人工智能AI最近幾年有不少成果是有目共睹的事,。但如何理解AI以及帶來(lái)的社會(huì)影響,似乎不是那么清晰。這里轉(zhuǎn)一篇文章,,供大家參考:
2016-9-3 11:00:00 / by Alex Black and Vyacheslav Kokorin
《紐約客》8月26日發(fā)表文章《人工智能的炒作和希望》,將AI分為三個(gè)階段。第一個(gè)階段是識(shí)別智能,,在更加強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)里運(yùn)行的算法能從大量文本中識(shí)別模式和獲取主題,甚至能從幾個(gè)句子獲取整個(gè)文章的意義,。第二個(gè)階段是認(rèn)知智能,,機(jī)器已經(jīng)超越模式識(shí)別,而且開(kāi)始從數(shù)據(jù)中做出推論,。第三個(gè)階段的實(shí)現(xiàn)要等到我們能創(chuàng)建像人類一樣思考、行動(dòng)的虛擬人類才行,。作者認(rèn)為,,我們現(xiàn)在只處于第一階段,“識(shí)別智能”,。
翻譯張冬君 Om Malik是一名科技作家,,還是科技新聞網(wǎng)站GigaOm的創(chuàng)始人和創(chuàng)業(yè)基金TrueVentures的合伙人。 本月早些時(shí)候,,約翰·奧利弗在HBO的脫口秀節(jié)目“Last Week Tonight”上,,諷刺媒體公司瘋狂追求點(diǎn)擊率。這條視頻在網(wǎng)上瘋狂傳播,,在YouTube上已經(jīng)有近六百萬(wàn)次觀看,。在節(jié)目進(jìn)行到十分鐘左右,奧利弗炮轟Tronc(更名后的Tribune Publishing Company)和其宣傳視頻,。視頻中,,一個(gè)女性機(jī)器人發(fā)言人在介紹人工智能給新聞界帶來(lái)的好處。 Tronc 董事長(zhǎng) Michael Ferro說(shuō),,每天要用人工智能制作2000個(gè)視頻 Tronc不是唯一熱情擁抱人工智能的公司,。AI十分火熱,,每一家公司都在談?wù)撍鼘⑷绾胃淖円磺小<幢闶敲肺靼儇浌咀罱残�,,它已�?jīng)在旗下十家百貨商店測(cè)試一個(gè)IBM的AI工具,,目的是換回那些放棄傳統(tǒng)零售店轉(zhuǎn)而支持網(wǎng)上購(gòu)物的客戶。 就像之前的“云計(jì)算”,、“大數(shù)據(jù)”和“機(jī)器學(xué)習(xí)”,,“人工智能”這個(gè)詞已經(jīng)被市場(chǎng)營(yíng)銷人員和廣告文案人員大肆使用。 人們說(shuō)的“人工智能”里面有很大一部分其實(shí)是數(shù)據(jù)分析,,還是原來(lái)的套路,。如果這些過(guò)度炒作讓你忍不住問(wèn)“人工智能到底是什么?”別擔(dān)心,,你并不是一個(gè)人,。我曾向許多專家詢問(wèn)這個(gè)詞的定義,得到了不同的答案,。他們一致同意的只有一件事,,那就是 人工智能是一組試圖模擬或增強(qiáng)人類智能的技術(shù)。對(duì)我來(lái)說(shuō),,“增強(qiáng)”才是重點(diǎn),,智能軟件可以幫助我們與這個(gè)日益數(shù)字化的世界進(jìn)行交互。 三十年前,,我讀報(bào)紙,,用電動(dòng)打字機(jī)打字,可以看的電視頻道屈指可數(shù),。而在今天,,我有來(lái)自Netflix、亞馬遜,、HBO等的流媒體視頻,,有時(shí)候我都不知道怎么選擇。我們?cè)絹?lái)越難以承受電子郵件,、消息,、約會(huì)和提醒的轟炸。增強(qiáng)智能使人類面對(duì)著越來(lái)越多的信息輸入和選擇,,數(shù)量多到一個(gè)人無(wú)法應(yīng)付,。 與其他技術(shù)相比,計(jì)算機(jī)和軟件對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)更難理解,,充斥著神秘感,。曾經(jīng)有一段時(shí)間,你要用錄音機(jī)把一封信或者一篇文檔記錄下來(lái),,然后再由別人轉(zhuǎn)寫(xiě)成文字給你,。一個(gè)人在機(jī)器的幫助下將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換成文本,。而在今天,你可以對(duì)著你的iPhone說(shuō)話,,它會(huì)自己轉(zhuǎn)錄你的消息,。 如果五十年前的人們看到我們目前的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換成文本的功能,他們會(huì)覺(jué)得技術(shù)已經(jīng)具有知覺(jué),。現(xiàn)在也是同樣的情況,,我們夸大了與世界交互的方式。著名的作家和未來(lái)學(xué)家凱文·凱利說(shuō),,“我們現(xiàn)在能做到的,,在50年前是AI,在50年后就不會(huì)被稱作AI,�,!