大數(shù)據(jù)也可以用于五軸加工評(píng)估,！

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五軸加工件的表面質(zhì)量是評(píng)價(jià)五軸加工水平的重要指標(biāo)，如何快速簡(jiǎn)單高效地檢測(cè)工件表面質(zhì)量,，涉及到檢測(cè)方法,、檢測(cè)設(shè)備等諸多因素。高效的檢測(cè)加工件表面輪廓精度不僅能快速評(píng)判五軸加工機(jī)床的好壞,，還可以快速為加工工藝,、加工程序反饋問(wèn)題。

檢測(cè)加工件表面輪廓精度好壞現(xiàn)主要通過(guò)以下方式：憑經(jīng)驗(yàn)觀察工件是否有過(guò)切和紋路,，但是這種方式不能定量分析,。

▲工件過(guò)切

通過(guò)三坐標(biāo)測(cè)量?jī)x等精密地測(cè)量出零件的x,、y,、z三個(gè)坐標(biāo)的數(shù)值，并對(duì)這些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)值進(jìn)行計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理,，通過(guò)擬合形成測(cè)量的元素,，經(jīng)過(guò)數(shù)學(xué)計(jì)算得出位置、形狀公差以及其他幾何數(shù)據(jù),，但需購(gòu)買(mǎi)專用檢測(cè)設(shè)備,。

▲三坐標(biāo)測(cè)量

而基于大數(shù)據(jù)的五軸加工件輪廓精度評(píng)估，不需要專業(yè)設(shè)備測(cè)頭檢測(cè),，通過(guò)加工過(guò)程中大數(shù)據(jù)的采集,，以及UG/NX對(duì)模型點(diǎn)云數(shù)據(jù)的提取，以ICP（最近點(diǎn)迭代）算法完成采集點(diǎn)數(shù)據(jù)與模型點(diǎn)云數(shù)據(jù)之間的配準(zhǔn)。

然后通過(guò)計(jì)算采集點(diǎn)云數(shù)據(jù)與模型點(diǎn)云數(shù)據(jù)之間的最大偏差,、最小偏差和平均偏差,，從而完成模型的偏差評(píng)估。

五軸加工數(shù)據(jù)模型的建立

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大數(shù)據(jù)技術(shù)向工業(yè)領(lǐng)域的逐步滲透使它成為了制造領(lǐng)域近年來(lái)最為熱門(mén)的新興技術(shù),。如今的數(shù)控系統(tǒng)已經(jīng)具備在插補(bǔ)或位置控制的周期中同步采集多項(xiàng)指令數(shù)據(jù)和反饋信號(hào),，并可連續(xù)長(zhǎng)時(shí)間地把這些珍貴的過(guò)程數(shù)據(jù)記錄并保存下來(lái)。

SSTT是伺服調(diào)整工具(Servo Self Test Tools)的簡(jiǎn)稱,，主要用于配備數(shù)控系統(tǒng)的機(jī)床在線調(diào)試,、診斷過(guò)程，也可以作為一種離線數(shù)據(jù)分析工具（以華中數(shù)控系統(tǒng)為例）,。在加工過(guò)程中SSTT實(shí)時(shí)采集每個(gè)采樣周期的機(jī)床指令位置,、實(shí)際位置、跟隨誤差,、運(yùn)動(dòng)速度,、主軸電流以及附加傳感器反饋的振動(dòng)信號(hào)、溫度信號(hào)等數(shù)據(jù),。

▲SSTT應(yīng)用場(chǎng)景

iScope軟件能對(duì)采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行離線的可視化分析,，在采集數(shù)據(jù)之后，iScope軟件能夠從采樣數(shù)據(jù)文件中讀取機(jī)床狀態(tài)數(shù)據(jù),，將其中的指令位置和實(shí)際位置重構(gòu)出指令刀位點(diǎn)和實(shí)際刀位點(diǎn)在工件坐標(biāo)系下的位置,，再由刀位點(diǎn)分別張成指令刀位點(diǎn)曲面和實(shí)際刀點(diǎn)位曲面�,？捎糜谘芯勘砻嫒毕菖c數(shù)控系統(tǒng)內(nèi)外數(shù)據(jù)變換規(guī)律之間的映射關(guān)系,。SSTT采集的是每個(gè)軸的機(jī)床坐標(biāo)數(shù)據(jù)，iScope通過(guò)RTCP變換,，將機(jī)床坐標(biāo)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為工件坐標(biāo)系數(shù)據(jù),。

加工件質(zhì)量的檢測(cè)

