本帖最后由 面壁深功 于 2017-12-10 06:00 編輯
眾所周知,,微軟與谷歌近些年來演繹著的是“云計算爭霸賽”,。對這個世競賽的看法,,眾說紛云,,但最終證明賽事得分賽點(diǎn)的莫過于人工智能,。 事實(shí)證明,,即便你還對云服務(wù)存有顧慮,,但把你的公司業(yè)務(wù)遷到云端的理由似乎要更充分一些,。 包括亞馬遜AWS與微軟Azure在內(nèi)的一眾云服務(wù)平臺,能夠?yàn)閭鹘y(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲方式找到挖掘更多的存儲優(yōu)勢,,譬如等級更高的安全性,,靈活性與更好的可訪問性,同時還能降低運(yùn)營成本,。 更重要的是,,這些云存儲平臺現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心可以為企業(yè)們提供更強(qiáng)大的信息處理能力,這顯然要大大優(yōu)于我們運(yùn)用普通計算機(jī)的平均運(yùn)算水平,。 而現(xiàn)在,,巨大的商業(yè)價值讓云計算市場“狼煙遍起“,隨著更多巨頭加入了這場“戰(zhàn)爭”,,云服務(wù)商們也展開了新一輪的“廝殺”較量,。 其中,那些靠先發(fā)優(yōu)勢嘗到甜頭的巨頭們,,顯然需要制定更具備差異性的服務(wù)策略來籠絡(luò)用戶,。而Google Cloud,這個稍晚于亞馬遜與微軟,,卻依然占據(jù)了一定市場份額的谷歌云服務(wù)部門,,毫無疑問已經(jīng)把“人工智能”作為了推廣自己云服務(wù)的附加優(yōu)勢,。 Google:TPU 在今年5月舉行的Google I/O大會上,Google的一個“新發(fā)明”與新舉措預(yù)示著,,它的云服務(wù)水平將很快步入一個新階段: “Google推出了第二代TensorFlow Processing Unit(TPU2,,也被稱為云TPU)�,!� 我們都知道,,Google的TPU,這個強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理器是專門為訓(xùn)練與開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)而創(chuàng)建,。而一塊TPU有多強(qiáng)大,?每塊TPU能夠每秒執(zhí)行不少于180兆的運(yùn)算,而每個TPU機(jī)柜則有64個TPU板,。 因此,,他們合計能夠提供高達(dá)11.5千兆的處理能力。憑借這樣的高性能,,Google的這款最新的云TPU比市場中現(xiàn)有最好的芯片更是強(qiáng)大數(shù)十倍,,可以為那些需要這種計算能力的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)提供更充分的服務(wù)。(根據(jù)Google此前在博客上的介紹,,TPU在AI運(yùn)算測試中的平均速度要快15-30倍,;每瓦性能要比普通的GPU高出25-80倍。),。 盡管TPU不對外出售,,但Google卻公開表示,全球的組織與個人將可以通過Google云‘享受’到TPU2帶來的強(qiáng)大運(yùn)算能力,。 作為云最上層的“作業(yè)者”,,人力軟件公司HR Software的CEO Jeff Klem認(rèn)為,僅僅在過去幾年里,,“云計算”這個相對較新的技術(shù)已經(jīng)讓人們對它變得熟悉起來,,它已經(jīng)成為了一個孕育著無限機(jī)遇的巨大平臺。而有了人工智能力量的加持,,云很容易成長為這個時代最強(qiáng)大的計算平臺,。 “對于像我們這樣基于云計算的應(yīng)用程序提供商來說,這無疑是一個好消息,�,!� 微軟:Project Brainwave 但很顯然,Google并不是唯一一個對人工智能感興趣,,并持有這項(xiàng)技術(shù)開發(fā)能力的巨頭。實(shí)際上,,無論是國內(nèi)還是國外,,包括百度,、阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭們在云計算市場紛紛打出的牌,,基本都是“云計算+人工智能+大數(shù)據(jù)”,。 而在當(dāng)下,真正在這方面具備競爭能力的,,微軟無疑排在前列,。 目前,微軟在自己的云平臺Azure上已經(jīng)能夠?yàn)槊恳粋訂閱用戶提供超過20種不同的認(rèn)知服務(wù)(人工智能服務(wù)),,譬如圖像識別與自然語言理解,。當(dāng)然,微軟也在悄悄地為自己的云帶來更多“不一樣”: 微軟在今年8月剛剛推出的Project Brainwave,,就是一套基于FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)的超低延遲云端深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),,主要用來部署在多個數(shù)據(jù)中心中,以提升實(shí)時人工智能的運(yùn)算能力,。 總體來說,,這種系統(tǒng)的架構(gòu)優(yōu)勢在于延遲性低且可以提高數(shù)據(jù)吞吐量。因?yàn)橐坏┩獠拷邮盏叫枨髸r,,再也不需要透過微處理器進(jìn)行處理,,而是能夠直接以FPGA進(jìn)行快速響應(yīng),達(dá)到實(shí)時需求,。 有專家?guī)眍A(yù)測,,這個深度學(xué)習(xí)加速平臺將會比Google提供的人工智能服務(wù)更加強(qiáng)大與靈活。 總之,,對于全球的設(shè)計與開發(fā)人員來說,,人工智能已經(jīng)開始對軟件開發(fā)、應(yīng)用創(chuàng)建以及Web應(yīng)用程序設(shè)計等領(lǐng)域的變革發(fā)揮著關(guān)鍵性作用,。目前,,除了持續(xù)火爆的“語音助手之戰(zhàn)”,離消費(fèi)者最近的移動應(yīng)用商店中,,也充斥著以人工智能技術(shù)為支撐的app(拍照,、數(shù)據(jù)收集與篩選);而與此同時,,對于那些專門開發(fā)尖端軟件的開發(fā)者來說,,人工智能也已完全成了一項(xiàng)“必需品”。 因此,,為了通過云計算平臺將“人工智能”這項(xiàng)技術(shù)以工具和服務(wù)的形式“兜售”并觸及到更多的人,,像Google、微軟,,亦或者是亞馬遜這樣的公司,,就必須保證他們絕不能在這場“通用云服務(wù)大戰(zhàn)”中落得下風(fēng),。 在技術(shù)學(xué)習(xí)社區(qū)Free Code Camp里,一位名叫Terren Peterson的技術(shù)愛好者表達(dá)了這樣的觀點(diǎn):“在技術(shù)領(lǐng)域,,特別是人工智能與云服務(wù)領(lǐng)域,,競爭的最大看點(diǎn)已經(jīng)不是誰有更好的技術(shù),而是在于誰能夠?qū)C(jī)器學(xué)習(xí)的商業(yè)化轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N服務(wù),。預(yù)置機(jī)器學(xué)習(xí)模型價值數(shù)十億美元,,這場競爭注定讓科技巨頭們具備更多優(yōu)勢�,!� 無論如何,,那些將云單純作為一種存儲機(jī)制的日子已經(jīng)一去不復(fù)返了,而機(jī)器學(xué)習(xí)的商業(yè)化,,則成了當(dāng)下公司與投資人最應(yīng)該關(guān)注的一個環(huán)節(jié),。
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