2004年,新西蘭人本•諾華(Ben Novak)只有兩把吉他和一個流行歌星的遙遠(yuǎn)夢想,�,?墒嵌潭桃荒曛螅囊磺墩{(diào)轉(zhuǎn)車頭》(Turn You Car Around)就攻入歐洲各大電臺,、成為了十大暢銷金曲之一,。
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按理說,諾華出頭的機(jī)會應(yīng)該很小,。唱片公司靠一個叫做“A&R”(即“藝人和曲目”)的機(jī)制來發(fā)掘新人,,它的標(biāo)準(zhǔn)變化多端、難以捉摸,,像諾華這樣的無名小輩很少獲得垂青,。諾華能夠入行,走的是一道后門,,這道后門的開啟者不是人類,,而是一個搜集熱門歌曲的算法,。( J! F" T; m, B. b
1 _3 [0 V& w! e W, I8 v許多人都認(rèn)為:人類的創(chuàng)意是無法由機(jī)器復(fù)制的,。這個說法有許多證據(jù),有數(shù)以百計的著作和論文試圖用人類右腦的神秘過程來解釋創(chuàng)意的產(chǎn)生,。按照這個思路,,創(chuàng)意證明了人類和CPU之間的巨大差別。
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但我們現(xiàn)在知道,,對有的創(chuàng)造性工作而言,,這個說法并不正確。復(fù)雜的算法已經(jīng)進(jìn)入了創(chuàng)意領(lǐng)域,,甚至進(jìn)入了標(biāo)準(zhǔn)模糊的音樂選秀領(lǐng)域,;而且它們證明,在有些創(chuàng)意活動中,,人類是可以取代的,。
' I |# F: [ h: H7 v: C讓諾華走上音樂事業(yè)的算法由一家名叫“音樂X光”(Music X-Ray)的公司開發(fā),。公司創(chuàng)始人麥克•麥克雷迪(Mike McCready)過去十年一直在研發(fā)相應(yīng)的技術(shù),以找出那些注定登上流行榜單的旋律,。諾華通過網(wǎng)絡(luò)向麥克雷迪的引擎上傳了自己的一首歌曲,,結(jié)果,它獲得了和老鷹樂隊的《放輕松》(Take It Easy)以及荒原狼樂隊的《天生狂野》(Born to Be Wild)一樣高的分?jǐn)?shù),。
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$ O# T$ i, a% n, `3 m9 g“音樂X光”的算法使用傅立葉變換(一種從復(fù)雜數(shù)據(jù)的“噪音”中分離出信號的方法)來提取音樂中吸引聽眾耳朵的元素,,包括基本旋律、拍子,、速度,、節(jié)奏、音階,、音高,、和弦、旋律進(jìn)行,、音色亮度等等,。然后,軟件再根據(jù)這些特征建立歌曲的三維模型,,并將它和過去的歌曲比較,。經(jīng)過分析的新歌和過去的暢銷曲在屏幕上并列,形成一片云狀結(jié)構(gòu),,其中包含大量的點(diǎn),,每個點(diǎn)代表一首歌曲。在這片云霧中,,暢銷歌曲往往聚成一叢,,這說明它們具有相似的基本結(jié)構(gòu)。只要讓新歌盡量往這些曲叢的中心地帶靠攏,,它就可能暢銷,。4 P7 A) H, Z) J: d' V
現(xiàn)在,麥克雷迪的網(wǎng)站和軟件已經(jīng)匯集了5000多名擁有唱片合約的藝人,。在對麥克雷迪的長期回避之后,,選秀行業(yè)也開始頻頻使用音樂X光來發(fā)掘新人了�,!拔铱伤闶窃诔瑯I(yè)交到朋友了,。”麥克雷迪說,。$ Y9 ^ A5 L! k) V4 S
% e3 \7 n8 P q8 Y# K. f. ]/ \音樂可以用算法分析,,這是音樂的本性決定的——我們在音樂中聽到的每個和弦、每個節(jié)拍、每個和聲,,其中無不滲透著數(shù)學(xué),。然而,像批改英文試卷這樣的主觀活動,,計算機(jī)程序還能夠勝任嗎,?
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% A: p$ B$ X& U7 \" D. }) w還真的可以。今年初,,威廉和弗洛拉•休利特基金會(William and Flora Hewlett Foundation)出資10萬美元舉辦競賽,,邀請程序員們寫出最好的評分程序。競賽的目標(biāo)是選出最具人性的評分算法,,它們評出的分?jǐn)?shù)要和最好的人類評分者評出的分?jǐn)?shù)接近,。競賽結(jié)果,有159個算法做到了,,它們評出的分?jǐn)?shù)和一群人類的評分幾乎完全一樣,。對一個需要辛辛苦苦批改上百篇作文的教師來說,這些算法不啻是提高工作效率的利器,。有了它們,,還可以讓許多標(biāo)準(zhǔn)化測試重新引入作文題;而在此之前,,它們的主要形式都是僅用便宜的機(jī)器就能打分的多項選擇題,。0 v+ q& y1 y. P9 M$ J
算法不僅能完成需要評判能力的工作,它們還能創(chuàng)造,。伊利諾伊州的埃文斯頓有一家名叫“敘事科技”(Narrative Science)的公司,,公司創(chuàng)始人包括幾位西北大學(xué)的新聞學(xué)和計算機(jī)科學(xué)教授,他們編寫了一系列算法,,將體育賽事的比分轉(zhuǎn)化成體裁得當(dāng),、文法正確的體育報道�,!笆丫W(wǎng)”(Big Ten Network)運(yùn)用了這項技術(shù),,在體育賽事結(jié)束后一分鐘就貼出報道。在伊利諾伊州和印第安納州之間的一場橄欖球賽結(jié)束之后幾秒,,算法就寫出了這樣開頭的一篇報道:“周六,,紀(jì)念球場,內(nèi)森•施里哈瑟(Nathan Scheelhaase)擲出一枚211碼的投球,,三次觸地得分,隨后奔跑95碼,,一次觸地得分,,以41-20的比分第16次戰(zhàn)勝印第安納。伊利諾伊在進(jìn)攻上以6比0大幅領(lǐng)先,砍下大量碼數(shù),�,!�
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算法的文筆還不足以獲獎,但是以出版人的眼光來看,,在一些重要的方面(比如網(wǎng)頁瀏覽數(shù)),,算法的經(jīng)濟(jì)效益已經(jīng)超過任何一位記者。算法能在幾秒鐘內(nèi)寫出文章,,甚至可以對沒有記者在場的事件進(jìn)行報道,。1 I0 I- j- i+ d9 m+ X2 R6 }7 l! i
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