威布爾分布(Weibull distribution)嘛,,莫非這個概念書上沒寫
& q. ~* H3 {. r' V5 h2 {是可靠性分析和壽命檢驗的理論基礎,,在可靠性工程中被廣泛應用,尤其適用于機電類產(chǎn)品的磨損累計失效的分布形式,。由于它可以利用概率值很容易地推斷出它的分布參數(shù),,被廣泛應用與各種壽命試驗的數(shù)據(jù)處理�,!「鶕�(jù)1943年蘇聯(lián)格涅堅科的研究結果,,不管隨機變量的原始分布如何,它的極小值的漸近分布只能有三種,,而威布爾分布就是第Ⅲ種極小值分布,。 由于威布爾分布是根據(jù)最弱環(huán)節(jié)模型或串聯(lián)模型得到的,能充分反映材料缺陷和應力集中源對材料疲勞壽命的影響,,而且具有遞增的失效率,,所以,將它作為材料或零件的壽命分布模型或給定壽命下的疲勞強度模型是合適的,。 - U- F/ x- G/ j% @' B1 i
二參數(shù)的威布爾分布主要用于滾動軸承的壽命試驗以及高應力水平下的材料疲勞試驗,,三參數(shù)的威布爾分布用于低應力水平的材料及某些零件的壽命試驗,一般而言,,它具有比對數(shù)正態(tài)分布更大的適用性,。但是,威布爾分布參數(shù)的分析法估計較復雜,,區(qū)間估計值過長,,實踐中常采用概率紙估計法。3 m3 m3 g, h, n- K) I
# E, v: x% E. o: f4 R. M4 A% n簡直是高大上啊,,敢問樓主什么專業(yè)的,,要做什么試驗需要威布爾計算,。 |