本帖最后由 張麻子 于 2016-11-3 10:03 編輯
今天花了不到4個小時,，走馬觀花地參觀了工博會,，重點關注了自動化和機器人的展館,。有三點簡單的體會,。
1,、智能制造與工業(yè)4.0
我首先來到了西門子的展臺.西門子的專家熱情、詳細地向我介紹了他們關于離散制造和流程制造的兩套邏輯,。令我欣慰的是：西門子的大邏輯和我心目中的想法是完全一致的。這些邏輯體現(xiàn)了產品生命周期和工廠生命周期信息集成的思想,。幾年前,，在漢諾威展覽會上，西門子展示的工業(yè)4.0模型工廠重點關注生產過程的縱向集成相比,。相比之下,，今年的進步明顯。
在我看來,，西門子是把數(shù)字化作為當前的重點和切入點,，并沒有勉強附和工業(yè)4.0邏輯,。其中，數(shù)字化的范疇主要包括了產品,、生產過程和工廠本身,。
我有種感覺：雖然很多人反復強調數(shù)字化的重要性，但卻并未意識到真諦,。我想用句不嚴格的話來表達自己的想法：數(shù)字化重點支撐微笑曲線兩端（設計和服務）的業(yè)務,。智能工廠雖然也很重要，但卻是服務于產品設計和服務的,。也就是說,，如果企業(yè)的設計（創(chuàng)新）和服務部門是被邊緣化的，就難以搭上數(shù)字化,、智能制造和工業(yè)4.0的快車,。
我想：設計院的主流業(yè)務就是（工廠）設計和服務。所以,，這些企業(yè)（而不是制造企業(yè)）更關注數(shù)字化技術也是正常的,。有時候，他們才是真正的用戶,、直接的用戶,。
從整個工博會來看，工業(yè)4.0依然是熱點,。與自動化相關的企業(yè)大多會戴上工業(yè)4.0的帽子,。從學術的角度看這不太好，但從商業(yè)的角度看卻是可以理解的,。因為多數(shù)用戶并不理解數(shù)字化,、智能制造和工業(yè)4.0的異同，而商家需要生存,。
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2016-11-3 09:56 上傳
2,、機器人技術的進展
我對機器人技術不熟悉。下面的觀點不一定對,。
過去參觀機器人展覽,，廠家展示的重點是機器人的性能和質量。今年的機器人展覽,，人機協(xié)同變得熱了起來,。除了4大機器人企業(yè)，一些不知名的企業(yè)也推出了自己的人機協(xié)同機器人產品,。據(jù)說,，人機協(xié)同的概念是2011年提出來的，技術發(fā)展速度之快可見一斑,。人機協(xié)同最大的好處可能是便于使用：包括編程的過程和機器的使用過程,。當年微軟的WINDOWS戰(zhàn)勝了IBM的OS2,，靠的就是方便。這個邏輯,，或許在機器人時代也合適,。
智能機器人的案例也多了起來。比如,，有家企業(yè)展示了一個機器人,，能夠從亂七八糟的物料堆中，找到并拿走零件,。據(jù)說,，機器人采用了神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習的技術——這讓我想起若干年前，程序中有2,、3個IF語句,，就被稱為智能控制。技術是好的,，何必要傍上新概念的大款呢,？或許客戶就喜歡這一口。
過去,，我一直認為機器人技術在國外是成熟的,，只是隨著勞動力成本的上升，才逐漸被中國企業(yè)意識到�,，F(xiàn)在看來,，機器人本身的技術也在迅速提升。我的一位學生說過：軟件是機器人的關鍵技術�,，F(xiàn)在看來這個觀點確實有道理,。
3、關于創(chuàng)新的反思
西門子的一些產品和我們若干年做過的技術很相似,。但是,，我們沒有堅持下去、做完就丟了,。反思起來,，大概有以下幾個原因：
1、缺乏產品意識,。現(xiàn)在想來,，25年前我參與做DCS的時候就有很多商機，可惜那時根本就沒有商品意識,。我們只是當科研項目來做，一些后來者反而成功了,。
2,、客觀原因,。15年前做數(shù)字化仿真，主要是給自己調試程序用的,、沒想到給別人用,。其實，那時的中國幾乎是沒有這種市場的,。
3,、系統(tǒng)設計能力差。即便當時要做,，系統(tǒng)設計能力也不夠,。我們習慣于走一步看一步、大項目很容易夭折,。
現(xiàn)在看來,，新技術往往是從頂尖客戶、邊緣化需求開始的,。這種現(xiàn)象具有一定的普遍性,。這大概就是高科技企業(yè)的技術研發(fā)需要有戰(zhàn)略眼光的原因吧。
（轉）作者：郭朝暉
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發(fā)表于 2016-11-3 09:57:37
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