shù)據(jù)上的學(xué)習(xí)成果,。

人家不愿意回答采用的是哪種深度學(xué)習(xí)框架也很正常，這屬于商業(yè)機(jī)密,。

你問(wèn)人家ONNX推理的事,，對(duì)方只會(huì)認(rèn)為你有惡意。因?yàn)橥ㄟ^(guò)ONNX,，開發(fā)者可以使用一種深度學(xué)習(xí)框架訓(xùn)練模型,，然后在另一種框架或者專門的高性能推理引擎中運(yùn)行這個(gè)模型。所以對(duì)方會(huì)想,，你該不會(huì)想偷我們的模型,，然后在你們公司的框架上運(yùn)行這個(gè)模型吧。人家賣的是服務(wù),，沒(méi)打算把家賣給你啊,。

所以根本原因是你的提問(wèn)已經(jīng)大大超過(guò)了一個(gè)普通用戶的需求,，很多是創(chuàng)業(yè)者才會(huì)想到的。

hxglty

那些視覺(jué)軟件基本上都內(nèi)嵌了大把的算法庫(kù),，隨便改改就可以用了,，比如說(shuō)Halcon

leioukupo

這5個(gè)問(wèn)題都不知道，那還不如我,，至少我知道
我是不是也能去做視覺(jué)產(chǎn)品了

m2006410

無(wú)法言喻1977

學(xué)者11 發(fā)表于 2024-8-30 17:02
我覺(jué)得是你的提問(wèn)就顯得欠缺語(yǔ)法,，比如第一個(gè)問(wèn)題，換成“在視覺(jué)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,，之前用2000張圖像訓(xùn)練過(guò)的目 ...

本質(zhì)被你看到了,。

cangzhoumj

大有前途啊

救贖.

會(huì)不會(huì)覺(jué)得你是同行提問(wèn)

救贖.

我們就是拿樣品過(guò)去給他做視覺(jué)分析  OK后 我再拿一批料過(guò)去給他判斷，拿判斷過(guò)的產(chǎn)品OK  NG 回來(lái)公司用自己的檢測(cè)方法判斷他們的視覺(jué)是否可行,，可以就買 不行就在商量 或者換一家