從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度看，如何抽樣才科學(xué),？

耶穌愛子

+ s, U- z8 K9 \3 S, _在一項(xiàng)審核中,，要求“抽樣計(jì)劃有統(tǒng)計(jì)學(xué)的依據(jù)”，覺得挺有道理,，但不知如何抽樣才算有統(tǒng)計(jì)學(xué)依據(jù),，

請教,，在大批量加工中,，工序操作者質(zhì)量自檢，如何抽樣（樣本容量和抽檢頻次）才算有統(tǒng)計(jì)學(xué)依據(jù),？有沒有關(guān)于如何抽樣的國標(biāo),？

1 U' N' q  O7 n5 o* }$ q2 B3 G也可以說大家都是怎樣抽樣的（樣本容量和抽檢頻次），有沒有依據(jù),，

yhn567

知道有種優(yōu)選法是黃金分割法,，是著名數(shù)學(xué)家華先生發(fā)明的,，大蝦可以查下。

Pascal

用隨機(jī)數(shù)表法。

eddyzhang

看看相關(guān)質(zhì)量檢驗(yàn)數(shù)據(jù)吧,，上面很清楚。

wdn36409

單樣本隨機(jī)抽樣,，總體樣本的2%或50件,，發(fā)現(xiàn)疑問加倍抽，重點(diǎn)抽,。把這搞熟了再說,。

zerowing

統(tǒng)計(jì)和概率的根本是隨機(jī)性組合,。當(dāng)樣本空間都是隨機(jī)性事件時(shí)，統(tǒng)計(jì)和概率的作用最明顯,。
5 S: O& A6 e) t- x而保證你統(tǒng)計(jì)和概率準(zhǔn)確的基本是你的抽樣樣本空間大小,，無論多隨機(jī)的一個(gè)樣本空間，樣本空間小,，也不會呈現(xiàn)實(shí)際分布,。
對于零件加工，也只有出現(xiàn)大批量加工,，比如螺栓生產(chǎn)之類,，才有抽樣的必要性。而在你抽樣前,，首先要考量的就是人為因素影響,。比如人為地隱藏殘次品行為�,；蛘哒J(rèn)為的設(shè)置抽樣障礙行為,。舉個(gè)例子，生產(chǎn)一萬噸油套管,，生產(chǎn)工人發(fā)現(xiàn)有個(gè)別不合格品,，于是在打包的時(shí)候藏到最深處，或者買通檢方抽特定樣本的管子,。那么無論你參照何種抽檢法,，你都很難查出問題來。
% W& U/ d% h3 }* H其次才是抽檢樣本的選定,，這個(gè)不同行業(yè)的抽檢率不同,，不同產(chǎn)品的也不同。比如API螺紋的抽檢率就是100%,，我國行業(yè)內(nèi)油套管的習(xí)慣抽檢率是5%,，但有些外商會強(qiáng)制要求100%。
5 p5 i8 O2 y! }# h最后是小樣本抽檢的方法。如果不存在認(rèn)為因素影響,，純隨機(jī)數(shù)抽樣,，或者按時(shí)間隨機(jī)數(shù)抽樣都是可行的。

ValleyViews

GB/T基本上有：
5 o  o% f) |* l3 L1 f4 \: \4 e  Y1. 連續(xù)批抽樣(GB／T 2828．1)
% ~, u9 Y) N* ~% i2. 計(jì)數(shù)監(jiān)督抽樣(GB／T 14437)
3. 復(fù)檢抽樣方案(GB／T 16306)

耶穌愛子

wdn36409 發(fā)表于 2015-3-21 23:08
單樣本隨機(jī)抽樣,，總體樣本的2%或50件,，發(fā)現(xiàn)疑問加倍抽，重點(diǎn)抽,。把這搞熟了再說,。

大俠，“單樣本……2％或50件”這段話出自哪里,？
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耶穌愛子

zerowing 發(fā)表于 2015-3-21 23:49
統(tǒng)計(jì)和概率的根本是隨機(jī)性組合,。當(dāng)樣本空間都是隨機(jī)性事件時(shí),，統(tǒng)計(jì)和概率的作用最明顯,。
而保證你統(tǒng)計(jì)和概 ...

在機(jī)加工序中，操作者自行抽檢,，假定操作者都是認(rèn)真且敬業(yè)的,，怎樣抽樣才符合統(tǒng)計(jì)學(xué)？
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耶穌愛子

Pascal 發(fā)表于 2015-3-21 20:39
, }" [; b7 R9 a( M% }用隨機(jī)數(shù)表法。

希望大神能詳細(xì)介紹