� 在以前沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候,我們要么打電話要么寫(xiě)信給朋友,,一次聯(lián)系一個(gè)人,,來(lái)了解他們最近的生活。這是一個(gè)緩慢的過(guò)程,,要花很多的精力和時(shí)間來(lái)了解每一個(gè)人,。其結(jié)果是,我們的互動(dòng)很少,,因?yàn)榇蜷L(zhǎng)途電話費(fèi)錢(qián),,寫(xiě)信也要時(shí)間成本。隨著因特網(wǎng)的出現(xiàn),,電子郵件成為一種促進(jìn)和加快這些互動(dòng)的方式,。而Facebook在這方面做的更好,它把你的電話簿變成了一個(gè)中樞,,讓你能同時(shí)與數(shù)百、甚至數(shù)千名朋友同時(shí)聯(lián)系,。該算法使我們能輕松維持更多的關(guān)系而幾乎無(wú)需成本,。 Michelle Zhou花了15年的時(shí)間在IBM研究院和IBM Watson團(tuán)隊(duì)工作,之后離開(kāi)IBM成為情緒分析初創(chuàng)企業(yè)Juji的聯(lián)合創(chuàng)始人,。情緒分析是人工智能和人機(jī)交互的一個(gè)交叉領(lǐng)域,,Zhou作為該領(lǐng)域的專家,將AI分為三個(gè)階段,。 第一個(gè)階段是識(shí)別智能,,在更加強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)里運(yùn)行的算法能從大量文本中識(shí)別模式和獲取主題,甚至能從幾個(gè)句子獲取整個(gè)文章的意義,。第二個(gè)階段是認(rèn)知智能,,機(jī)器已經(jīng)超越模式識(shí)別,,而且開(kāi)始從數(shù)據(jù)中做出推論。第三個(gè)階段的實(shí)現(xiàn)要等到我們能創(chuàng)建像人類一樣思考,、行動(dòng)的虛擬人類才行,。 我們離創(chuàng)建虛擬人類還有很長(zhǎng)的路要走。盡管媒體吹得天花亂墜,,但是沒(méi)有任何一個(gè)技術(shù)是完美的,,AI最有價(jià)值的功能在于增強(qiáng)人類智能。要達(dá)到這一點(diǎn),,我們需要訓(xùn)練計(jì)算機(jī)來(lái)模仿人類,。 2016年4月,彭博商業(yè)周刊的一篇報(bào)道就提供了一個(gè)很好的例子,。它描述了提供自動(dòng)化AI個(gè)人助理的公司聘請(qǐng)人類“教員”來(lái)檢查和評(píng)估AI助理的表現(xiàn),。“我們用復(fù)制人類智能的能力來(lái)定義人工智能,,這很諷刺,,”Sean Gourley說(shuō),他是數(shù)據(jù)分析公司Primer的創(chuàng)始人,,善于在算法的幫助下從大型數(shù)據(jù)集挖掘智能,。 無(wú)論是Spotify、Netflix或者是新一代AI聊天機(jī)器人,,所有這些工具都依賴于人類自身提供數(shù)據(jù),。當(dāng)我們?cè)诼?tīng)歌時(shí),把歌曲加入播放列表并分享給別人,,我們就在向Spotify釋放重要的信號(hào),。這些信息能訓(xùn)練其算法,使它不僅能發(fā)現(xiàn)我們喜歡什么,,還能預(yù)測(cè)我們的喜好,。 甚至是我們經(jīng)常談?wù)摰摹坝?jì)算機(jī)視覺(jué)”,它之所以有效,,是因?yàn)槿祟惿蟼髁藬?shù)十億的照片,,并且用元數(shù)據(jù)標(biāo)記這些照片,給予這些照片情境,。日益強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)可以通過(guò)掃描這些照片從中找出模式和意義,。同樣地,谷歌利用它多年收集的數(shù)十億語(yǔ)音樣本建立了一個(gè)智能系統(tǒng),,能理解各種口音和細(xì)微差別,,這使得谷歌的語(yǔ)音搜索功能成為可能。 將Zhou的三個(gè)階段作為衡量標(biāo)準(zhǔn),,我們目前還在“識(shí)別智能”階段——今天的計(jì)算機(jī)使用深度學(xué)習(xí)來(lái)更快更好地發(fā)現(xiàn)模式,。然而,,一些公司正在研究能用于推斷意義的技術(shù),這將是我們要走的下一步,�,!拔覀兪欠駮�(huì)到達(dá)第三階段,這不重要,,”Zhou在給我的電子郵件中這樣說(shuō),。“我仍然熱衷于人機(jī)共生,,那時(shí),,計(jì)算機(jī)可以做它們能做到的最好的事(即要求一致性、客觀性和精確度的事),,人類做人類能做到最好的事(有創(chuàng)意,,不精確但適應(yīng)性強(qiáng))�,!� 未來(lái)幾十年里,,人類將繼續(xù)訓(xùn)練計(jì)算機(jī)來(lái)模仿我們。而在此期間,,我們將不得不面對(duì)AI的各種泡沫,。
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