從統(tǒng)計學(xué)角度看，如何抽樣才科學(xué)？

耶穌愛子

在一項審核中,，要求“抽樣計劃有統(tǒng)計學(xué)的依據(jù)”，覺得挺有道理，但不知如何抽樣才算有統(tǒng)計學(xué)依據(jù),，

5 `: D7 L( H4 a# t9 O- X3 j0 m: [請教,，在大批量加工中，工序操作者質(zhì)量自檢,，如何抽樣（樣本容量和抽檢頻次）才算有統(tǒng)計學(xué)依據(jù),？有沒有關(guān)于如何抽樣的國標(biāo)？

6 W2 U* D2 G, R6 }  F) F$ F也可以說大家都是怎樣抽樣的（樣本容量和抽檢頻次）,，有沒有依據(jù),，

yhn567

知道有種優(yōu)選法是黃金分割法，是著名數(shù)學(xué)家華先生發(fā)明的,，大蝦可以查下,。

Pascal

用隨機數(shù)表法,。

eddyzhang

看看相關(guān)質(zhì)量檢驗數(shù)據(jù)吧,，上面很清楚。

wdn36409

單樣本隨機抽樣,，總體樣本的2%或50件,，發(fā)現(xiàn)疑問加倍抽，重點抽。把這搞熟了再說,。

zerowing

統(tǒng)計和概率的根本是隨機性組合,。當(dāng)樣本空間都是隨機性事件時,，統(tǒng)計和概率的作用最明顯。
而保證你統(tǒng)計和概率準確的基本是你的抽樣樣本空間大小,，無論多隨機的一個樣本空間,，樣本空間小，也不會呈現(xiàn)實際分布,。
$ E9 [# I- b8 l8 L* J/ S對于零件加工,，也只有出現(xiàn)大批量加工，比如螺栓生產(chǎn)之類,，才有抽樣的必要性,。而在你抽樣前，首先要考量的就是人為因素影響,。比如人為地隱藏殘次品行為,。或者認為的設(shè)置抽樣障礙行為,。舉個例子,，生產(chǎn)一萬噸油套管，生產(chǎn)工人發(fā)現(xiàn)有個別不合格品,，于是在打包的時候藏到最深處,，或者買通檢方抽特定樣本的管子。那么無論你參照何種抽檢法,，你都很難查出問題來,。
其次才是抽檢樣本的選定，這個不同行業(yè)的抽檢率不同,，不同產(chǎn)品的也不同,。比如API螺紋的抽檢率就是100%，我國行業(yè)內(nèi)油套管的習(xí)慣抽檢率是5%,，但有些外商會強制要求100%,。
6 v1 }" b, b7 G1 ~+ j+ y最后是小樣本抽檢的方法。如果不存在認為因素影響,，純隨機數(shù)抽樣,，或者按時間隨機數(shù)抽樣都是可行的。

ValleyViews

GB/T基本上有：
3 ~/ _* g  |1 K! A- B1. 連續(xù)批抽樣(GB／T 2828．1)
2. 計數(shù)監(jiān)督抽樣(GB／T 14437)
9 B+ N6 }, W+ b0 n3. 復(fù)檢抽樣方案(GB／T 16306)

耶穌愛子

wdn36409 發(fā)表于 2015-3-21 23:08
單樣本隨機抽樣，總體樣本的2%或50件,，發(fā)現(xiàn)疑問加倍抽,，重點抽。把這搞熟了再說,。

大俠,，“單樣本……2％或50件”這段話出自哪里？

耶穌愛子

zerowing 發(fā)表于 2015-3-21 23:49
統(tǒng)計和概率的根本是隨機性組合,。當(dāng)樣本空間都是隨機性事件時,，統(tǒng)計和概率的作用最明顯。
( p( |3 l: b- g  j# z而保證你統(tǒng)計和概 ...

2 Y5 {8 S# e* r" X$ N在機加工序中,，操作者自行抽檢,，假定操作者都是認真且敬業(yè)的，怎樣抽樣才符合統(tǒng)計學(xué),？
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耶穌愛子

Pascal 發(fā)表于 2015-3-21 20:39
用隨機數(shù)表法,。

希望大神能詳細介紹