本帖最后由 面壁深功 于 2017-12-10 06:00 編輯
眾所周知,，微軟與谷歌近些年來(lái)演繹著的是“云計(jì)算爭(zhēng)霸賽”,。對(duì)這個(gè)世競(jìng)賽的看法，眾說(shuō)紛云,，但最終證明賽事得分賽點(diǎn)的莫過(guò)于人工智能,。 事實(shí)證明，即便你還對(duì)云服務(wù)存有顧慮,，但把你的公司業(yè)務(wù)遷到云端的理由似乎要更充分一些,。 包括亞馬遜AWS與微軟Azure在內(nèi)的一眾云服務(wù)平臺(tái)，能夠?yàn)閭鹘y(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式找到挖掘更多的存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì),，譬如等級(jí)更高的安全性,，靈活性與更好的可訪問(wèn)性，同時(shí)還能降低運(yùn)營(yíng)成本,。 更重要的是，這些云存儲(chǔ)平臺(tái)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心可以為企業(yè)們提供更強(qiáng)大的信息處理能力,，這顯然要大大優(yōu)于我們運(yùn)用普通計(jì)算機(jī)的平均運(yùn)算水平,。 而現(xiàn)在，巨大的商業(yè)價(jià)值讓云計(jì)算市場(chǎng)“狼煙遍起“,，隨著更多巨頭加入了這場(chǎng)“戰(zhàn)爭(zhēng)”,，云服務(wù)商們也展開(kāi)了新一輪的“廝殺”較量。 其中,，那些靠先發(fā)優(yōu)勢(shì)嘗到甜頭的巨頭們,，顯然需要制定更具備差異性的服務(wù)策略來(lái)籠絡(luò)用戶。而Google Cloud,，這個(gè)稍晚于亞馬遜與微軟,，卻依然占據(jù)了一定市場(chǎng)份額的谷歌云服務(wù)部門(mén)，毫無(wú)疑問(wèn)已經(jīng)把“人工智能”作為了推廣自己云服務(wù)的附加優(yōu)勢(shì),。 Google：TPU 在今年5月舉行的Google I/O大會(huì)上,，Google的一個(gè)“新發(fā)明”與新舉措預(yù)示著，它的云服務(wù)水平將很快步入一個(gè)新階段： “Google推出了第二代TensorFlow Processing Unit（TPU2,，也被稱為云TPU）,。” 我們都知道,，Google的TPU,，這個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理器是專(zhuān)門(mén)為訓(xùn)練與開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)而創(chuàng)建,。而一塊TPU有多強(qiáng)大？每塊TPU能夠每秒執(zhí)行不少于180兆的運(yùn)算,，而每個(gè)TPU機(jī)柜則有64個(gè)TPU板,。 因此，他們合計(jì)能夠提供高達(dá)11.5千兆的處理能力,。憑借這樣的高性能,，Google的這款最新的云TPU比市場(chǎng)中現(xiàn)有最好的芯片更是強(qiáng)大數(shù)十倍，可以為那些需要這種計(jì)算能力的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)提供更充分的服務(wù),。（根據(jù)Google此前在博客上的介紹,，TPU在AI運(yùn)算測(cè)試中的平均速度要快15-30倍；每瓦性能要比普通的GPU高出25-80倍,。）,。 盡管TPU不對(duì)外出售，但Google卻公開(kāi)表示,，全球的組織與個(gè)人將可以通過(guò)Google云‘享受’到TPU2帶來(lái)的強(qiáng)大運(yùn)算能力,。 作為云最上層的“作業(yè)者”，人力軟件公司HR Software的CEO Jeff Klem認(rèn)為,，僅僅在過(guò)去幾年里,，“云計(jì)算”這個(gè)相對(duì)較新的技術(shù)已經(jīng)讓人們對(duì)它變得熟悉起來(lái)，它已經(jīng)成為了一個(gè)孕育著無(wú)限機(jī)遇的巨大平臺(tái),。而有了人工智能力量的加持,，云很容易成長(zhǎng)為這個(gè)時(shí)代最強(qiáng)大的計(jì)算平臺(tái)。 “對(duì)于像我們這樣基于云計(jì)算的應(yīng)用程序提供商來(lái)說(shuō),，這無(wú)疑是一個(gè)好消息,。” 微軟：Project Brainwave 但很顯然,，Google并不是唯一一個(gè)對(duì)人工智能感興趣,，并持有這項(xiàng)技術(shù)開(kāi)發(fā)能力的巨頭。