基礎(chǔ)知識(shí)-公差分析（TA）

鋼鐵俠2014

  前一陣公司搞了個(gè)公差分析的模板強(qiáng)制大家使用,，真是大好學(xué)習(xí)機(jī)會(huì),。聽老板講14年面過10左右的人,，沒有一個(gè)人在之前的工作中真正做過TA,。我因此特別想把這東西搞透徹,，為了以后能多賺一點(diǎn),。公差分析是很基礎(chǔ)的東西吧,，跟分析受力,、振動(dòng)差老遠(yuǎn)了,。分享下自己的認(rèn)識(shí),，請(qǐng)大家指正,。
  1）WC 極值法
2 ]' {! Z. R* Z0 i& D      也就是把整個(gè)公差鏈中每個(gè)公差都按極值考慮,，求出一個(gè)最大一個(gè)最小值,。這種做法成本太高,，不值得考慮,。
  2）RSS 算術(shù)平方根法
. \( I4 F8 |" |      root-sum squre 把每個(gè)公差轉(zhuǎn)換成對(duì)稱公差后,，求出平方和再開根號(hào)，得出最后的累積公差,。這種算法實(shí)際上6σ算法中尺寸鏈中每個(gè)公差的精度都去在3σ的算法,。它的缺點(diǎn)在于產(chǎn)品生產(chǎn)一段時(shí)間后norminal值發(fā)生偏移后造成的失敗率很高。
0 ~4 e; c& ?+ S. G5 p  3）static （6σ）算法
9 I$ t' C) V: v5 F      6σ算法把每個(gè)產(chǎn)品實(shí)際的尺寸值都用正態(tài)分布的模型來描述,，因此尺寸鏈的疊加就變成了正態(tài)分布的疊加,。求出最后疊加出的正態(tài)分布，再按目標(biāo)精度取出相應(yīng)的區(qū)域來作為設(shè)計(jì)公差,。
      6σ引入了2個(gè)參數(shù)Cp 和Cpk來監(jiān)控制造的偏差和一致性,。
$ T. R1 V9 W$ Z5 u2 o            
" b3 Z; X/ C0 Y; o; R8 v      當(dāng)沒有偏移時(shí)兩者相等。
) R! K( G, p- U% l" n      Cp Cpk的值是通過監(jiān)測(cè)實(shí)際產(chǎn)品尺寸得到的,，通過它們可以用正態(tài)分布對(duì)總體樣本進(jìn)行描述,。又因?yàn)檎龖B(tài)分布疊加是，σ按平方直接進(jìn)行疊加,。于是得出：
      

       求出累加后正態(tài)分布的σ后再通過（1）反求出公差T,。
" I+ Z" p; K, E: U( ]# R       實(shí)際設(shè)計(jì)時(shí)，名義值按理想的情況進(jìn)行設(shè)計(jì),；公差值按最差的情況進(jìn)行分析,。      
; h% `- Y+ D' a! E; z1 S. a
& i3 I$ t+ M) G4 ~  s   
* X% E* _, x8 F: t

補(bǔ)充內(nèi)容 (2015-8-28 09:27):
謝謝大家支持,，一起多討論吧。這兩天公司組織出去,，我周日再補(bǔ)充仔細(xì)一點(diǎn),，附加以上實(shí)例,。

米fans

期待繼續(xù)補(bǔ)充,，講得是這么回事。為樓主點(diǎn)贊

kawa--

CPK

無痕葉

期待樓主分享個(gè)實(shí)際案例,。
7 ], f6 i4 \. G5 u+ T

shaokuang

論壇中myth2000講過一些,。
想問樓主一下，這是不是只適用于大批量生產(chǎn)中,？
3 C9 r5 ]8 ^, I& Q有具體實(shí)例分析嗎,？

709079691

  好像以前有個(gè)大俠發(fā)過分PPT教案。

原諒我今天

“名義值按理想的情況進(jìn)行設(shè)計(jì),；公差值按最差的情況進(jìn)行分析” 最后這句話好難理解,。
9 T/ q9 d& n2 W; ]" e這個(gè)名義值是誰的名義值，公差值又是誰的公差值,？名義值的理想情況是什么,，公差值的最差情況又是什么？

mbampa1234

安利個(gè)不錯(cuò)的軟件MITcalc,，基于微軟的office使用,。里面有公差分析模塊。
http://www.mitcalc.com/doc/tolanalysis1d/help/zs/tolanalysis1d.htm

淬火之鐵

- s- H7 n8 {4 ]$ r+ w
我們公司,，設(shè)備要做CPK，只是套用一個(gè)表格,。Ca, Cp. 請(qǐng)LZ可以的話拿個(gè)例子分析一下,，講講。

adulta

求更新