由于采集的S件數(shù)據(jù)是分段截面的數(shù)據(jù)，在同一個(gè)Z高度下采集了曲面1,、2,、3、4的數(shù)據(jù)�,，F(xiàn)在S件曲面1,、2、3,、4上插入點(diǎn)集,，讓采集的數(shù)據(jù)與點(diǎn)集進(jìn)行匹配，通過(guò)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的配準(zhǔn),，可以將不同坐標(biāo)系下或不同角度下獲得的點(diǎn)云數(shù)據(jù)統(tǒng)一到同一個(gè)基準(zhǔn)坐標(biāo)系下,。通過(guò)采集數(shù)據(jù)點(diǎn)與目標(biāo)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的配準(zhǔn),，得出S件型面各部分平均偏差。

▲S件模型

獲得S件CAD模型偏置點(diǎn)云數(shù)據(jù),，具體步驟包括：將S件模型導(dǎo)入U(xiǎn)G/NX,，通過(guò)曲面——截取體，截取CAD模型的側(cè)面部分,，即獲得S件CAD模型;通過(guò)UG/NX插入——點(diǎn)——點(diǎn)集,，在曲面上生成相應(yīng)的點(diǎn)集并導(dǎo)出，得到原始S件CAD模型點(diǎn)云數(shù)據(jù)圖;點(diǎn)云數(shù)據(jù)文本格式輸出,，獲得MATLAB能識(shí)別的點(diǎn)云數(shù)據(jù)格式,。

對(duì)SSTT采集到數(shù)據(jù)和模型提取的點(diǎn)云數(shù)據(jù)采用ICP算法進(jìn)行精配準(zhǔn)，通過(guò)MATLAB編程實(shí)現(xiàn)剛體變換的ICP算法的求解,，MATLAB實(shí)現(xiàn)的具體步驟如下：計(jì)算最近點(diǎn),，根據(jù)采集的S件4個(gè)截面的點(diǎn)云數(shù)據(jù)集U，對(duì)于數(shù)據(jù)點(diǎn)集U中的每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),，求出在目標(biāo)點(diǎn)集P中距離最近的點(diǎn),，并組合成點(diǎn)集Q;采集數(shù)據(jù)點(diǎn)集U經(jīng)過(guò)ICP算法變換之后，形成數(shù)據(jù)點(diǎn)集;與CAD模型比對(duì)分析,，S件采集點(diǎn)云數(shù)據(jù)在進(jìn)行ICP算法變換過(guò)程中,，經(jīng)過(guò)十幾個(gè)迭代的計(jì)算，S件采集點(diǎn)云數(shù)據(jù)與CAD模型點(diǎn)云數(shù)據(jù)之間的偏差趨于穩(wěn)定后,，偏差值最小為0.0098,，最大在0.0415左右。

通過(guò)SSTT軟件完成五軸機(jī)床S件加工實(shí)際坐標(biāo)數(shù)據(jù)的采集,，iScope軟件完成RTCP的轉(zhuǎn)換并輸出工件坐標(biāo),。通過(guò)S件CAD模型偏置點(diǎn)云數(shù)據(jù)的方法和步驟，然后通過(guò)ICP算法完成采集點(diǎn)云數(shù)據(jù)與目標(biāo)點(diǎn)云數(shù)據(jù)即CAD模型偏置點(diǎn)云數(shù)據(jù)之間的配準(zhǔn),，從而消除外界因素引起的點(diǎn)云數(shù)據(jù)坐標(biāo)系之間的偏差,，完成采集點(diǎn)云數(shù)據(jù)與CAD模型的比對(duì)分析，從而定量分析S件表面輪廓精度,，為測(cè)量環(huán)節(jié)提供評(píng)估依據(jù),，從而節(jié)省產(chǎn)品件測(cè)量檢測(cè)時(shí)間。

對(duì)于制造業(yè)來(lái)說(shuō),，大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅是掌握龐大的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)信息,，而且更是對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行恰當(dāng)?shù)膶�業(yè)化處理,，從中快速提取出有實(shí)用價(jià)值的潛在知識(shí),，進(jìn)一步優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程。通過(guò)對(duì)加工采集數(shù)據(jù)的處理,，將采集的數(shù)據(jù)與加工模型進(jìn)行對(duì)比分析加工件表面質(zhì)量,，可以快速評(píng)估加工件表面輪廓精度,。

（來(lái)源jiajuxia）

桌前一盆花

先是專業(yè)設(shè)備采集數(shù)據(jù)評(píng)估,，現(xiàn)在是自己采集數(shù)據(jù)評(píng)估。以后就是自己評(píng)估自己修正,。樓主是做智能機(jī)床的嗎,？這么高大上的行業(yè)。多發(fā)帖,，讓我們多漲見(jiàn)識(shí),。

遠(yuǎn)祥

大數(shù)據(jù)很多的會(huì)關(guān)注于生產(chǎn)效率，產(chǎn)量班次和生產(chǎn)標(biāo)時(shí),。