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請教威布爾計算

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1#
發(fā)表于 2015-7-7 19:33:25 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
大家能提供點指點嗎?我是一點也不懂啊。是計算RAMS的,老師說不能用指數(shù)計算,,要用威布爾。什么是威布爾啊
$ \" m8 B# p- ?$ f$ M- z- ^
2#
發(fā)表于 2015-7-7 20:19:22 | 只看該作者
同不懂
3#
發(fā)表于 2015-7-7 21:20:18 | 只看該作者
威布爾分布(Weibull distribution)嘛,,莫非這個概念書上沒寫/ P% I" \% N3 j8 @7 K9 c3 z' O; v# B2 n
是可靠性分析和壽命檢驗的理論基礎(chǔ),,在可靠性工程中被廣泛應(yīng)用,尤其適用于機(jī)電類產(chǎn)品的磨損累計失效的分布形式,。由于它可以利用概率值很容易地推斷出它的分布參數(shù),,被廣泛應(yīng)用與各種壽命試驗的數(shù)據(jù)處理�,!「鶕�(jù)1943年蘇聯(lián)格涅堅科的研究結(jié)果,,不管隨機(jī)變量的原始分布如何,,它的極小值的漸近分布只能有三種,而威布爾分布就是第Ⅲ種極小值分布,。 由于威布爾分布是根據(jù)最弱環(huán)節(jié)模型或串聯(lián)模型得到的,,能充分反映材料缺陷和應(yīng)力集中源對材料疲勞壽命的影響,而且具有遞增的失效率,,所以,,將它作為材料或零件的壽命分布模型或給定壽命下的疲勞強(qiáng)度模型是合適的。 $ u2 u4 S( g% w. O9 ?
  二參數(shù)的威布爾分布主要用于滾動軸承的壽命試驗以及高應(yīng)力水平下的材料疲勞試驗,,三參數(shù)的威布爾分布用于低應(yīng)力水平的材料及某些零件的壽命試驗,,一般而言,它具有比對數(shù)正態(tài)分布更大的適用性,。但是,,威布爾分布參數(shù)的分析法估計較復(fù)雜,區(qū)間估計值過長,,實踐中常采用概率紙估計法,。7 |& |, o' Z8 ?0 k) y6 [, t9 k- o
0 @1 `7 D3 w" v; G( C+ U# c
簡直是高大上啊,敢問樓主什么專業(yè)的,,要做什么試驗需要威布爾計算,。
4#
發(fā)表于 2015-7-7 22:40:29 | 只看該作者
算疲勞用的,學(xué)習(xí)滾動軸承的時候?qū)W習(xí)過,,你還可以查閱下徐灝教授的疲勞強(qiáng)度設(shè)計
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