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計(jì)算機(jī)程序可以反復(fù)戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍,,這是人工智能(AI)這一快速發(fā)展的領(lǐng)域中一項(xiàng)極為難得的成就,。然而,,隨著各家公司競(jìng)相把頂尖的人工智能專家招致麾 下,,另一場(chǎng)高風(fēng)險(xiǎn)游戲正在幕后展開,。包括谷歌,、Facebook,、微軟,、百度在內(nèi)的科技巨頭爭(zhēng)相擴(kuò)展其人工智能項(xiàng)目。數(shù)據(jù)公司Quid表示,,去年,,這些科技公司花費(fèi)了約85億美元用于研究、收購(gòu)及網(wǎng)羅人才,,比2010年多四倍,。
( g# z; s1 e, ^8 }" }: ]! J過去,大學(xué)擁有世界一流的人工智能專家,。如今,,科技企業(yè)正從大學(xué)的“機(jī)器人及機(jī)器學(xué)習(xí)(計(jì)算機(jī)通過數(shù)據(jù)自動(dòng)學(xué)習(xí))”系里搶奪優(yōu)秀師生,以堪比職業(yè)運(yùn)動(dòng)員的高薪做誘餌,。
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# p- `( K; a8 r: X8 L) H美國(guó)卡耐基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon University)的國(guó)家機(jī)器人工程中心(National Robotics Engineering Centre)原本有140名教師,,去年,,打車公司優(yōu)步從中招聘了40人,設(shè)立部門研究自動(dòng)駕駛汽車,。此舉惹來關(guān)注,,因?yàn)閮?yōu)步之前承諾資助該中心的研究工 作,后來卻轉(zhuǎn)而挖角,。其他公司尋覓人才的舉動(dòng)則相對(duì)低調(diào),,但也同樣執(zhí)著。人才向私營(yíng)公司的流動(dòng)讓不少學(xué)者感到震驚,�,!拔疫B自己的研究生也留不住,”華盛頓大學(xué)的佩德羅•多明戈斯(Pedro Domingos)教授說道,,他是機(jī)器學(xué)習(xí)方面的專家,,連他自己也收到了科技公司伸出的橄欖枝,“學(xué)生還沒畢業(yè),,那些公司就想把他們聘走,。”
7 W+ w; T7 V+ S機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專家最為搶手,。大型科技公司的許多任務(wù)都要運(yùn)用這一技術(shù),,從一些基本任務(wù),如過濾垃圾郵件和令網(wǎng)絡(luò)廣告更有針對(duì)性,,到無人駕駛汽車或掃描圖像來發(fā)現(xiàn)疾病等具有未來色彩的嘗試,,無一例外�,?萍季揞^在研發(fā)一些產(chǎn)品時(shí)要依賴機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步,,比如幫助用戶安排生活的虛擬個(gè)人助理或是方便人們搜尋圖片的工具。7 d+ G- S2 X# T0 ?' v- S |: ~0 d9 y" {
科技公司對(duì)這一領(lǐng)域的投資有助解釋為何“神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì)”(Conference on Neural Information Processing Systems,,每年12月在加拿大舉行)這一曾被視為高深莫測(cè)的學(xué)術(shù)會(huì)議如今搖身成為人工智能界的達(dá)沃斯盛會(huì),。與會(huì)者一方面為了學(xué)習(xí),另一方面也為了被求賢若渴的老板們發(fā)現(xiàn)并追捧,。2010年以來,,其與會(huì)人數(shù)增加了兩倍,去年達(dá)到3800人,。
3 R ~2 ?, `9 J4 U: j" |學(xué)術(shù)界有多少人轉(zhuǎn)投科技公司的懷抱目前仍無可靠統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),,但有跡可循�,!吧疃葘W(xué)習(xí)”是指計(jì)算機(jī)利用近似人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作方式從大型數(shù)據(jù)集中析取知識(shí),,這一范疇的學(xué)術(shù)論文中,在企業(yè)任職的作者比例大幅上升,。