實(shí)際上,，無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外,，包括百度、阿里,、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭們?cè)谠朴?jì)算市場(chǎng)紛紛打出的牌,，基本都是“云計(jì)算+人工智能+大數(shù)據(jù)”。 而在當(dāng)下,，真正在這方面具備競(jìng)爭(zhēng)能力的,，微軟無(wú)疑排在前列。 目前，微軟在自己的云平臺(tái)Azure上已經(jīng)能夠?yàn)槊恳粋�(gè)訂閱用戶提供超過(guò)20種不同的認(rèn)知服務(wù)（人工智能服務(wù)）,，譬如圖像識(shí)別與自然語(yǔ)言理解,。當(dāng)然，微軟也在悄悄地為自己的云帶來(lái)更多“不一樣”： 微軟在今年8月剛剛推出的Project Brainwave,，就是一套基于FPGA（現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列）的超低延遲云端深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),，主要用來(lái)部署在多個(gè)數(shù)據(jù)中心中，以提升實(shí)時(shí)人工智能的運(yùn)算能力,。 總體來(lái)說(shuō),，這種系統(tǒng)的架構(gòu)優(yōu)勢(shì)在于延遲性低且可以提高數(shù)據(jù)吞吐量。因?yàn)橐坏┩獠拷邮盏叫枨髸r(shí),，再也不需要透過(guò)微處理器進(jìn)行處理,，而是能夠直接以FPGA進(jìn)行快速響應(yīng)，達(dá)到實(shí)時(shí)需求,。 有專(zhuān)家?guī)?lái)預(yù)測(cè),，這個(gè)深度學(xué)習(xí)加速平臺(tái)將會(huì)比Google提供的人工智能服務(wù)更加強(qiáng)大與靈活。 總之,，對(duì)于全球的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō),，人工智能已經(jīng)開(kāi)始對(duì)軟件開(kāi)發(fā)、應(yīng)用創(chuàng)建以及Web應(yīng)用程序設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的變革發(fā)揮著關(guān)鍵性作用,。目前,，除了持續(xù)火爆的“語(yǔ)音助手之戰(zhàn)”，離消費(fèi)者最近的移動(dòng)應(yīng)用商店中,，也充斥著以人工智能技術(shù)為支撐的app（拍照,、數(shù)據(jù)收集與篩選）；而與此同時(shí),，對(duì)于那些專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)尖端軟件的開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，人工智能也已完全成了一項(xiàng)“必需品”,。 因此,，為了通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)將“人工智能”這項(xiàng)技術(shù)以工具和服務(wù)的形式“兜售”并觸及到更多的人，像Google,、微軟,，亦或者是亞馬遜這樣的公司，就必須保證他們絕不能在這場(chǎng)“通用云服務(wù)大戰(zhàn)”中落得下風(fēng),。 在技術(shù)學(xué)習(xí)社區(qū)Free Code Camp里,，一位名叫Terren Peterson的技術(shù)愛(ài)好者表達(dá)了這樣的觀點(diǎn)：“在技術(shù)領(lǐng)域，特別是人工智能與云服務(wù)領(lǐng)域,，競(jìng)爭(zhēng)的最大看點(diǎn)已經(jīng)不是誰(shuí)有更好的技術(shù),，而是在于誰(shuí)能夠?qū)C(jī)器學(xué)習(xí)的商業(yè)化轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N服務(wù)。預(yù)置機(jī)器學(xué)習(xí)模型價(jià)值數(shù)十億美元,，這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)注定讓科技巨頭們具備更多優(yōu)勢(shì),�,！� 無(wú)論如何，那些將云單純作為一種存儲(chǔ)機(jī)制的日子已經(jīng)一去不復(fù)返了,，而機(jī)器學(xué)習(xí)的商業(yè)化,，則成了當(dāng)下公司與投資人最應(yīng)該關(guān)注的一個(gè)環(huán)節(jié)。
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發(fā)表于 2017-12-10 05:58:42
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