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科技公司并非一開始就對(duì)人工智能專家傾注如此多的心思和資源,。在上世紀(jì)八九十年代的“人工智能寒冬”,,新潮的人工智能技術(shù)未如預(yù)期,該領(lǐng)域被廣為忽視,,資金投入也不足,。目前這股“機(jī)器學(xué)習(xí)”熱潮是在谷歌開始收購(gòu)專注人工智能技術(shù)的公司后才真正開啟的。比如,,2014年,,谷歌從倫敦的研究人員手中收購(gòu)了DeepMind,這家創(chuàng)業(yè)公司正是人機(jī)圍棋大戰(zhàn)中計(jì)算機(jī)取勝的幕后關(guān)鍵,。據(jù)傳當(dāng)時(shí)的收購(gòu)價(jià)約為六億美元,。據(jù)報(bào)道也曾有意收購(gòu)DeepmMind的Facebook也在差不多同一時(shí)間建起實(shí)驗(yàn)室,專注研發(fā)人工智能技術(shù),,并從紐約大學(xué)請(qǐng)來學(xué)者燕樂存(Yann LeCun)來做負(fù)責(zé)人。4 L2 N7 T% s# O* k& i- P, A
這些公司為學(xué)者們提供機(jī)會(huì),,讓其創(chuàng)意迅速推向市場(chǎng),,往往大受歡迎。私營(yíng)公司的職位也令學(xué)者們不用擔(dān)心研究經(jīng)費(fèi)不足的問題,。之前在斯坦福大學(xué)全職任教的吳恩達(dá)目前效力于中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度,,主管人工智能研究。他表示,,科技公司能提供兩個(gè)特別誘人的條件:強(qiáng)大的計(jì)算能力和龐大的數(shù)據(jù)集,。這兩者為現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)研究必不可少。
- ^: k; D$ P% P這些都是好的方面,,但挖角熱潮也有代價(jià),。一方面,大學(xué)由于無法提供具有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬,,假如過多優(yōu)秀人才被誘走,,一去不返,或是忙于服務(wù)科技公司而無法專心講學(xué),,大學(xué)將蒙受損失,。同時(shí),一些國(guó)家也可能遭罪,。大型科技公司總部多在美國(guó),;像加拿大這樣的國(guó)家,其大學(xué)一直處于人工智能研發(fā)的前沿,,如果他們最聰明的人才都被境外公司吸引走,,對(duì)本國(guó)實(shí)在毫無益處,多倫多大學(xué)的阿杰伊•阿格拉沃爾(Ajay Agrawal)教授說道,。 ~8 E8 m: S& d/ N+ H, X
另一風(fēng)險(xiǎn)是人工智能技術(shù)過度集中于少數(shù)企業(yè)手中,�,?萍脊就ㄟ^開源方式公開其部分研究成果。它們也答應(yīng)員工可以撰寫論文,。然而,,實(shí)際上,許多有利可圖的研究成果并未共享,。有人擔(dān)心,,作為人工智能界領(lǐng)頭羊的谷歌可能形成近乎知識(shí)壟斷的地位。Kaggle是組織數(shù)據(jù)學(xué)競(jìng)賽的平臺(tái),,不少公司通過這些比賽搜羅學(xué)術(shù)新星,,該平臺(tái)的安東尼•古德魯姆(Anthony Goldbloom)將谷歌在人工智能上的卓越表現(xiàn)與當(dāng)年集結(jié)眾多科學(xué)英才在曼哈頓計(jì)劃中努力工作相提并論。該計(jì)劃最終為美國(guó)造出原子彈,。( ^ \2 x S" [* Z' Q0 y
準(zhǔn)備收獲,? 由于擔(dān)心某一家企業(yè)在未來對(duì)人工智能的發(fā)展擁有過大影響力,多家科技公司的老板,,包括特斯拉的伊隆•馬斯克(Elon Musk)在去年12月承諾向非營(yíng)利研究機(jī)構(gòu)OpenAI提供10億美元資助,。這一機(jī)構(gòu)將公開其研究成果。該機(jī)構(gòu)應(yīng)該能結(jié)合大學(xué)的研究熱點(diǎn)和企業(yè)的現(xiàn)實(shí)抱負(fù),,希望能吸引研究人員做出原創(chuàng)成果及論文,。
$ j1 }: m9 M7 F" Q( r3 I$ L最有優(yōu)勢(shì)推動(dòng)人工智能研究總體進(jìn)展的是科技企業(yè)而非高等院校么?眾說紛紜,�,?突仿〈髮W(xué)計(jì)算機(jī)系系主任安德魯•摩爾(Andrew Moore)擔(dān)心“希望種子”成憂:大學(xué)終有一天會(huì)缺乏教師培養(yǎng)未來的研究人員。同樣糟糕的是,,越來越少人會(huì)從事純學(xué)術(shù)研究,、公開分享想法或者參與跨度達(dá)幾十年的研究項(xiàng)目,未來的突破也可能受到制約,。9 a: D/ ~% g- }; {$ b
但憂慮未必會(huì)成真,。投入人工智能研發(fā)的額外資金激勵(lì)新生步入這一領(lǐng)域。而且科技公司可以進(jìn)一步推動(dòng)人才發(fā)展及更新?lián)Q代,,比如授予更多教授職位,,向研究人員提供更多資助�,?萍脊居胸�(cái)力也有動(dòng)力這么做,。在硅谷,最稀缺的資源是人才,,而非金錢,。
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